热线电话：13121318867

登录
首页大数据时代用SPSS做类别变量前后测的显著性差异用什么分析方法。?
用SPSS做类别变量前后测的显著性差异用什么分析方法。?
2023-05-22
收藏

SPSS是一种统计软件，可以用来对数据进行分析。当研究中涉及到类别变量前后测的显著性差异时，我们可以使用卡方检验或者McNemar检验。

卡方检验（Chi-squared test）是一种常用的假设检验方法，用于检验观察值与理论值之间的差异性是否显著。在类别变量前后测的显著性差异分析中，我们可以将前后两组数据构建成一个列联表（contingency table），其中行表示前测数据，列表示后测数据，交叉点处的数字则表示该组数据的数量。然后，我们可以使用卡方检验来测试前后两组数据是否存在显著差异。

McNemar检验（McNemar's test）也是一种非常常用的假设检验方法，用于比较两个相关样本的分类结果。在类别变量前后测的显著性差异分析中，我们同样可以将前后两组数据构建成一个2*2的列联表，其中该表可以表示四个不同的分类结果：a代表前后均为“否”的数量、b代表前为“否”后为“是”的数量、c代表前为“是”后为“否”的数量、d代表前后均为“是”的数量。然后，我们可以使用McNemar检验来测试前后两组数据是否存在显著差异。

在SPSS中，实现卡方检验和McNemar检验非常简单。我们只需要将前后测的数据导入SPSS软件，然后选择适当的统计分析方法，即可得到相关的显著性差异分析结果。这些结果包括卡方值、自由度、p值等等，可以用于判断前后测数据是否存在显著差异。

总之，在类别变量前后测的显著性差异分析中，卡方检验和McNemar检验都是非常常用的方法。这些方法可以帮助我们判断前后测数据是否存在显著差异，从而更好地进行数据分析和研究。在具体操作上，我们只需要将数据导入SPSS软件，选择适当的统计分析方法，即可得到相关的显著性差异分析结果。


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

假设检验 统计分析 统计软件 数据分析

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇如何使用Echarts实现地图下钻且有散点功能？
下一篇echarts如何在热点图上展示文字？
CDA考试动态
CDA报考指南
热门栏目
最新资讯
更多
Copyright © 2015-present 北京国富如荷网络科技有限公司 All Rights Reserved.
京ICP备11001960号-9   京公网安备 11010802034615号   经营许可证编号：京B2-20210330
客服在线
立即咨询