在神经网络中，激活函数是非常重要的组成部分。它们将输入信号转换为输出信号，并且对神经网络的性能和训练速度有着很大的影响。sigmoid和tanh是两种最常见的激活函数之一，它们在很多方面都非常相似，但是它们也有一些重要的不同点。
首先，sigmoid和tanh都是S型函数，它们的输出值都是在0到1之间或者-1到1之间。这使得它们非常适合用于二元分类问题或者输出范围有限的回归问题。此外，它们的导数都可以很容易地计算，这对于反向传播算法非常重要。
然而，sigmoid和tanh也有许多不同之处。其中一个最显著的不同就是它们的阈值取值。sigmoid函数的阈值取值为0.5，而tanh函数的阈值取值为0。这意味着tanh的输出均值为0，而sigmoid的输出均值为0.5。另一个不同之处是它们的输出范围。sigmoid的输出范围是(0, 1)，而tanh的输出范围是(-1, 1)。
由于tanh的输出范围更广，因此它通常比sigmoid更受欢迎。这是因为它可以在神经网络中提供更多的表现力，因为它可以表示负数。此外，tanh的输出均值为0，这意味着在使用tanh作为激活函数时，可以更容易地将输入数据进行归一化处理，从而提高训练速度和准确性。
另一个重要的不同之处是它们的渐进线性度。sigmoid函数具有较小的渐进线性度，这意味着它会在输入接近0或者1的时候变得非常平滑，并且其导数趋近于0。这可能会导致梯度消失的问题，从而使得模型难以训练。相反，tanh函数具有较大的渐进线性度，这意味着其在输入接近0或者1的时候仍然保持斜率，并且其导数不会趋近于0。这使得tanh函数在训练神经网络时更加稳定。
最后，sigmoid和tanh的形状也是不同的。sigmoid函数具有一个单峰形状，而tanh函数具有一个双峰形状。这意味着tanh函数在输入为正数和负数时具有不同的输出，这可能会对某些应用产生影响。
在总体上，sigmoid和tanh都是非常有用的激活函数，它们在很多方面都非常相似，但是它们也有一些重要的不同点。选择哪种激活函数取决于特定的神经网络任务和数据集。
数据分析咨询请扫描二维码
在准备数据分析师面试时，掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸，以下是10个高频考题及其详细解析，外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业，他们通过数据挖掘和分析，为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中，数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析，更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来，数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来，数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里，表面上的技术操作只是“入门票”，而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域，尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛，但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时，常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析，许多人都会感到“难”，但这“难”究竟难在哪儿？对于新手而言，往往不是技术不行，而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下，数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战，但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代，数据分析师如同探险家，在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力，还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会，大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生，旨在培养具备扎实理论基础和实践能力，能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作？是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了？ 案例一：本硕都是 985，所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的，专业是旅游管理，非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近，知乎上有个很火的话题：“一个人为何会陷入社会底层”？ 有人说，这个世界上只有一个分水岭，就是“羊水”；还有人说，一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代，数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力，还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代，数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出，除了热情和毅力外，你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析，是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩，还是在科研领域推动创新，数据 ...
2024-12-17在数据分析领域，图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观，也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会，我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展，呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中，数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据，为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务， ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代，数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力，帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16
