作者:俊欣
来源:关于数据分析与可视化
前短时间,中国青年报面向全国各地大学生发起关于就业的调查,根据报告显示,00后普遍对自己进入职场后的薪资比较乐观,超过20%的大学生预期自己毕业后月薪过万,67.65%的大学生评估自己毕业10年内会年入百万,换句话说3个大学生里面就有2个会觉得自己能够年入百万的
Emmm,好吧,今天小编就从数据的维度来为大家解释一下,00后这些大学生们设想的“今年赚10万,明天赚20万,到了第十年年入百万的情况在现实生活中大概率是不存在的”,本篇文章主要包含了以下的内容
1. 年入百万大概在中国是处于什么样的位置
2. 年薪达到百万到底有多难
3. 打工人如何实现年入百万
根据国家统计局发布的数据,就在去年全国居民的人均可支配收入大概32000元左右,其中城镇居民的可支配收入在43000元左右,而农村居民的可支配收入则只有17000左右,这可都是一整年的总收入哦,并不是月收入,
而我们来看一下更具代表性的收入中位数,就在去年人均可支配收入的中位数仅仅只有27000元左右,换句话讲,如果目前你每年的收入超过了30000元,就已经超过了一半的国人了。另外,根据薪酬网最新的数据显示,到2021年6月,全国各地的平均工资为6848元,年薪也不过8.2万元左右
而年薪百万在中国,根据相关机构的大致估算,大概有70万人左右,大概也就是一万人当中仅仅只有5个年收入在百万左右的大佬,比上面提高的67.65%可是低了不止一星半点哦。
不要以为去了大城市就年薪百万很容易
很多大学生在毕业之后都涌向了北上广深这些一线城市,想着只要是去了大城市,就能立马年薪百万了,其实大城市和高收入没有必然的联系,当然薪资水平和二三线城市相比确实差距也是有的,但是你也不得不承认大城市的竞争更加的剧烈以及租房成本、生活成本也会相对的高一些。
我们还是从数据的维度来看,去年全国31个省份人均的可支配收入,上海的人均可支配收入为72000元左右,和浙江省以及江苏省的人均可支配收入平均到每个月也就是几千块的差距,差的并没有那么的多。
再来看看2020年各主要城市的薪资中位数,其中这些主要的一线城市以及杭州的工资中位数也大多在6000-7000元左右,也就是每年的收入大概在6万-9万区间之间,
薪酬的二八分布
其实薪酬分布这个事儿,几乎在所有的行业内都存在着二八分布,同一家公司内部员工的收入差距极大,一般都是管理层等核心人员拿走了绝大部分的大头,而留给基层员工的基本就只有一丁点工资了,
根据相关机构的调研,在A股上市的几千家公司当中,有超过85%的的企业普通员工平均年薪少于10万元,而在互联网和金融这两个相对比较容易催生高收入群体的行业中,年收入百万以上的从业者大概也就在3%以内,因此这里也就很明显能够看出,要想年薪百万的,就得去成为高管或者是业绩突出的骨干员工
你以为人人都能成为高管了?
A股上市公司上千家公司的数据统计来看,高管和董事会成员的比例都在1%以下,其中董事会成员占员工数量的比例在0.35%-0.45%之间,而高管的比例则更低,大概在0.2%-0.4%之间,而且他们当中的绝大多数工作年限也已经超过10年了
当然成为高管也不是一定能年薪百万的,不同公司、不同职位等级、不同工作内容的高管年收入也是存在着很大的差距的,财务总监和董事会秘书,这两群体百万年薪的人数分别只有13%和17%左右,而相比而言总经理这个级别的人群,百万年薪的则有36%
除了前面提到的企业高管之外,创业或许是实现年薪百万最直接的方式,但是创业成功的可能性微乎其微,最难能可贵的便是能够持久地实现年薪百万,小编经常能够听说有些人因为一时间的时来运转赚了不少钱,但在后面统统都亏掉了的故事,
另外在努力工作的同时也应该选对合适的行业、找准合适的赛道,其中从行业上来看,金融行业的从业人员收入一直都是遥遥领先与其他行业的,在A股的上市公司中,有近9成公司的金融行业的高管年收入有超过百万级别,普通员工的年收入中位数也有40余万元
此外,公司的体量大小也会影响到打工人的收入高低,每家公司的营收和市值的不同也会影响到高管的年薪收入,如下图所示
关于公司的选择
打工人年薪
因此,对于普通人来说,要想获得高收入,就尽量选择那些发展速度快、行业红利高的行业,岗位离市场或者离客户越近越赚钱。
对于刚出学校的毕业生来说,遥想10之后的未来,还不如脚踏实地的过好当下,努力地去提升自己,好好地磨炼自己的技能,努力让自己成为那个最不可能为替代的那一个,如果真的能够做到这一点,那离年薪百万的日子也就不远了吧
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10