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数据制度建设的政策指导
2024-11-28
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构建数据基础制度

  • 目标明确
    • 《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出了构建数据基础制度的目标，包括数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面。
    • 政策举措
      • 建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的产权运行机制。
      • 构建促进使用和流通的交易制度体系。
      • 健全市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。
      • 构建多方协同的数据治理模式。

保障措施

  • 推动因素
    • 加强组织领导、鼓励试验探索、优化政策环境和强化人才支撑。
    • 强调党对数据基础制度工作的全面领导。
    • 推广首席数据官制度，增加财政资金支持力度。

目标设定

  • 未来展望
    • 到2025年，健全适用于大数据环境的数据分类分级安全保护制度，扩大数据开放和融合应用。
    • 2030年目标是建立完整的数据可信流通体系，大幅提升数据的可信性和可追溯性。

细化规则和标准

  • 关键环节
    • 完善数据产权界定、数据流通和交易、数据要素收益分配等政策及标准。
    • 健全数据产权制度，明确分类保护机制。
    • 明确公共数据授权运营和跨境流动监管规则。
    • 形成收益分配机制。

创新与试点

  • 地方实践
    • 鼓励地方和行业先行先试，不断探索完善数据基础制度。
    • 支持地区和行业先行先试，采用创新容错机制。

统筹协调

  • 国家数据局
    • 协调推进数据基础制度建设，整合共享数据资源，推动数字中国、数字经济、数字社会规划建设。
    • 降低数据要素生产成本，促进数字经济发展。

总的来看，数据制度建设的政策指导强调了顶层设计、创新探索相结合，通过系统性政策安排和多方协同治理模式推动数据要素市场化配置机制的完善，助力数字经济高质量发展。

在这个数据驱动时代，成为一名合格的数据分析师至关重要。CDA（Certified Data Analyst）认证将帮助您获得行业认可的技能，提升就业前景。通过掌握数据分析技能，您可以更好地理解和利用数据，为企业决策提供有力支持，促进业务发展。


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