语境 当我第一次申请l时,我想同时成为一名自由职业者和一名“真正的ML工程师”。 在此之前,我在Nordeus担任机器学习工程师,Nordeus是一家顶级移动游戏公司,以其旗舰游戏TopEleven上有穆里尼奥的脸而 ...
2022-02-21介绍 我最近读到一篇文章,将数据科学描述为一个过饱和的领域。文章预测ML工程师将在未来几年取代数据科学家。 根据这篇文章的作者,大多数公司致力于用数据科学解决非常相似的业务问题。因此,数据科学家 ...
2022-02-20导言 当你考虑你的第一份数据科学工作或你的下一个数据科学职位时,你会想问自己什么是重要的。对我来说,我在数据科学方面有过几个职位,这些是我认为在选择下一份工作时必须考虑的一些最关键的问题。 ...
2022-02-20在2021年底,人工智能(AI)和机器学习(ML)领域不再是未来不确定的新生领域。人工智能和ML已经发展成为对更广泛的数据科学世界具有巨大影响力的影响领域,这一事实在今年比以往任何时候都更加真实。 然而,随着A ...
2022-02-20在科技界的所有角色中,数据科学家的头衔和工作职责可能是变化最大的。一个数据科学家必须戴很多不同的帽子,亚马逊的数据科学家的日常工作可能与微软的数据科学家有很大不同。从发现可以从收集、分析和理解数 ...
2022-02-202022年最受欢迎的数据相关职业细分 三年前,我面临着一个将伴随我余生的决定--“<我>我要做什么谋生?”我刚刚完成高等教育,高中刚刚毕业。 在与朋友和家人讨论了很长时间后,我选择了“21世纪最性感的工 ...
2022-02-20自COVID19开始以来,远程工作或在家工作已经变得有名无实。在家工作有很多好处,其中之一是额外的时间。所以,如果你手头有更多的时间,想赚更多的钱,那么就跟随这些高薪的数据科学兼职吧。这些兼职也可能成为你 ...
2022-02-20如果我们能说我们什么都知道,我们都会喜欢的。不幸的是,这是不可能的。有时我会告诉自己“我什么都不知道”,以此来推动自己学习,不断提高。 数据科学是那些需要不断学习的领域之一,并且总是有改进的空间。 ...
2022-02-20你应该如何回答数据科学编码面试问题,这是没有秘诀的。没有一种方法总是有效的。但是,在大多数情况下,有一些指导原则将帮助您更好地回答编码问题。 这些指导方针是根据参加面试和回答编码问题的经验形成 ...
2022-02-18当你成为一名数据科学家时,很容易认为你完全了解这个领域,知道在这个行业中发展所需的所有主要工具和技术。然而,事实并不一定如此。事实上,数据科学的变化就像世界本身一样迅速和容易--一直如此! 当然, ...
2022-02-18数据科学是一个激动人心的领域。在申请和工作机会方面,它的可能性都在扩大。无论您是否正在考虑进入这个领域,已经有了第一份数据科学工作,或者您已经工作了几年,这里有一个概述,当您希望留在数据科学领 ...
2022-02-18建立一个成功的事业带来了很多好处和改变生活的机会。不幸的是,我们生活在一个受金钱和社会地位支配但也受其驱使的社会。众所周知,向上爬可以提高你的生活质量。它提供安全感和成就感。人们已经能够把他们的生 ...
2022-02-18当你在网上搜索时,大多数人建议你在考虑过渡或转移到另一个角色之前,先在初级职位上呆几年。与初级、中级和高级数据科学家相比,经验水平存在差异。本文将介绍对所有工作角色的期望,以及晋升所需的条件。 你 ...
2022-02-18对大多数人来说,拥有自由职业生涯是梦想成真。 自由职业为你提供了在家工作的能力。不需要每天上下班打卡。你可以亲自挑选工作任务,拒绝你觉得不有趣的工作。你可以自由地按自己的节奏工作,可以选择偶尔休 ...
2022-02-18作者:某某白米饭 来源:Python 技术 情人节到了,小伙伴们给女朋友买礼物了吗?都有在朋友圈发亿点点狗粮吗?今天小编就教大家在朋友圈发爱心九宫格图片,让女朋友心情更美丽并且有求必应。 上成品图: ...
2022-02-17CDA俱乐部全新会员制度发布!限时邀请加入 成立于2012年末的CDA数据分析师俱乐部(原名中国数据分析与数据挖掘俱乐部),自成立之初,就面向数据爱好者与从业人员,提供优质的学习资源与人脉交流资源 ...
