员工流失率是企业经营中需要重视的一个指标，过高的流失率会影响企业的稳定运营和发展。在预测员工流失率方面，以下是一些方法和步骤，可以帮助企业了解员工流失情况并制定相应的对策。 定义员工流失率：员工流失 ...
2023-06-15商品需求量的预测是商业决策中至关重要的一环。准确地预测商品需求量可以帮助企业制定合理的生产计划、采购计划和销售策略，从而实现高效的供应链管理和最大化利润。本文将介绍几种常见的商品需求量预测方法。 时间 ...
2023-06-15商品详情页是电商网站中最重要的页面之一，它直接关系到消费者对商品的购买决策。因此，优化商品详情页可以提高转化率并增加销售额。以下是一些优化商品详情页的建议。 1.清晰明了的商品信息 首要任务是确保商品信息 ...
2023-06-15优化供应链管理是现代企业必须面对的挑战之一。供应链管理涉及从原材料采购到最终产品交付的所有过程和环节，因此需要精心设计和有效管理，以确保高质量、低成本和高效率的生产流程。以下是一些可以优化供应链管理的 ...
2023-06-15选择适当的算法是数据科学和机器学习中至关重要的一个步骤。它决定了我们最终将使用哪种方法来分析和处理数据，以及对模型进行训练和预测。在本文中，我们将介绍如何选择适当的算法，并提供一些常见的算法选择标准。 ...
2023-06-15用户转化率是指将访问者转化为实际的客户或买家所需进行的操作。提高用户转化率可以帮助您的业务增加收入和利润，并为客户提供更好的体验。以下是如何提高用户转化率的一些最佳实践。 优化网站性能 快速加载时间可 ...
2023-06-15销售转化率是指将潜在客户转化为实际购买者的比例。提高销售转化率是每个企业都追求的目标，因为这可以帮助企业增加销售额和利润。以下是一些可以提高销售转化率的方法。 优化网站体验 一个易于使用、导航清晰的网 ...
2023-06-15数据是现代社会中最重要的资源之一，因此，收集和清洗数据已成为许多组织和企业在实现其目标时所必需的步骤。数据收集和清洗涉及从不同来源获取、整理和处理数据，以便进行进一步的分析和应用。以下是有关如何收集和 ...
2023-06-15数据处理是现代社会中不可避免的一部分，而删除重复的数据是其中一个常见的任务。重复的数据可能会导致分析和决策的偏差，从而影响最终结果的准确性。在这篇800字的文章中，我将介绍如何删除重复的数据。 首先，我们 ...
2023-06-15确定样本量大小是设计研究的一个重要步骤，这有助于确保研究结果具有足够的可靠性和统计显著性。在做研究时，如果样本量太小，则可能导致无法得出有意义的结论，而如果样本量太大，则可能会浪费时间和资源。因此，确 ...
2023-06-15在机器学习中，模型的性能评估是非常重要的一步。通过对模型性能的评估，我们可以了解模型的表现如何，并且可以根据这些表现来确定是否需要对模型进行优化或调整。本文将介绍如何评估模型性能以及评估时需要注意的事 ...
2023-06-15投资回报率是衡量一项投资的效益和收益的指标，通常用于评估投资决策和比较不同投资机会的潜在收益。本文将介绍如何计算投资回报率，并探讨其在投资过程中的重要性。 计算投资回报率 投资回报率可以用以下公式计算 ...
2023-06-15数据管理和保护是现代企业和个人必须面对的重要问题。随着大量敏感信息被记录和共享，数据泄露成为一个严峻的挑战，需要有效的管理和保护措施。在本文中，我们将探讨如何管理和保护数据，以及一些最佳实践。 确定数 ...
2023-06-15随着互联网和技术的发展，我们现在拥有了比以往任何时候都更多的数据。这些数据可以来自不同的来源，包括社交媒体、电子商务、科学实验室、医疗保健系统、政府机构等等。然而，只有通过分析和理解这些大规模数据，我 ...
2023-06-15数据读取和处理是数据科学中非常重要的一环，它涉及到了从各种数据源获取数据并将其转换成可操作格式的过程。本文将介绍如何进行数据读取和处理。 数据读取 在进行数据分析、建模或可视化之前，我们需要将数据从各 ...
2023-06-15数据缺失是数据分析和机器学习中常见的问题。在现实世界中，由于许多原因（例如人为错误、技术故障、不完整的数据收集等），数据可能会出现缺失值。这些缺失值对于模型训练和分析任务来说是非常困扰的，因为它们可能 ...
2023-06-15大数据已经成为现代社会不可避免的一部分，无论是企业还是政府机构，都需要处理大量的数据以支持其运营和决策。处理大量的数据可以带来许多挑战，包括数据收集、存储、处理和分析等方面。在本文中，我们将探讨如何处 ...
2023-06-15随着数码技术的发展，数据已经成为当今社会中最重要的资源之一。越来越多的组织和企业需要处理大规模的数据，以从中提取有价值的信息和见解。然而，如何处理这种海量数据并不是一个简单的任务。在本文中，将探讨如何 ...
2023-06-15数据安全是现代社会中非常重要的一个问题。随着数字技术的快速发展，我们越来越依赖于电子设备进行信息传输和存储。但同时，这也使得我们的数据更容易受到黑客攻击或者数据泄露等威胁。为了保障数据安全性，我们需要 ...
2023-06-15
01 为什么要学这门课？ 在当今数字化、信息化的时代背景下，数据扮演着越来越重要的角色。随着互联网和移动通信的快速发展，我们每天都产生大量的数据，其中包含了许多隐藏的商机和洞察力。 通信运营商经 ...
2023-06-12“最近复购率一直在下降，我们的营销力度不小啊，为什么用户还是走了？” “是不是广告投放的用户质量不高？还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ，作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础，也是CDA数据分析师一级的核心考点，人工智能时代，AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31
