俗话说:越热的行业(岗位),越需要认证。越硬的技能,越容易被认证。因此,如果您想进入或转行热门行业,就不得不先知己知彼,方能百战不殆!
现今,随着AI人工智能及大数据人才需求井喷式增长,数据科学领域高速发展,但因人才能力缺乏规范标准,导致行业内乱象众生。
于是,数据界有志之士纷纷投身建立标准,这似乎也是颇具规模、影响力遍布全球的CFA成立的初衷。
认证所具备的价值,恰恰是我们考取它的原因,如金融从业者都在考CFA,它能帮你进入这个行业公认的稳定专业、有道德操守的人才群体当中。
那么如今的新时代,成熟的第三方认证对您有什么意义,又能为您带来什么利益?
每个人在社会中拥有着不同的角色,我们从学生、从业者、企业掌舵者、持证人等所处的不同场景来聊聊!
1、如果您是学生
根据“供需决定市场导向”,近几年各大高校纷纷新增数据科学及大数据应用等相关专业,但对未来5年中国大数据行业人才需求总量预计2000万人左右的规模,仍是杯水车薪,无法填补这个巨大的需求缺口。
退一步,即便形成规模,从往昔成熟行业的发展史来看,高校或能开设对应的专业及学位,却不能解决与企业之间需求的鸿沟。
看金融领域便知,历经多年磨砺,学术界与业界之间的距离非但没缩小,反而呈拉大趋势,更何况正蓬勃发展却不成熟的朝阳产业数据科学。
英国皇家学会(The Royal Society)发布的报告《dynamics-of-data-science-skills》(数据科学技能动态)指出,数据科学人才领域需要证书,在企业和教育机构之间进行协调。
这也正是第三方独立认证存在的价值之一,它与高校互补,更灵活,能拉近企业和高校的距离,帮助学生发出能力信号,从而一举赢得企业的橄榄枝。
2、如果您是从业者
一个大繁荣行业势必涌入大量新人,呈现‘野蛮生长’状态,亦会滋生各种乱象,影响或阻碍行业的良性发展。因此,每个“黄金行业”必然会形成一套成熟的认证体系。
如:CFA旨在规范行业的道德操守,市场诚信度和专业实践水平,从而解决行业内共同面临的难题,实现了利益共同体,进而一举成名天下知。
由此可见,如果您是个求职者,第三方独立认证之于您的价值,在于提供统一的标准化衡量依据,规范行业人才能力和技能标准,从而助您进入企业所需要的稳定专业、有道德操守的人才群体。
3、如果您是企业掌舵者
行业的快速发展,在给企业带来机遇的同时,亦会出现巨大的挑战。
对于企业掌舵者而言,专业、有道德操守的人才非常宝贵,但如何快速对上号、如何降低时间、精力等各项成本,是企业面临的难题。
这时,一套稳定、专业、多方认可的人才认证标准,能让企业主这些问题迎刃而解。
正如CFA、PMI等提升了人才的可信度,将这些稳定专业、有道德操守的人才拉到了一个平台上,形成了一个群体,使企业可快速且一目了然知道谁能用、谁能晋升,从而大幅降低企业的招聘成本。
4、如果您是持证者
第三方独立认证对持证人而言,它的价值在于你需要它来敲门,比如:留学要考雅思托福、审计或会计考CPA等。
故而,考取认证时不宜盲目跟风,并非证书有价值,对你就有价值,应抽丝剥茧,根据大时代趋势来选择。但无论如何,认证对于持证人的价值,无外乎以下几点:
影响力:人脉网络
你所选认证的会员及学员是否活跃在世界各个角落,组成了强大的人际网,让你在获取该资格认证的同时,便能享受这些人脉网络所带来的影响力,如CFA、ACCA便拥有如此强大的人脉网络,举足轻重的全球影响力给持证者带来很多特权。
吸引力:职业发展
广受政府及行业协会认可的认证,能从国家补贴到企业认可等方面,给予持证人的职业发展提供更多优惠性政策。
认证使你脱颖而出,即使在备受挑战的经济形势下也如此,因它能帮助雇主判断你是否能够胜任工作。
正如CDA数据分析师认证标准的建立,使得招聘者能够通过认证清晰判断候选人是否具备必须的数据分析能力,从而拥有更多职业可能。
公信力:互利共赢
公信力一般来自稳定、专业、多方认可的标准,被业内群体所持续采纳,能符合机构、个体的需求,并解决共性的问题。
因而,有价值的第三方认证旨在助推行业共同体的形成,促进交流、维护共同利益,这些从CFA、PMI发展的轨迹,完全有迹可循。
CDA数据分析师认证,稳定、专业、多方认可
大数据及相关领域巨大的岗位需求,导致企业的人才培养亟待体系化的人才教育、认证标准作为指导。
CDA顺应中国大数据行业的发展趋势,联合各行各业的顶尖企业,共同打造数字化人才专项认证,将数字化人才认证标准的维度进一步丰富,满足企业对于数字化人才的细分需求。
与会计行业的CPA,金融行业的CFA发展规律相似,CDA (Certified Data Analyst)认证秉持「公平、公正、公开」原则,打造高含金量人才认证标准。
