作者Shareef Shaik,有抱负的数据科学家
最近,我积极地开始找工作,转到数据科学,我没有任何正式的教育,如硕士或博士。AI/机器学习背景。我开始学习它完全是出于我自己的兴趣(不仅仅是因为炒作)。这是一个具有挑战性的轨道选择加入,特别是如果你同时在一些其他技术上工作。我开始了我的旅程,注册了许多MOOCs(大规模开放在线课程),并开始阅读多个博客。最初,它没有意义,最终在阅读了其他人的代码并用实时数据集弄脏了我的手之后。它慢慢地开始有意义了。
当我开始找工作时,开始了一个有趣的新故事。我在印度打开了一个顶级职位门户网站,开始寻找工作,我发现很少与我正在寻找的工作相关,但当我打开其中一个时,令我惊讶的是,他们提到的要求对我来说是新的。撇开传统的数据分析、机器学习和深度学习不谈,一些ETL工具和多种大数据技术被认为是必要的技能。我认为这没什么,因为现在每个公司都有自己对数据科学家的定义,并开设了另一份工作。这一次,它需要一些其他技术,如AWS、Azure和Power BI。
请记住,所有这些空缺都只标记在数据科学家下面。所有这些开放都有共同的需求,如机器学习算法、统计、数据分析、数据清洗和深度学习技术。除了这些技能之外,一些公司还希望候选人具备云(AWS、Azure或GCP)和数据可视化工具(如Tableau、Power BI)以及ETL工具(如SSIS)方面的知识。通常,这些技术更多地与数据分析师/数据工程师角色有关,但数据科学家角色仍在发展,并没有真正坚持特定的技能。
我确实理解这样一个事实,即公司寻找一个适合他们空缺职位的申请人,也有他们正在寻找的技术技能。这肯定会为公司节省时间和金钱,而不是再次提供培训。
所以,这里我有了一个有趣的想法,可以理解IT行业对数据科学家角色的实时期望,而不是MOOCs中通常教授的。
目标:我们将试图找出目前行业中最需要的技能和趋势。为此,我们将从作业门户中刮取数据。
注:整个分析是为印度市场的数据科学家角色而做的。
在这篇文章中,我们将试图找到几个重要问题的答案,每个数据科学求职者都会记住这些问题。
注意:您可以在结论部分找到完整代码的链接。
我从印度最大的求职门户网站--naukri.com收集了所有相关的求职信息,几乎每个求职者和招聘人员都使用这个网站。由于传统的BeautifulSoup方法在这个网站上不太好用,所以我使用了selenium-python来进行网页搜索。
免责声明:网上搜索纯粹是出于教育目的。
我们将为每项工作收集五个要素:角色、公司名称、经验、地点和关键技能。
刮擦代码:
[removed][removed]
在我们潜入之前,让我们做一些基本的预处理。
执行查找丢失值并删除它们的基本清理。
在处理重复数据时,我们需要非常小心,因为一个公司可能会多次发布相同的需求,因为该工作仍然空缺或,另一方面,该公司可能正在寻找具有相同需求的全新空缺。为了简单起见,我没有删除任何数据。
为了避免冗余,将所有字符串转换为小写,并标记了位置和技能列,因为这些列中有多个值。
这就是它如何处理预处理。
现在,我们只有一切可以开始了。
注意:如果您不是印度人,可以跳过此地点部分。
这是一个重要的步骤,因为在一些结果之后,工作门户通常开始显示一些与我们搜索的工作无关的其他工作。为了确保我们正在寻找正确的角色,让我们检查一下10个经常提到的角色。
终于,我们到了。你读这篇文章的主要原因。
让我们深入研究一下,更清楚地了解趋势。
你真的必须具备这篇文章中提到的所有技能才能找到工作吗?
好吧,不是真的,如果你的基础很强,列表中很少有工具在工作中容易找到。话虽如此,如果你只是在找工作,在简历上写上这些技能可能会帮助你获得面试机会。
如果你具备数据科学家必须具备的所有技能,那么最好的方法应该是开始参加面试,同时努力填补你理解上的空白,学习你认为会让你比其他候选人更有优势的工具/技术。
您可以在我的GitHub上找到完整的代码。您可以通过LinkedIn连接到我。
如果你发现这有帮助或有任何问题,请让我在评论中知道。
回头见.快乐的编码…!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-11随着数字化转型的加速,企业积累了海量数据,如何从这些数据中挖掘有价值的信息,成为企业提升竞争力的关键。CDA认证考试体系应 ...
2025-03-10推荐学习书籍 《CDA一级教材》在线电子版正式上线CDA网校,为你提供系统、实用、前沿的学习资源,助你轻松迈入数据分析的大门! ...
2025-03-07在数据驱动决策的时代,掌握多样的数据分析方法,就如同拥有了开启宝藏的多把钥匙,能帮助我们从海量数据中挖掘出关键信息,本 ...
2025-03-06