
在Python中操作MySQL数据库时,使用commit()函数是十分重要的一步。它用于将当前所做的所有更改提交到数据库中。这篇文章将详细解释为什么需要使用commit()函数,以及在何种情况下需要使用它。
首先,我们需要了解MySQL是如何处理事务的。在MySQL中,一个事务代表着一个或多个操作序列。这些操作最后要么全部成功,要么全部取消。例如,如果您正在执行一个由多个SQL语句组成的事务,并且其中一个语句失败,那么整个事务都会被取消,并且回滚到事务开始前的状态。这就是MySQL中所谓的“原子性”。
在默认情况下,在Python中对MySQL进行查询和更新等操作时,这些操作并不会自动提交到数据库中。这意味着在执行完所有操作后,您需要调用commit()函数来将这些更改提交给数据库。
考虑以下情况:您正在向数据库中插入一条记录,但在执行完该操作后,程序发生了崩溃。这种情况下,您刚才所做的更改只存在于内存中,而没有实际写入数据库。这可能会导致数据不一致或丢失数据。因此,调用commit()函数可以确保所有更改都已成功写入数据库中,即使程序在此之后崩溃也不会造成数据损失。
此外,如果您正在使用Python中的事务,那么在执行完所有操作后,还需要调用commit()函数来提交该事务。例如,在以下代码段中,我们将一个新记录插入到employees表中,并将其添加到一个事务中:
import mysql.connector #连接数据库 cnx = mysql.connector.connect(user='root', password='password',
host='127.0.0.1',
database='mydatabase')
cursor = cnx.cursor() #开启事务 cursor.execute("START TRANSACTION") #将一条记录插入到employees表中 query = "INSERT INTO employees (first_name, last_name, hire_date) VALUES (%s, %s, %s)" values = ("John", "Doe", "2021-01-01")
cursor.execute(query, values) #提交事务 cnx.commit()
在上面的代码中,我们使用了START TRANSACTION语句开启了一个事务,并使用commit()函数提交了它。这确保了所有更改都在事务成功结束后写入数据库中。
除了commit()函数之外,还有rollback()函数。如果在执行事务过程中出现错误或异常,可以使用rollback()函数撤销所有未提交的更改。在以上示例中,如果发生了错误,可以使用以下代码回滚事务:
#回滚事务 cnx.rollback()
总之,commit()函数是MySQL中非常重要的一个函数,它确保了我们在Python中所做的所有更改都被正确地提交到数据库中。无论是插入新数据还是更新现有数据,在所有更改完成后调用commit()函数都是必要的。此外,如果您正在使用事务,在成功完成事务后也需要调用commit()函数。
推荐学习书籍
《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校,累计已有10万+在读~
免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04