CDA证书样本
6年时间,CDA专注打造数字化人才通用认证标准,保持着携手共建、合作共赢的开放心态,以 CDA I 级、II 级、III 级通用认证为基础,嫁接各行各业数据应用场景,打造数字化人才的世界标准。
同时,在快速建立起数字化人才通用认证标准的基础上,根据各行各业对于数字化人才的个性化需求,衍生出更具行业特性的专项标准,被众多优秀企业写入职位招聘说明、推荐员工报考,市场的共识推动 CDA 报考人数逐年攀升,累积考生超万人。
2020年,CDA考试认证进一步升级, 与全球计算机考试领域的领导者Pearson VUE 开展全方位合作,为更多数据人提供可靠、高水平、灵活的考试服务。
如今,CDA认证已获得行业内领先企业自发的认可,且被教育部主管协会中国成人教育协会认定为2020年“终身学习品牌项目”。
未来,CDA认证将继续为数据人才打宽职业通道,助推企业建立高标准、有操守的数据人才队伍,促进整个社会顺利迈入数字化时代,让Data Science群体人人都能享受优质的技能教育。
CDA(数据分析师认证),与CFA相似,由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并修订更新,迅速发展成行业内长期而稳定的全球大数据及数据分析人才标准,具有专业化、科学化、国际化、系统化等特性。
同时,CDA全栈考试布局和认证体系已得到教育部直属中国成人教育协会及大数据专业委员会认可,并由为IBM、华为等提供全球认证服务的Pearson VUE面向全球提供灵活的考试服务。
报名方式
登录CDA认证考试官网注册报名>>点击报名
报名费用
Level Ⅰ:1200 RMB
Level Ⅱ:1700 RMB
Level Ⅲ:2000 RMB
考试地点
Level Ⅰ:中国区30+省市,70+城市,250+考场,考生可就近考场预约考试 >看看我所在的地哪里报名<
Level Ⅱ+Ⅲ:中国区30所城市,北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州>看看我所在的地哪里报名<
报考条件
业务数据分析师 CDA Level I >了解更多<
▷ 报考条件:无要求。
▷ 考试时间:随报随考。
建模分析师 CDA Level II >了解更多<
▷ 报考条件(满足任一即可):
1、获得CDA Level Ⅰ认证证书;
2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;
3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。
▷ 考试时间:
一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
▷ 报考条件(满足任一即可):
1、获得CDA Level Ⅰ认证证书;
2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;
3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。
▷ 考试时间:
一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
数据科学家 CDA Level III >了解更多<
▷ 报考条件(满足任一即可):
1、获得CDA Level Ⅱ认证证书;
2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作3年以上;
3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作4年以上。
▷ 考试时间:
一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
(备注:数据分析相关工作不限行业,可涉及统计,数据分析,数据挖掘,数据库,数据管理,大数据架构等内容。)
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色,他们的工作内容不仅丰富多样,还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代,数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景,还需要拥有业务 ...
2024-12-29