热线电话：13121318867

登录
首页大数据时代CDA认证在金融行业中具体包含哪些数据分析技能？
CDA认证在金融行业中具体包含哪些数据分析技能？
2024-10-15
收藏

CDA认证在金融行业中提升数据分析能力，具体包括以下几个方面：

  1. 模型部署与发布：海通证券邀请CDA数据科学研究院的专家进行模型部署与发布的培训，强调了从模型开发到生产环境部署的无缝对接对于金融机构业务效率和风险管理的关键作用。

  2. 数字化人才标准：苏州银行引进CDA数字化人才标准，提升全员数据思维与数据技能，通过培训提高数据化思维，掌握基础的数据分析工具使用，提升客户体验，提高运营效率，实现业务增长。

  3. 高校合作：CDA数据科学研究院与高校合作，推动数字化与智能化人才培养发展，如武汉理工大学，培养具备数据分析思维、掌握数据分析工具和方法的专业人才。

  4. 数据分析技能提升：CDA认证培训涵盖了广泛的数据分析技术和工具，包括SQL、Python等，课程内容不仅限于理论知识，还包括实际案例分析和基于真实数据的分析实践项目。

  5. 数据思维方法和机器学习：中国工商银行长春金融研修院的培训班涉及数据思维方法和机器学习，线性回归与逻辑回归案例分析，决策树与聚类分析等，提升业务技能、紧跟科技发展前沿。

  6. 大数据分析师：CDA Level II和Level III认证涉及大数据分析，包括数据采集、处理、分析，并能制作业务报告、提供数字化决策，这些技能对于金融行业的风险管理和决策支持非常重要。

  7. 数据挖掘项目报告与模型落地：CDA认证要求掌握数据挖掘项目报告和模型落地方案的制定，这对于金融行业中的风险管理和产品创新具有重要意义。

  8. 深度学习算法：CDA认证还包括深度学习算法，如感知机、BP神经网络、卷积神经网络等，这些技能在金融行业的信用评估、欺诈检测等方面有广泛应用。

  9. 大语言模型与人工智能(NLP)：CDA认证涵盖大语言模型及其应用，这对于金融行业的文本分析、客户服务等领域具有重要价值。

通过CDA认证，金融行业的从业者可以提升在数据采集、处理、分析、模型部署等方面的专业技能，从而在风险管理、客户服务、产品创新等方面发挥更大的作用。


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

数据分析 模型部署 大数据分析 客户服务 数据采集 神经网络 深度学习 数据挖掘

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇CDA认证对于数据科学专业的学生来说，有哪些具体的好处？
下一篇CDA认证在金融行业中如何帮助提升风险管理能力？
CDA考试动态
CDA报考指南
热门栏目
最新资讯
更多
Copyright © 2015-present 北京国富如荷网络科技有限公司 All Rights Reserved.
京ICP备11001960号-9   京公网安备 11010802034615号   经营许可证编号：京B2-20210330
客服在线
立即咨询