2022-02-17企业要想更快地做出反应并提供一流的客户体验,就必须对数据管理进行全面的改造。到目前为止,技术已经解决了存储和处理大数据的问题。它也已经达到了将大数据用于深度分析的能力。当我们在做这件事的时候,预计到 ...
2022-02-16分享 数据科学有志之士最常见的问题之一是 行业中的守门人对这种担忧没有帮助,他们给学生贴上了不合格的标签,除非他们拥有该学科的硕士或博士学位。 那么,为了在数据科学行业工作,你需要知道多 ...
2022-02-16你是什么水平?/处理一项任务多长时间,而不需要对他们进行检查。 用"这个比喻,我们可以把不同的级别划分如下。: "别人可以让我独自完成"。你必须对自己完全诚实,否则你将为自己的失败埋下隐患。 ...
2022-02-16图谱神经网络(GNNs)近年来一直是一个快速发展的领域。根据2021年的《人工智能状况》报告,GNNs已经"从小众领域发展为人工智能研究的最热门领域之一"。 本文是《用PyTorch和Scikit-Learn进行机器学 ...
2022-02-16数据生命周期管理(Data Lifecycle Management,DLM)是一项关键任务,涵盖了从数据产生到销毁的全过程。在当今数字化时代,数据 ...
2024-11-28数据应用对客户体验的提升 数据应用在提升客户体验方面扮演着关键角色,通过个性化服务、优化客户旅程、实时反馈与改进、增强客 ...
2024-11-28数据分析领域的发展为企业提供了前所未有的机会,同时也呈现出日益增长的挑战。在这个信息爆炸的时代,数据的管理和分析变得至关 ...
2024-11-28数据运维在现代企业中扮演着至关重要的角色,选用合适的工具可以大幅提升生产效率和数据管理质量。在数据运维领域,有很多工具可 ...
2024-11-28企业在制定和执行数据战略时,经常会遇到多种挑战。这些挑战涉及技术、组织、人才以及文化等多个方面,直接影响着数据驱动决策的 ...
2024-11-28数据战略评估是组织为了确定其数据资产价值、制定有效数据管理计划和提高业务绩效而进行的关键过程之一。在当今数字化时代,数据 ...
2024-11-28数据战略在企业的数字化转型过程中扮演着至关重要的角色。它不仅为企业提供了明确的方向和目标,还确保数字化转型的每一步都与企 ...
2024-11-28数据战略在企业数字转型中的关键作用 数据战略在支持企业数字转型中扮演着至关重要的角色。首先,数据战略为企业提供了明确的方 ...
2024-11-28数据战略的重要性 - 数据战略旨在提高数据管理的规范性和效率,支持业务目标的实现和竞争优势的获取。 - 有效实施数据战略需要稳 ...
2024-11-28构建数据基础制度 目标明确 《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出了构建数据基础制度的目标,包括数据产权 ...
2024-11-28数据质量分析报告是组织和企业决策的关键依据,评估数据可靠性、完整性和准确性。本指南旨在探讨撰写数据质量分析报告的关键步骤 ...
2024-11-28数据质量分析团队的构建是一项复杂而多层次的任务,需要综合考虑各个方面。一个完善的数据质量分析团队旨在确保数据的准确性、完 ...
2024-11-28数据质量对于任何企业或组织而言都至关重要。从大型企业到电商平台再到零售公司,各行各业都在不断努力提升其数据的准确性、完整 ...
2024-11-28数据质量在今天的信息时代变得至关重要。随着企业和组织对数据的依赖程度不断增加,确保数据的准确性、完整性以及可靠性成为了至 ...
2024-11-28数据质量对企业成功与竞争力至关重要 - 高质量数据支持决策,制定有效战略,减少错误与风险 - 简化业务流程,提高运营效率 数据 ...
2024-11-28数据质量对决策支持的重要性 高质量数据为企业提供可靠依据,帮助制定更有效战略,减少错误和风险。 影响客户信任和满意度 准 ...
2024-11-28优化数据治理沟通流程 明确沟通路径和制定计划 确定关键利益相关者,包括高层管理人员、数据所有者等。 制定详细的沟通计划,包 ...
2024-11-28数据治理在数据集成与共享中扮演着至关重要的角色。它通过确立规则、流程和标准来保障数据的质量、安全性和合规性,为数据整合和 ...
2024-11-28数据治理在数字化转型中扮演着至关重要的角色,其主要职责是确保数据的可用性、质量和安全性,从而支持企业的战略目标和业务需求 ...
2024-11-28政策推动与基础设施建设 - 许多国家的公共科研资助机构已经制定了数据管理与共享政策,如美国国立健康研究院、美国科学基金会、 ...
2024-11-28