=INT(数字)
=MOD(除数,被除数)
=ROUND(数字,保留小数位数)
=ABS(数字)
=SQRT(数字)
=RAND()
=RANDBETWEEN(数字,数字)
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=MID(字符串,起始位置,取子符串位数)
=LEFT(字符串,取子符串位数)
=RIGHT(字符串,取子符串位数)
=LEN(字符串)
=TEXT(数字,选用的文本格式)
= REPT( 文本,重复次数)
=REPLACE(要替换的字符串,开始位置,替换个数,新的文本)
=SUBSTITUTE(需要替换的文本,旧文本,新文本,第N个位置旧文本)
=MAX(输入需要提取的数据范围)
=MIN(输入需要提取的数据范围)
=SUM(输入需要提取的数据范围)
=COUNT(输入需要提取的数据范围)
=COUNTA(输入需要提取的数据范围)
=AVERAGE(输入需要提取的数据范围)
=COUNTIF(条件区域,条件)
=SUMIF(条件区域,求和条件,实际求和区域)
=AVERAGEIF(条件区域,求平均条件,实际求平均区域)
=COUNTIFS(条件匹配查询区域1,条件1,条件匹配查询区域2,条件2,以此类推......)
=SUMIFS(实际求和区域,第一个条件区域,第一个对应的求和条件,第二个条件区域,第二个对应的求和条件,第N个条件区域,第N个对应的求和条件)
=AVERAGEIFS(实际求和区域,第一个条件区域,第一个对应的求和条件,第二个条件区域,第二个对应的求和条件,第N个条件区域,第N个对应的求和条件)
=FREQUENCY(要统计的数组,间隔点数组)
注意:其函数需要选中三格,输入完函数,按CTRL+Shift+Enter
=RANK(排名的数字,引用区域,排序方式[0:降序,1:升序])
=IF(条件判断, 结果为真返回值, 结果为假返回值)
=AND(条件判断1,条件判断2)
=OR(条件判断1,条件判断2)
=NOT(条件判断1)
=YEAR(输入日期)
=MONTH(输入日期)
=DAY(输入日期)
=TODAY()
=DATE(输入年,输入月,输入日)
=NOW()
=EDATE(开始日期,月份)
=EOMONTH(开始日期,月份数)
=DATEDIF(起始日期,结束日期,所需信息的返回时间单位代码)
所需信息的返回时间单位代码: "y"返回时间段中的整年数 "m”返回时间段中的整月数 "d"返回时间段中的天数 "md”参数1和2的天数之差,忽略年和月 "ym“参数1和2的月数之差,忽略年和日 "yd”参数1和2的天数之差,忽略年。按照月、日计算天数
=VLOOKUP(查找目标,查找范围,返回值的列数,精确OR模糊查找)
=OFFSET(参照单元格,行偏移量,列偏移量,返回几行,返回几列)
注意:其函数需要选中四格,输入完函数,按CTRL+Shift+Enter
=MATCH(查找的值,查找区域,查找类型)
=INDEX(引用的区域,引用的行数,引用的列数)
=INDIRECT(引用的单元格,引用的类型)
=ROW(选中的单元格)
=COLUMN(选中的单元格)
=HLOOKUP(查找目标,查找范围,返回值的行数,精确OR模糊查找)
随着各行各业进行数字化转型,数据分析能力已经成了职场的刚需能力,这也是这两年CDA数据分析师大火的原因。和领导提建议再说“我感觉”“我觉得”,自己都觉得心虚,如果说“数据分析发现……”,肯定更有说服力。想在职场精进一步还是要学习数据分析的,统计学、概率论、商业模型、SQL,Python还是要会一些,能让你工作效率提升不少。备考CDA数据分析师的过程就是个自我提升的过程。
CDA 考试官方报名入口:https://www.cdaglobal.com/pinggu.html
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