在数据分析领域，人工智能算法扮演着重要的角色。这些算法利用大数据和机器学习技术，帮助我们从海量数据中提取有价值的信息以支持决策和洞察。以下是一些常用的人工智能算法：
逻辑回归（Logistic Regression）：逻辑回归是一种广泛应用于分类问题的监督学习算法。它通过将输入变量与权重相乘，并经过一个激活函数（如sigmoid函数）来预测离散的输出。
决策树（Decision Trees）：决策树是一种基于树状结构的分类和回归方法。它通过对数据进行逐步分割，每次选择最佳的属性作为划分依据，构建出一棵树，使得每个叶节点都是一个类别或数值预测。
随机森林（Random Forests）：随机森林是一种集成学习算法，基于多个决策树进行预测。随机森林通过对训练数据进行自助采样，并在每个决策树的节点上随机选择一部分特征进行划分，最终采用投票或平均值的方式得到预测结果。
支持向量机（Support Vector Machines）：支持向量机是一种二分类的监督学习算法，通过在特征空间中构建一个最优的超平面来将不同类别的样本分开。它可以处理高维数据，并具有较强的泛化能力。
神经网络（Neural Networks）：神经网络是一种模仿人脑神经系统结构和功能的机器学习模型。它由多个互连的神经元层组成，每个神经元都接收来自前一层的输入，并将其加权后传递给激活函数进行非线性转换。神经网络在图像识别、自然语言处理等领域广受关注。
K均值聚类（K-means Clustering）：K均值聚类是一种无监督学习算法，用于将数据集划分为预定义数量的簇。它通过计算数据点之间的距离来确定每个数据点所属的簇，直到达到最小化簇内误差的目标。
马尔可夫链蒙特卡洛（Markov Chain Monte Carlo, MCMC）：MCMC是一类采样方法，用于对复杂概率分布进行近似求解。它基于马尔可夫链的转移概率，通过迭代采样得到一系列样本，最终可以用于估计参数、模拟分布等任务。
集成学习（Ensemble Learning）：集成学习是一种将多个基础模型整合起来的方法，以提高预测的准确性和鲁棒性。常见的集成学习算法包括Bagging、Boosting和Stacking等。
以上只是人工智能算法的一小部分，实际上还有很多其他的算法和方法可以应用于数据分析中。选择适当的算法取决于问题的特性、数据的类型以及分析的目标。在实践中，数据科学家通常会根据情况进行算法的选择和组合，以获得最佳的结果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降，我们的营销力度不小啊，为什么用户还是走了？” “是不是广告投放的用户质量不高？还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ，作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础，也是CDA数据分析师一级的核心考点，人工智能时代，AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31
