K-means是最常用、最简单的一种聚类算法。k-means聚类,就是将原始数据所含的类数事先给出来,然后将含有相似特征的数据聚为一个类中。 一、K-means聚类算法原理 在聚类问题中,给我们的训练样本是.每个.没 ...
2020-07-13作者:Alex Castrounis 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 内容摘编自《AI战略:更好的人类体验与企业成功框架》 导读:本文讨论与人工智能相关的概念和技术,包括机器学习、深度学习、数据科学和大数据。还 ...
2020-07-10感知机(Perceptron)或者叫做感知器,是Frank Rosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室(Cornell Aeronautical Laboratory)时所发明的一种人工神经网络,是机器学习领域最基础的模型,被誉为机器学习的敲门砖。 ...
2020-07-10Z-Score是数据标准化处理的一种常用方法,通过Z-Score,可以将不同量级的数据转化为统一量度的Z-Score分值,并进行比较。 (1)Z-score定义 根据图可以看出,Z-score的数据分布满足“正态分布”(N(0.1)) ...
2020-07-10小编今天来给大家盘点一下关系型数据库与非关系型数据库的区别。 一、概念 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 非关系型数据库从严格上来说,并不是一种数据库,而是一种数据结构化存 ...
2020-07-10关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库。简单来理解就是,二维数据库,一个由二维表及其之间的联系而组成的一个数据组织。 关系型数据库并不是唯一的高级数据库模型,也不算是性能最优的数据库模 ...
2020-07-10分布式存储,采用分布式的系统结构,将大量的普通服务器,通过网络互联,作为一个整体,利用位置服务器定位存储信息。 1.高可靠性:重点指分布式系统数据安全方面的容灾与备份,数据可靠不丢失。在分布式存储的 ...
2020-07-10对于大数据的处理问题,计算机科学界有两大方向:一是集中式计算,另外一种是分布式计算。小编今天给大家整理的是几种主流的分布式计算框架,希望对大家有所帮助。 Hadoop是基础,它的HDFS能够存储文件,Yarn进 ...
2020-07-10正则表达式(Regular Expression),计算机科学的一个概念,又叫做正规表示法或者常规表示法。 正则表达式描述了一种字符串匹配的模式,能够检查一个串中是不是含有某种子串、替换匹配的子串,将符合某个条件的子 ...
2020-07-10还记得那首火爆全网,根据沙漠骆驼改编的大胆神曲《释放自我》吗? 当时可谓掀起了巨浪,其歌词精炼,一针见血,令人印象最深刻的是“干活的累死累活,有成果那又如何,到头来干不过写PPT的”。 歌词 ...
2020-07-09作者:吴至文 郭叶军 宗炜 李鹏 赵娟 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 内容摘编自《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》 导读:本文将介绍OpenCV的源码结构、OpenCV深度学习应用的典型流程,以及深度学习 ...
2020-07-091、Numpy NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。它是Python创建的所有更高层工具的基础。以下是它提供的一些功能: a、N维数组 ...
2020-07-09计算机视觉是一门研究如何让计算机“看”的学科。 简单来说,就是指利用摄影机和电脑等机器,来代替人眼对目标进行识别、跟踪以及测量等,并进一步对图形进行处理,使之成为更适合人眼观察或传送、检测的图像。 ...
2020-07-09上采样(upsampling)或图像插值(interpolating)的主要目的是将源图像放大,从而能够更高分辨率的显示设备上显示。 上采样的原理: 上采样(upsampling),图像放大几乎都是采用内插值方法,即在原有 ...
2020-07-09机器学习中,当原始数据的分类极不均衡,需要对不平衡数据进行处理,而下采样就是处理方法之一。简单来说就是从多数类中随机抽取样本从而减少多数类样本的数量,使数据达到平衡。 下采样,通常适用于 ...
2020-07-09梯度提升决策树(GBDT),全称为Gradient Boosting Decision Tree,是一种迭代的决策树算法,由多棵决策树组成,将所有树的结论累加起来,产出最终答案。 这也就意味着在GBDT中,CART决策树为基学习器,也就是每 ...
2020-07-09前面我们了解了决策树的概念,现在来了解一下决策树剪枝。可能会有人问:为什么要剪枝?答案是:如果一棵决策树完全生长,那么这棵决策树所对应的每一个叶节点中只会包含一个样本,就很有可能面临过拟合问题,因此 ...
