作者:某某白米饭
来源:Python 技术
在写算法的时候,总是要每行每个变量一个个的 debug,有时候还要多写几个 print,一道算法题要花好长时间才能理解。pysnooper 模块可以把在运行中变量值都给打印出来。
pip3 install pysnooper
下面是道简单的力扣算法题作为一个简单的例子
import pysnooper @pysnooper.snoop() def longestCommonPrefix(strs): res = '' for i in zip(*strs):
print(i) if len(set(i)) == 1:
res += i[0] else break return res if __name__ == 'main':
longestCommonPrefix(["flower","flow","flight"])
结果:
3:38:25.863579 call 4 def longestCommonPrefix(strs): 23:38:25.864474 line 5 res = '' New var:....... res = '' 23:38:25.864474 line 6 for i in zip(*strs): New var:....... i = ('f', 'f', 'f') 23:38:25.865479 line 7 print(i)
('f', 'f', 'f') 23:38:25.866471 line 8 if len(set(i))==1: 23:38:25.866471 line 9 res+=i[0]
Modified var:.. res = 'f' 23:38:25.866471 line 6 for i in zip(*strs):
Modified var:.. i = ('l', 'l', 'l') 23:38:25.866471 line 7 print(i)
('l', 'l', 'l') 23:38:25.867468 line 8 if len(set(i))==1: 23:38:25.867468 line 9 res+=i[0]
Modified var:.. res = 'fl' 23:38:25.868476 line 6 for i in zip(*strs):
Modified var:.. i = ('o', 'o', 'i') 23:38:25.868476 line 7 print(i)
('o', 'o', 'i') 23:38:25.869463 line 8 if len(set(i))==1: 23:38:25.869463 line 11 break 23:38:25.869463 line 12 return res 23:38:25.869463 return 12 return res Return value:.. 'fl' Elapsed time: 00:00:00.008201
我们可以看到 pysnooper 把整个执行程序都记录了下来,其中包括行号, 行内容,变量的结果等情况,我们很容易的就看懂了这个算法的真实情况。并且不需要再使用 debug 和 print 调试代码。很是省时省力,只需要在方法上面加一行 @pysnooper.snoop()。
pysnooper 包含了多个参数,一起来看看吧
output 默认输出到控制台,设置后输出到文件,在服务器中运行的时候,特定的时间出现代码问题就很容易定位错误了,不然容易抓瞎。小编在实际中已经被这种问题困扰了好几次,每次都掉好多头发。
@pysnooper.snoop('D:pysnooper.log') def longestCommonPrefix(strs):
示例结果:
watch 用来设置跟踪的非局部变量,watch_explode 表示设置的变量都不监控,只监控没设置的变量,正好和 watch 相反。
index = 1 @pysnooper.snoop(watch=('index')) def longestCommonPrefix(strs):
示例结果
没有加 watch 参数
Starting var:.. strs = ['flower', 'flow', 'flight'] 00:12:33.715367 call 5 def longestCommonPrefix(strs):
00:12:33.717324 line 7 res = '' New var:....... res = ''
加了watch 参数,就会有一个 Starting var:.. index
Starting var:.. strs = ['flower', 'flow', 'flight']
Starting var:.. index = 1 00:10:35.151036 call 5 def longestCommonPrefix(strs):
00:10:35.151288 line 7 res = '' New var:....... res = ''
depth 监控函数的深度
@pysnooper.snoop(depth=2) def longestCommonPrefix(strs): otherMethod()
示例结果
Starting var:.. strs = ['flower', 'flow', 'flight'] 00:20:54.059803 call 5 def longestCommonPrefix(strs): 00:20:54.059803 line 6 otherMethod() 00:20:54.060785 call 16 def otherMethod(): 00:20:54.060785 line 17 x = 1 New var:....... x = 1 00:20:54.060785 line 18 x = x + 1 Modified var:.. x = 2 00:20:54.060785 return 18 x = x + 1 Return value:.. None 00:20:54.061782 line 7 res = ''
监控的结果显示,当监控到调用的函数的时候,记录上会加上缩进,并将它的局部变量和返回值打印处理。
prefix 输出内容的前缀
@pysnooper.snoop(prefix='-------------') def longestCommonPrefix(strs):
示例结果
-------------Starting var:.. strs = ['flower', 'flow', 'flight']
-------------00:39:13.986741 call 5 def longestCommonPrefix(strs): -------------00:39:13.987218 line 6 res = ''
relative_time 代码运行的时间
@pysnooper.snoop(relative_time=True) def longestCommonPrefix(strs):
示例结果
Starting var:.. strs = ['flower', 'flow', 'flight'] 00:00:00.000000 call 5 def longestCommonPrefix(strs):
00:00:00.001998 line 6 res = '' New var:....... res = '' 00:00:00.001998 line 7 for i in zip(*strs):
max_variable_length 输出的变量和异常的最大长度,默认是 100 个字符,超过 100 个字符就会被截断,可以设置为 max_variable_length=None 不截断输出
@pysnooper.snoop(max_variable_length=5) def longestCommonPrefix(strs):
示例结果
Starting var:.. strs = [...]
