MySQL中的EXPLAIN命令可用于分析SELECT查询语句的执行计划。在EXPLAIN执行结果中，最常见的指标是“rows”，它表示MySQL估算在执行该查询时扫描的行数。本文将深入探讨MySQL中EXPLAIN执行结果中的rows统计原理。

在MySQL中，使用索引或全表扫描来获取查询结果的成本不同。MySQL会根据查询语句和数据表的特性，选择最优的查询执行计划。在进行查询执行计划之前，MySQL会收集表的统计信息，并根据这些统计信息进行优化选择。

对于一个给定的SELECT查询语句，MySQL会生成一棵查询执行计划树，其中每个节点代表一个操作步骤。这些操作步骤可能包括从单个表中读取行、合并两个有序列表、连接两个表等。在这个执行计划树中，每个节点都有一个估算值，表示这个操作步骤需要处理多少行数据。

当用户执行一个SELECT查询语句时，MySQL首先解析该语句，并将其转换为一个查询执行计划树。然后，MySQL会遍历该执行计划树，根据查询执行计划树上的每个节点计算出该节点需要处理的行数。这些行数累加到最终结果中，最终得到了查询所要扫描的总行数。

在MySQL中，EXPLAIN命令使用这种估算方法来预测查询执行的成本。当用户运行EXPLAIN命令时，MySQL会计算查询语句的执行计划树，并将每个节点的估算行数作为输出结果的一部分之一。其中，最重要的估算值是“All rows”（所有行），它表示整个查询语句会扫描多少行数据。此外，还有其他估算值，如“Filtered”（过滤）和“Using index”（使用索引）等。

下面我们来看几种常见情况下，MySQL如何计算rows值：

1. 单表查询

当我们对一个数据表执行SELECT查询时，MySQL会统计该表总行数，然后返回rows值为表的总行数。这是最简单和最基本的情况。

2. 带WHERE条件的单表查询

当我们在单个表上使用WHERE条件进行过滤时，MySQL会首先根据WHERE条件过滤出匹配的记录，然后根据实际匹配的行数计算rows值。

例如，如果我们有一个名为“users”的数据表，其中包含1000行记录，我们执行以下查询：

SELECT * FROM users WHERE age > 18;

MySQL会首先扫描整张表，找到所有年龄超过18岁的用户记录，并返回这些记录的行数作为rows值。这个值通常小于表的总行数。

3. 多表关联查询

在多表查询时，MySQL会根据连接类型和连接条件来计算rows值。对于INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN等连接类型，MySQL会根据连接条件上的过滤条件来估算返回结果的行数。

例如，如果我们有一个名为“users”的数据表和一个名为“orders”的数据表，其中“orders”表包含10000行记录，我们执行以下查询：

SELECT * FROM users INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

MySQL会首先根据连接条件找到两个表中相匹配的记录，并返回这些记录的行数作为rows值。在这种情况下，该值通常小于两个表的总行数之和。

4. 使用索引

当我们在查询语句中使用索引时，MySQL可以通过索引统计信息来估算需要扫描的行数。例如，如果我们有一个名为“users

”的数据表，并在其中创建了一个名为“idx_age”的索引，我们执行以下查询：

SELECT * FROM users WHERE age > 18;

MySQL会使用“idx_age”索引来查找符合条件的记录。它可以根据该索引中存储的统计信息来估算需要扫描的行数。

5. 使用聚合函数

当我们在查询语句中使用聚合函数时，MySQL会根据GROUP BY子句或DISTINCT关键字来计算rows值。例如，如果我们有一个名为“users”的数据表，并执行以下查询：

SELECT COUNT(DISTINCT age) FROM users;

MySQL会根据DISTINCT关键字统计出表中不同年龄的数量，并将其返回作为rows值。

6. 子查询

当我们在查询语句中使用子查询时，MySQL会首先计算子查询语句的rows值，然后将其作为父查询的输入。例如，如果我们有一个名为“orders”的数据表和一个名为“users”的数据表，其中“orders”表包含10000行记录，我们执行以下查询：

SELECT * FROM orders WHERE user_id IN (SELECT id FROM users WHERE age > 18);

MySQL会首先执行子查询，找到所有年龄大于18岁的用户ID，然后将这些ID与“orders”表中的user_id列进行匹配。MySQL将使用子查询的rows值来计算父查询的rows值。

总之，MySQL中EXPLAIN执行结果中的rows值是根据查询执行计划估算的结果，这些估算值基于表的统计信息、查询语句和数据表特性等多种因素。虽然rows值只是一个估算值，但它可以帮助我们优化查询语句，减少查询的执行时间。如果需要进一步了解MySQL中的查询优化，请参考MySQL官方文档。