2020-07-09决策树(Decision Tree)是机器学习中一种常见的算法,它的思想非常朴素,就像我们平时利用选择做决策的过程。决策树是一种基本的分类与回归方法,当被用于分类时叫做分类树,被用于回归时叫做回归树。 一、决策 ...
2020-07-09XGBoost是诞生于2014年2月的一种专攻梯度提升算法的机器学习函数库,它有很好的学习效果,速度也非常快,与梯度提升算法在另一个常用机器学习库scikit-learn中的实现相比,XGBoost的性能可以提升10倍以上。还有,X ...
2020-07-09用SQL语句添加字段并不难,下面小编整理了SQL添加和修改字段的基本命令,希望对各位小伙伴有所帮助。 增加字段: alter table 表名 add 字段名 type not null default 0 在指定位置插入新字段: alter ...
2020-07-09获得CDA(Certified Data Analyst)证书在求职时可以提升你的竞争力,以下是一些具体的建议,帮助你在求职时充分展示该证书的价 ...
2024-09-19数据分析的前景无疑非常广阔,随着技术的发展以及各行业对数据的需求激增,越来越多的企业和组织意识到数据分析的重要性。本篇文 ...
2024-09-18撰写一份高质量的数据分析报告是每个数据分析师需要掌握的核心技能。无论是为公司决策层提供支持,还是为技术团队提供指导,一份 ...
2024-09-18大数据领域的就业前景非常广阔,随着技术的不断发展和应用范围的扩大,相关岗位的需求量也在不断增加。根据多方面的证据,我们可 ...
2024-09-18大数据专业是一个多学科交叉领域,主要研究数据的收集、存储、管理、分析和应用。该专业的学生将学习如何利用大数据技术来 ...
2024-09-18人工智能(Artificial Intelligence, AI)是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似 ...
2024-09-18在数据分析领域,35岁常被视为一个职业发展的关键节点。随着年龄的增长,数据分析师可能会面临职业瓶颈或者寻找新的职业方向。本 ...
2024-09-18对于想要成为数据分析师的人来说,有许多在线课程和资源可以帮助他们起步和提升技能。以下是一些推荐的在线课程和资源: &n ...
2024-09-18数据分析师是一个适合对数据分析感兴趣、具有较强逻辑思维能力、并愿意在数据领域发展的人士的职业。无论是计算机、统计学、数学 ...
2024-09-18数据分析师在大数据行业中的日常工作内容通常包括以下几个方面: 1. 数据收集:数据分析师需要从各种内 ...
2024-09-18在现代金融机构中,数据分析岗位扮演着至关重要的角色。银行通过数据分析来获取洞察、优化业务流程、提升客户体验,并作出更加精 ...
2024-09-18作者:CDA持证人居喻 一、瑞幸从数字造假到逆袭翻盘 8月《黑神话:悟空》受到了包括央媒在内的广泛肯定,显示出中国数字经济和 ...
2024-09-18大数据管理与应用就业方向及前景 大数据行业的职业发展路径多样,可以根据个人的兴趣、技能和职 ...
2024-09-18女生做金融分析师是一个充满挑战和机遇的职业选择。随着社会观念的变革和性别平等意识的提升,越来越多的女性开始在金融领域崭露 ...
2024-09-18大数据培训班毕业后的就业前景是非常广阔的。随着大数据技术在各行各业的广泛应用,对于大数据专业人才的需求日益增长。大数据专 ...
2024-09-18CDA数据分析师认证考试内容根据不同等级有所差异,以下是各等级的考试内容概览: 1. **CDA LEVEL I**(业务数据分析师): &nbs ...
2024-09-18数据分析师的报考条件根据不同的认证机构和证书等级会有所不同。以下是一些常见的数据分析师认证及其报考条件的概述: ...
2024-09-18随着信息技术的飞速发展,大数据已成为推动社会进步和产业升级的重要力量。大数据管理与应用作为新兴领域,不仅为企业提供了前 ...
2024-09-18数据分析是一项涉及数据收集、处理、分析和呈现的复杂过程,对于新手来说,入门需要掌握一系列基础知识和技能。以下是一份详细的 ...
2024-09-18在当今这个数据驱动的时代,统计学作为数据分析的核心基础学科之一,正以前所未有的速度融合并影响着各行各业的发展。对于有志 ...
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