丽丽在某公司干了3年设计,月薪从6500元涨到7500元,由于工作繁忙,公司新招了个设计,很开心有人分担的她,在某次与新人聊天中郁闷了。
公司竟给新人试用期9000的工资,看到对方的设计不如自己,丽丽十分不舒服,这几年为公司拼死拼活完成任务,就拼了个寂寞。
老员工李哥表示,“刚招的应届生工资竟和自己持平,心里堵得慌,感觉不错的公司突然成了鸡肋。”
阿明是某互联网公司开发,在公司四年多,目前年薪在30万元左右,而同样岗位,今年新入职的刚毕业学生年薪给到了28万了。
——工资倒挂常态化的主要因素
现如今,很多企业都存在薪酬倒挂现象,尤其民营企业已见怪不怪,只是让老员工心寒程度不同罢了。
由于精力和资源有限,那些不在核心岗,又不是骨干的老员工,薪资高低老板根本无暇顾及,甚至可以说根本是件无关紧要的事情。
即便高层领导或老板知道对老员工不公平,但因担心人工成本会涨上去,侵蚀利润,也就默认了。
现实是残酷的,任何企业都不会因为老员工的介意,主动停止这种“工资倒挂”的行为。
只要是职场人,谁都会成为老员工,无法扭转这种现象的发生,面对新进员工工资比自己高,会出现负面情绪很正常。
不过,在这种失衡的心态中滞留太久,对个人和公司的发展都没有益处。
——如何摆脱工资倒挂带来的负面情绪?
既然这里聊的都是老员工,我们就以35岁为一个分水岭,来聊聊具体该怎么做?
如果你离35岁还远
▶ 选择越老越值钱行业,别频繁跳槽,成某领域专家和资深人士,才能确保核心竞争力;
▶ 有一技傍身,如学热门的Python、powerBI等技能,让自己无可取代;
▶ 学理财和规划,手中有存款心中不慌乱,即便给自己放个假也底气十足。
如果你已超过35岁
▶ 拒绝无意义的攀比,不主动聊任何有关薪资方面的话题,否则难受的只会是自己;
▶ 调整自身职业定位,如遭“薪资倒挂”是你的瓶颈,可停下来思考,考虑是否转行等;
▶ 客观合理评价自己,看清优势和劣势,如果选择机会多,此处不留爷自有留爷处;
▶ 努力提升能力水平,学新技能、新知识,不被安逸束缚,成为老板心尖上的人;
▶ 合理用钱和存钱,管住消费欲望,调整财务状况,经济基础就是底气所在。
——哪些行业越老越值钱
再放眼国内,选择好的行业是远离工资倒挂的不二法门,尤其那种朝阳且越老越值钱的行业。
随着科学技术的日新月异,人工智能将取代会计、技工、司机等岗位,但内外科医生、数据分析师、律师、开发工程师等,却无法被冰冷的机器替代。
2020年,全球有7500万工作岗位被人工智能替代,却也衍生出了1.33亿个新的就业岗位。
未来5年,中国大数据行业人才需求总量有望突破2000万。各行各业的就业市场迫切需要多元化的数据分析人才,从而推动数据分析岗具备了薪资高、分工细、路子广,选择多等特征,是远离“工资倒挂”烦恼的绝佳选择。
总而言之,任何持之以恒成为了某一技术线的专家的人,基本都能摆脱“工资倒挂”的困恼,实现“越来越值钱”的职业目标,大家2021年,加油!!
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20