数据分析是一个跨学科的领域,适合各种专业背景的学生学习。不过,以下几个专业的在校生可能会发现数据分析特别有用:
统计学:统计学是数据分析的基础,学习统计学可以帮助你理解数据分布、概率论和推断统计。
计算机科学:计算机科学专业的学生通常具备编程技能,这对于处理和分析大量数据至关重要。
数学:数学专业的学生通常对算法和逻辑推理有深入理解,这对于数据建模和优化分析方法很有帮助。
经济学:经济学专业的学生通常需要处理经济数据,学习数据分析可以帮助他们更好地理解经济模型和市场趋势。
商业管理:商业管理专业的学生可以利用数据分析来优化业务流程、市场分析和客户洞察。
工程学:工程学学生经常需要处理实验数据,数据分析技能可以帮助他们进行实验设计和结果分析。
心理学:心理学专业的学生可以使用数据分析来研究人类行为和心理实验的结果。
社会科学:社会科学专业的学生经常需要分析调查数据和社会现象,数据分析技能可以帮助他们进行更深入的研究。
生物信息学:生物信息学是生物学和计算机科学的交叉领域,数据分析在基因组学、蛋白质组学等领域中非常重要。
数据科学:数据科学专业是专门为数据分析设计的,涵盖了数据收集、处理、分析和解释的全过程。
无论专业如何,对数据感兴趣、愿意学习编程和统计学原理的学生都可以学习数据分析。此外,许多在线课程和资源也可以帮助非相关专业的学生掌握数据分析技能。
对于非计算机专业背景的学生来说,学习数据分析的在线课程有很多不错的选择,找专业的网络课程去学习,以下是一些推荐的课程:
Coursera 上的课程,如 "Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach",由普华永道提供,适合职场人士学习数据分析和数据呈现技能。这个课程包括数据决策思维训练、Excel进阶技能、Excel可视化和PPT商业数据报告制作等内容。
网易云课堂 上的 "小蚊子数据分析" 课程,适合初学者入门,课程内容全面,涵盖数据分析的基础知识和实用技能。
Udacity 提供的 "数据分析师课程",这是一个专业的数据分析课程,适合想要深入学习并从事数据分析工作的学生。
中国大学MOOC 上的 "Python大数据分析" 课程,由南京财经大学提供,适合非计算机专业学生,课程内容不过度强调编程能力,而是侧重于方法的应用和问题的解决。
中国大学MOOC 上的 "非结构化大数据分析" 课程,适合非计算机专业的软件开发爱好者,课程内容丰富,包括Python基础、数据获取与表示、数据统计与挖掘等。
freeCodeCamp 提供的 "How to Get Started in Data Analytics – A Roadmap for Beginners",这是一个免费的资源,适合初学者了解数据分析师的工作内容和要求,以及如何开始学习数据分析。
Udemy 上的 "Python数据分析:从入门到精通" 课程,适合有基本数学技能和想要学习第一门编程语言的学生,课程内容包括Python编程、数据分析工具的使用等。
知乎 上的 "七周七学习成为数据分析师",这是一个免费的自学课程,适合有一定编程基础的半专业人士,课程设计包括Excel学习、数据可视化、分析思维训练等。
哪些在线课程适合非计算机专业背景的学生学习数据分析?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-11随着数字化转型的加速,企业积累了海量数据,如何从这些数据中挖掘有价值的信息,成为企业提升竞争力的关键。CDA认证考试体系应 ...
2025-03-10推荐学习书籍 《CDA一级教材》在线电子版正式上线CDA网校,为你提供系统、实用、前沿的学习资源,助你轻松迈入数据分析的大门! ...
2025-03-07在数据驱动决策的时代,掌握多样的数据分析方法,就如同拥有了开启宝藏的多把钥匙,能帮助我们从海量数据中挖掘出关键信息,本 ...
2025-03-06