来源:麦叔编程
作者:麦叔
练武的人都知道:练武不练功,到老一场空!
说的是只练花架子,不练习内功,最终也都是一个菜鸟级武师。
学习编程何尝不是!我时常见到已经学习相当一段时间的程序员,连稍微深点的基本知识都没有掌握。可叹,可悲啊!根子不牢,注定走不远啊!
基于实例学习编程非常重要,也非常有效,但与此同时,我们也必须不断的加强基本功的学习,刻意的加强相关的技术。掌握技术脉络,加强各项技术,跳出编程语言本身,练好内功,才能爬的又快又好,成为一个高级的爬虫工程师!
本文从爬虫的技术原理出发,讨论了Python爬虫工程师必须掌握和不断加强的几项技术。
除此之外,网站会有各种反爬取技术,爬虫工程师和网站开发工程一个攻,一个守,斗智斗勇。
另外,爬虫10个网页和爬取10000个网站是不同的概念,你需要维护要爬取的数以万计的URL,设置更新频率,去掉不需要的URL等等,查看各个网站的爬取状态等,这就是一个工程化的问题。商业级的爬虫涉及到很多工程化问题。
就像家庭作坊可以就在自己院子里,一家人就能生产出少量的产品。但要大量生成就需要厂房,财务,人事等企业框架和管理制度、
下面列举了爬虫工程师需要不断掌握和精进的基本功技术:
HTTP协议是爬虫和网页交流的语言,如果不懂这个语言,你肯定不能成为一个有效的爬虫工程师。你也不需要成为一个协议专家,主要掌握请求,相应,header,cookie等就可以了。
我们看到的网页基本都是HTML的格式,我们要从HTML的脚本中找出所需要的信息,就必须掌握HTML的格式。
同样的一个HTML页面,我们可以展现不同的样式。我们通过CSS来指定样式,比如指定表格用什么背景颜色,文字用什么字体等。
这些样式,本来不是爬虫工程师在意的事情,因为我们只在意数据。但是通过CSS,我们可以有效的定位到某些数据,所以CSS还是需要学习的,后面的数据解析部分会再次提到CSS。
HTML是完全静态的网页,为了在网页上实现动态效果,就有了JavaScript。很多网页上的数据并没有直接在HTML中给出,而是通过JavaScript后续又加载出来的。
实际上,JavaScript是编程语言排行榜上很靠前的编程语言,所谓的前端开发者需要精通JavaScript,而爬虫工程师了解基本的知识,知道Ajax请求的相关原理,有时候还要知道如何用JavaScript加密,就差不多了。
JSON是JavaScript Object Notation的意思,可以理解成一种数据结构。一般的数据API都是以JSON格式的:
我们需要用某种技术,从HTML中找出我们想要的数据,xpath是其中一种。简单说,就是通过路径来找到想要的数据:
通过指定样式,我们也可以定位到指定的数据,再解析数据:
因为喜欢Jquery的原因,我个人更喜欢CSS选择器。
前两种数据解析都是基于结构的解析方式,而正则表达式(re)就把HTML当成一个文本,不在意其中的结构,用字符串的规则解析数据:
CSV是用逗号隔开的一种纯文本的数据格式,是数据分析和处理中最常用的格式。CSV可以用记事本打开,也可以用Excel打开。
把数据存储在CSV等文本中很方便,但是数据的查询和处理不方便,为了解决这个问题,我们可以会把数据保存在数据库中。
这是很广阔的领域,数据库是计算机技术中最重要分分支之一。值得你不断地学习和精进。相比前面的HTML等,你只要几个小时就可以学会了,后面也不怎么需要更新知识。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20