前面小编在介绍FP-Growth算法时,提到了Apriori算法,其实FP-Growth是基于Apriori的,今天小编就具体给大家介绍一下Apriori算法。 一、什么是Apriori算法 Apriori算法是一种最有影响的挖掘数据关联规则频繁 ...
2020-07-23最近小编了解到了一个的概念:FP-growth,废话就不多说了,直接把整理的FP-growth的干货分享给大家。 一、FP-growth是什么 FP-Growth(频繁模式增长)算法是由韩家炜老师在2000年提出的关联分析算法,它的分治 ...
2020-07-23python语言中包含各种符号,我们平常使用python写代码的时候一定要注意,必须要弄明白每种符号所代表的含义以及相应的使用方法。分号“;”就是python中常见的一种符号,大家知道它的具体用法是什么吗?别着急,下面 ...
2020-07-23最近可是被python给刷屏了,到处都是python的广告,推广,这也让越来越多的人开始学python。想要学习和使用python,必须对python的基础知识有一个比较全面的了解。小编今天跟大家分享的这篇文章就是关于python的sh ...
2020-07-23现在python学习可是潮流,相信很多小伙伴目前都在学习或者正准备学习python的路上。虽然说python语言相对比较简单,上手很容易,但是对于一些零基础的小白来说还是比较难的,在学习过程中会遇到各种各样的问题。小 ...
2020-07-23导读:光看标题,你可能会以为今天会聊一个休闲的话题,不不,今天我们将要认真聊的,是一个严肃的软件工程话题:自动化测试。具体来说,是手机游戏的自动化测试。不是别家的游戏,正是腾讯游戏,保证半点也没有标 ...
2020-07-23导读:深度学习已经存在了几十年,不同的结构和架构针对不同的用例而进行演变。其中一些是基于我们对大脑的想法,另一些是基于大脑的实际工作。本文将简单介绍几个业界目前使用的先进的架构。 作者:谢林·托马 ...
2020-07-23在机器学习中,相对于欠拟合,过拟合出现的频次更高。这是因为,假设某一数据集其对应的模型为‘真’模型,我们通常是采用提高模型的复杂度的方法,来避免欠拟合现象的产生,但与此同时,我们又很难把网络设计成和 ...
2020-07-23对于机器学习或者是深度学习模型来说,我们既希望这个模型能在训练数据中表现良好(训练误差),又希望这个模型在测试集中也能有良好的表现(泛化误差)。而过拟合和欠拟合就是用来描述泛化误差的。欠拟合问题与过拟合 ...
2020-07-23前面文章小编简单给大家介绍了泛化能力的一些基础知识,今天给大家带来的是提高模型泛化能力的方法--正则化。 一、首先来回顾一下什么是泛化能力 泛化能力(generalization ability),百科给出的定义是:机器 ...
2020-07-23文章来源:接地气学堂 作者:接地气的陈老师 “推动业务”是数据人最怕的词了。妈耶,还推动业务呢,我自己不被业务部门天天追着屁股要数就不错了,咋个推动法。可领导们最喜欢提这种要求。今天我们就 ...
2020-07-23我们都知道python是一中功能强大,易上手的计算机编程语言,应用范围很是广泛。我们平时可以使用python进行数据统计,报表制作等,有时候也会遇到内容识别的场景,需要将汉字转换成拼音。今天小编跟大家分享的这篇 ...
2020-07-22Keras是源于 Theano 或 者TensorFlow 的一个深度学习框架,它的设计来源于Torch,编程语言使用的是 Python ,是一个拥有强大功能、内容抽象,而且高度模块化的神经网络库。 今天小编给大家分享的就是Keras模型 ...
2020-07-22我们都知道python是一款功能强大的数据分析工具,而且使用起来相对简单,被广泛应用于数据分析,web开发,人工智能等很多领域。语音识别,也叫作自动语音识别,其是以计算机自动将人类的语音内容转换为相应文字为 ...
2020-07-22feature importance,根据含义就能理解,也就是特征重要性,在预测建模项目中起着非常重要作用,能够提供对数据、模型的见解,和如何进行降维和选择特征,并以此来提高预测模型的的效率和有效性。今天小编为大家带 ...
2020-07-22最近python可是大火,各行各业的人都在学习python。既然要学习,那么基础知识就一定要掌握。列表降维了解一下啦!python是如何实现列表将为的呢?其实,python 的内置函数 sum() 能够接收两个参数,当第一个参数是 ...