00:56:44.343639 call 5 def longestCommonPrefix(strs): 00:56:44.344696 line 6 res = '' New var:....... res = '' 00:56:44.344696 line 7 for i in zip(*strs): New var:....... i = (...)
本文介绍了怎么使用 pysnooper 工具,pysnooper 不仅可以少一些 debug 和 print,更能帮助理解算法题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何构建数据分析整体框架? 要让数据分析发挥其最大效能,建立一个清晰、完善的整体框架至关重要。今天,就让我们一同深入探讨 ...
2024-12-27AI来了,数分人也可以很省力,今天给大家介绍7个AI+数据分析工具,建议收藏。 01酷表 EXCEL 网址:https://chatexcel.com/ 这是 ...
2024-12-26一个好的数据分析模型不仅能使分析具备条理性和逻辑性,而且还更具备结构化和体系化,并保证分析结果的有效性和准确性。好的数据 ...
2024-12-26当下,AI 的发展堪称狂飙猛进。从 ChatGPT 横空出世到各种大语言模型(LLM)接连上线,似乎每个人的朋友圈都在讨论 AI 会不会“ ...
2024-12-26数据分析师这个职业已经成为了职场中的“香饽饽”,无论是互联网公司还是传统行业,都离不开数据支持。想成为一名优秀的数据分析 ...
2024-12-26在数据驱动决策成为商业常态的今天,数据分析师这一职业正迎来前所未有的机遇与挑战。很多希望转行或初入职场的人士不禁询问:数 ...
2024-12-25数据分析师,这一近年来炙手可热的职业,吸引了大量求职者的注意。凭借在大数据时代中的关键作用,数据分析师不仅需要具备处理数 ...
2024-12-25在当今数字化变革的浪潮中,数据分析师这一职业正迎来前所未有的发展机遇。回想我自己初入数据分析行业时,那种既兴奋又略显谨慎 ...
2024-12-25在当今信息爆炸的时代,数据已经像空气一样无处不在,而数据分析则是解锁这些信息宝藏的钥匙。数据分析的过程就像是一次探险,从 ...
2024-12-25在职场上,拍脑袋做决策的时代早已过去。数据分析正在成为每个职场人的核心竞争力,不仅能帮你找到问题,还能提供解决方案,提升 ...
2024-12-24Excel是数据分析的重要工具,强大的内置功能使其成为许多分析师的首选。在日常工作中,启用Excel的数据分析工具库能够显著提升数 ...
2024-12-23在当今信息爆炸的时代,数据分析师如同一位现代社会的侦探,肩负着从海量数据中提炼出有价值信息的重任。在这个过程中,掌握一系 ...
2024-12-23在现代的职场中,制作吸引人的PPT已经成为展示信息的重要手段,而其中数据对比的有效呈现尤为关键。为了让数据在幻灯片上不仅准 ...
2024-12-23在信息泛滥的现代社会,数据分析师已成为企业决策过程中不可或缺的角色。他们的任务是从海量数据中提取有价值的洞察,帮助组织制 ...
2024-12-23在数据驱动时代,数据分析已成为各行各业的必需技能。无论是提升个人能力还是推动职业发展,选择一条适合自己的学习路线至关重要 ...
2024-12-23在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19