大数据分析师教程-Hadoop安装与HDFS、MapReduce实验：Hadoop安装、配置文件

Hadoop安装、配置和启动

下载Hadoop，我们使用的版本是Hadoop2.7.3

解压缩Hadoop安装包及设置环境变量

解压缩Hadoop安装包，并且对安装目录进行重命名

cd /opt/linuxsir
tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz 
 
ls
mv hadoop-2.7.3 /opt/linuxsir/hadoop

在192.168.31.131虚拟机上编辑/root/.bashrc文件，然后复制到192.168.31.132、192.168.31.133

echo "" >> /root/.bashrc
echo "export HADOOP_PREFIX=/opt/linuxsir/hadoop" >> /root/.bashrc
echo "export HADOOP_HOME=$HADOOP_PREFIX" >> /root/.bashrc
echo "export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_PREFIX" >> /root/.bashrc
echo "export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_PREFIX/etc/hadoop" >> /root/.bashrc
echo "export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_PREFIX" >> /root/.bashrc
echo "export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_PREFIX" >> /root/.bashrc
echo "export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_PREFIX" >> /root/.bashrc
echo "export PATH=$PATH:$HADOOP_PREFIX/sbin:$HADOOP_PREFIX/bin" >> /root/.bashrc
 
echo "export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native"" >> /root/.bashrc
echo "export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native" >> /root/.bashrc
 
echo "export CLASSPATH=$CLASSPATH:/opt/linuxsir/hadoop/lib/*" >> /root/.bashrc
 
cat /root/.bashrc

\在192.168.31.131上，复制/root/.bashrc到132和133
scp -r /root/.bashrc root@192.168.31.132:/root/.bashrc
scp -r /root/.bashrc root@192.168.31.133:/root/.bashrc
 
\在192.168.31.131上，在131/132/133三台机器上运行/root/.bashrc，刷新环境
cd 
source /root/.bashrc
ssh root@192.168.31.132 source /root/.bashrc
ssh root@192.168.31.133 source /root/.bashrc

创建数据存放目录

cd /opt/linuxsir/hadoop                  \进入/opt/linuxsir/hadoop目录
rm -rf /opt/linuxsir/hadoop/tmp
rm -rf /opt/linuxsir/hadoop/hdfs
mkdir /opt/linuxsir/hadoop/tmp           \创建tmp目录
mkdir -p /opt/linuxsir/hadoop/hdfs/data /opt/linuxsir/hadoop/hdfs/name \创建hdfs的data、name子目录
 
\还要针对hd-slave1,hd-slave2等两个节点上执行上述命令，然后再初始化hdfs
ssh root@192.168.31.132 rm -rf /opt/linuxsir/hadoop/tmp
ssh root@192.168.31.132 rm -rf /opt/linuxsir/hadoop/hdfs
ssh root@192.168.31.132 mkdir /opt/linuxsir/hadoop/tmp
ssh root@192.168.31.132 mkdir -p /opt/linuxsir/hadoop/hdfs/data /opt/linuxsir/hadoop/hdfs/name
 
ssh root@192.168.31.133 rm -rf /opt/linuxsir/hadoop/tmp
ssh root@192.168.31.133 rm -rf /opt/linuxsir/hadoop/hdfs
ssh root@192.168.31.133 mkdir /opt/linuxsir/hadoop/tmp
ssh root@192.168.31.133 mkdir -p /opt/linuxsir/hadoop/hdfs/data /opt/linuxsir/hadoop/hdfs/name

配置文件设置、环境变量、主从节点指定

对若干配置文件进行设置，保证Hadoop能够正常启动。

(1) 主要的配置文件包括HADOOP_HOME目录下的

• etc/hadoop/core-site.xml
• etc/hadoop/hdfs-site.xml
• etc/hadoop/yarn-site.xml
• etc/hadoop/mapred-site.xml等文件

(2) 并且为如下文件配置环境变量

• etc/hadoop/hadoop-env.sh
• etc/hadoop/yarn-env.sh
• etc/hadoop/mapred-env.sh等

(3)master和slave

• masters
• slaves

配置文件设置

编辑/opt/linuxsir/hadoop/etc/hadoop目录下的core-site.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>file:///opt/linuxsir/hadoop/tmp</value>
</property>
 
<property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://hd-master:9000</value><!-- NameNode URI -->
</property>
 
<property>
    <name>io.file.buffer.size</name>
    <value>131702</value>
</property>
</configuration>