2020-07-22pandas 是源于NumPy 的一种python库,主要是为了解决数据分析任务而创建的。pandas为我们提供了大量简单便捷地处理数据的函数和方法。今天小编给大家分享的就是:快速解释如何使用pandas的inplace参数,希望对大家 ...
2020-07-22大家都知道tableau是一款功能非常强大的数据统计和可视化的python库,尤其是在数据可视化方面,tableau不需要借助复杂的脚本,仅仅使用拖放界面可视化数据,就能制作出许多好看的可视化图表,而且还能够轻松地将多 ...
2020-07-22商业分析中经常会用到漏斗图。尤其是在网站流量监控、电商商品转化等一些数据运营方面。漏斗图之所以是漏斗就就是倒三角的形状,是因为用户或者流量,集中从某个功能点进入,很大可能会按照产品本身设定的流程来完 ...
2020-07-22相信接触过数据分析的人,尤其是商业分析方面,一定有听说过漏斗模型。漏斗模型,顾名思义,也就是像漏斗一样的模型,在互联网或者是电商行业经常会用到的一种营销模型。今天,小编就为大家整理了漏斗模型的一些基 ...
2020-07-22数据分析师的工作强度确实较大,尤其在某些公司和行业中。数据分析工作通常需要花费大量时间和精力进行数据清洗、数据挖掘和数据 ...
2024-09-16在当今数据爆炸的时代,数据运营已经成为企业不可或缺的一部分。数据运营是指通过数据分析、挖掘和应用,为企业提供决策支持和业 ...
2024-09-16随着全球人口的老龄化趋势不断加剧,多个行业正在经历显著的转变。这些行业不仅适应了老年人口的需求,还在不断创新,以提供更好 ...
2024-09-15在27岁的年纪决定转行,尤其是零基础的情况下,选择一个有良好就业前景的行业是至关重要的。未来五年内,有几个领域将迎来显著的 ...
2024-09-15大数据应用国内外经典案例 大数据时代的来临使得产生的数据量呈爆炸式增长,各行各业均 ...
2024-09-14Excel数据透视表是一个非常有用的工具,它可以帮助用户快速汇总和分析大量数据。在数据透视表中,用户可以通过拖拽字段到不同 ...
2024-09-14数据科学与大数据技术专业是一门交叉学科,涵盖了统计学、数学和计算机科学等多个领域。这个专业不仅需要扎实的理论基础,还需要 ...
2024-09-14在互联网和科技行业中,数据分析师的日常工作中会遇到一些独特的挑战和机遇: 挑战: 1. 数据量的 ...
2024-09-14工商管理专业的毕业生从事数据分析师行业的现状是充满机遇和挑战的。随着大数据和数字化转型的快速发展,数据分析师的需求在各行 ...
2024-09-14数据分析师并不是所谓的“青春饭”。根据多方面的证据,数据分析师的职业寿命较长,并且随着经验的积累,其价值会逐渐增加。让 ...
2024-09-14项目经理在数字化转型咨询领域提升技术理解能力,可以通过以下几个策略: 1. 理解技术基础:首先需要了 ...
2024-09-14在数字化转型咨询领域,CDA证书持有者在项目管理方面可能会遇到以下挑战: 1. 目标不明确与变更频繁:数字化转型 ...
2024-09-14数字化转型是指利用数字技术对企业、组织或整个行业的业务流程、商业模式、组织文化等各个方面进行深度变革的过程。 从业务流 ...
2024-09-14持有CDA证书的国际经济与贸易专业毕业生可以考虑以下几个有前途的行业: 1. 金融行业:金融行业对数据分析的需求日益增长,CDA ...
2024-09-14CDA数据分析师等级认证考试 (Certified Data Analyst Certificate) 新规范,发挥着 ...
2024-09-14数据挖掘已经成为现代商业和科技领域中不可或缺的一部分。它不仅帮助企业从海量数据中提取有价值的信息,还为决策提供了有力的支 ...
2024-09-14数字经济是继农业经济和工业经济之后的主要经济形态,是以数据资源为关键生产要素,以现代信息网络为主要载体,通过信息通信技术 ...
2024-09-14在数据分析领域,35岁往往被视为职业生涯的一个重要转折点。对于许多数据分析师来说,这是一个反思和重新规划职业路径的时机。 ...
2024-09-14某电脑厂商有A、B、C三类品牌产品,描述A\B\C三类品牌产品的不同性能差异应使用 A. 散点图 B.&nbs ...
2024-09-14描述某电视厂商不同产品销售额与总销售额间的占比关系时使用了饼图,其中饼图的数据标签使用恰当的是 A. &n ...
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