编辑/opt/linuxsir/hadoop/etc/hadoop目录下的hdfs-site.xml文件，内容如下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:///opt/linuxsir/hadoop/hdfs/name</value> <!-- 本机name目录for NameNode -->
</property>
 
<property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:///opt/linuxsir/hadoop/hdfs/data</value> <!-- 本机data目录for DataNode -->
</property>
 
<property>
    <name>dfs.replication</name> <!-- 数据块副本数量 -->
    <value>2</value>
</property>
 
<property>
    <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
    <value>true</value>
</property>
 
<property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>hd-master:9001</value>
</property>
</configuration>

在/opt/linuxsir/hadoop/etc/hadoop目录下，复制mapred-site.xml.template到mapred-site.xml，并且进行编辑

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value> <!--yarn or yarn-tez-->
</property>
 
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>hd-master:10020</value>
</property>
 
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>hd-master:19888</value>
</property>
<property>
    <name>mapreduce.map.memory.mb</name> <!-- memory for map task -->
    <value>64</value>
</property>
<property>
    <name>mapreduce.reduce.memory.mb</name> <!-- memory for reduce task -->
    <value>128</value>
</property>
<property>
    <name>mapreduce.task.io.sort.mb</name>
    <value>32</value>
</property>
 
<property>
    <name>mapreduce.map.java.opts</name> <!-- settings for JVM map task -->
    <value>-Xms128m -Xmx256m</value>
</property>
<property>
    <name>mapreduce.reduce.java.opts</name> <!-- settings for JVM reduce task -->
    <value>-Xms128m -Xmx256m</value>
</property>
</configuration>

在/opt/linuxsir/hadoop/etc/hadoop编辑yarn-site.xml文件，对YARN资源管理器的ResourceManager和NodeManagers节点、端口、内存分配等进行配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>hd-master</value>
</property>
 
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.address</name>
    <value>hd-master:9032</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
    <value>hd-master:9030</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
    <value>hd-master:9031</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
    <value>hd-master:9033</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
    <value>hd-master:9099</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
    <value>2048</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
    <value>2048</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
    <value>1024</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.app.mapreduce.am.resource.mb</name>
    <value>1024</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.app.mapreduce.am.command-opts</name>
    <value>-Xms128m -Xmx256m</value>
</property>

<property>
    <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
    <value>false</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
    <value>8</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
    <value>1</value>
</property>
 
 
<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>

进入hadoop-env.sh脚本文件所在目录/opt/linuxsir/hadoop/etc/Hadoop

设置环境变量

export JAVA_HOME=/opt/linuxsir/java/jdk

接着，设置/opt/linuxsir/hadoop/etc/hadoop目录下yarn-env.sh脚本文件的JAVA_HOME变量，内容如下

export JAVA_HOME=/opt/linuxsir/java/jdk

如果NodeManager因为内存不足，而启动不起来，那么yarn-env.sh文件需要做如下修改，即JAVA_HEAP_MAX改为3G

JAVA_HEAP_MAX=-Xmx3072m

指定主从节点列表

修改/opt/linuxsir/hadoop/etc/hadoop/masters文件和/opt/linuxsir/hadoop/etc/hadoop/slaves文件，目的是指定主节点和从节点列表。

/opt/linuxsir/hadoop/etc/hadoop/masters文件的内容如下，即主节点为hd-master

hd-master

/opt/linuxsir/hadoop/etc/hadoop/slaves文件的内容如下，即从节点为hd-slave1和hd-slave2

hd-slave1
hd-slave2

复制Hadoop到其它各个节点

从192.168.31.131虚拟机复制Hadoop到其它各个节点，包括192.168.31.132、192.168.31.133。 在192.168.31.131上运行如下命令

chmod a+rwx -R /opt/linuxsir \设置/opt/linuxsir的存取权限
ssh root@192.168.31.132 chmod a+rwx -R /opt/linuxsir 
ssh root@192.168.31.133 chmod a+rwx -R /opt/linuxsir
 
scp -r /root/.bashrc root@192.168.31.132:/root/.bashrc \复制/root/.bashrc
scp -r /root/.bashrc root@192.168.31.133:/root/.bashrc
 
scp -r /opt/linuxsir/hadoop hd-slave1:/opt/linuxsir \复制/opt/linuxsir/hadoop
scp -r /opt/linuxsir/hadoop hd-slave2:/opt/linuxsir
 
source ~/.bashrc  \刷新环境变量
ssh root@192.168.31.132 source ~/.bashrc
ssh root@192.168.31.133 source ~/.bashrc