Taichi 和 PyTorch 都是流行的机器学习框架,它们在某些方面类似,在其他方面则有所不同。 相似之处: 动态计算图: Taichi 和 PyTorch 都使用动态计算图作为其核心组件。这意味着模型可以根据输入数据而变化,而不 ...
2023-04-07SPSS是一种数据分析软件,可以用于比较不同组别之间的差异,并确定这些差异是否显著。下面将介绍如何使用SPSS来判断两组数据是否有显著性差异。 首先,我们需要准备两组数据,并将它们导入到SPSS中。在SPSS中,数据 ...
2023-04-07PostgreSQL 是一种功能强大的关系型数据库,具有广泛的支持和可扩展性。其中一个独特的功能是对 JSON 数据类型的本地支持,这使得它成为处理结构化数据的理想选择。 在 PostgreSQL 中,JSON 数据类型允许用户将 JSON ...
2023-04-07在 SPSS 中,将出生年月转换为年龄是一项常见的数据处理任务。这种转换可以让我们更方便地进行统计分析,并能够更好地理解数据集中受访者的年龄分布情况。下面是一个简单的步骤来实现这个转换。 创建一个新变量: ...
2023-04-07SPSS中介效应分析是一种统计方法,用于检验一个变量对因果关系的影响是否被解释了。在社会科学研究中,中介效应分析通常用于探讨一个自变量(IV)是否通过一个中介变量(Mediator)影响一个因变量(DV)。本文将介绍 ...
2023-04-07标准化的因子载荷是SPSS中进行因子分析时的一个重要结果。它表示每个变量在因子中所占的比例,从而帮助研究人员确定哪些变量对于某一因子的影响较大。本文将简要介绍SPSS中如何计算标准化的因子载荷并解释其含义。 ...
2023-04-07SPSS是一种强大的统计分析软件,可以帮助研究人员分析各种数据。但是,在处理大规模数据时,有时可能需要快速删除缺失值。本文将介绍如何使用SPSS删除缺失值。 什么是缺失值? 缺失值是指一个或多个变量中缺少值的情 ...
2023-04-07SPSS(统计软件包)是一种数据分析工具,可以用于研究各种类型的变量之间的关系,包括构想效度和区分效度。本文将重点介绍如何在SPSS中进行区分效度分析。 什么是区分效度? 区分效度是指一个测量工具能够区分出两个 ...
2023-04-07科隆巴赫系数(Cronbach's alpha)是一种用于衡量测验或问卷信度的统计指标。它可以告诉我们,一个测试或问卷的不同问题是否彼此相关,以及它们是否测量了相同的概念或特性。SPSS是一种广泛使用的统计软件,可以用来 ...
2023-04-07SPSS(Statistical Package for the Social Sciences),是一种专业的统计分析软件,被广泛应用于社会科学、医学、经济和商业等领域。其中,卡方检验是一种常见的假设检验方法,在SPSS中也能够方便地实现。本文将介 ...
2023-04-07Seaborn是一种Python可视化库,它是在matplotlib基础之上构建的。与matplotlib相比,Seaborn具有更高的美学和更简单的语法。当我们使用Seaborn时,可能会遇到需要同时显示多个图片的情况,这篇文章将介绍如何在Seabo ...
2023-04-07Scrapy是一个用于Python编程语言的开源网络爬虫框架。在对网页进行抓取时,Scrapy会自动采用异步I/O和多线程技术,以提高爬取效率。在本文中,我们将就Scrapy的多线程实现进行详细介绍,并探讨其优缺点。 Scrapy使用 ...
2023-04-07Scrapy和Scrapy-Redis是两个优秀的网络爬虫框架,其中Scrapy是Python中最受欢迎的爬虫框架之一,而Scrapy-Redis则是对Scrapy进行了扩展以支持分布式爬取。本文将详细介绍这两个框架的区别。 任务分配 Scrapy默认使 ...
2023-04-07R语言是一个流行的数据分析和可视化工具,它提供了许多强大的函数和工具来处理各种数据集。在数据分析中,有时需要过滤数据集,以仅包含包含特定关键词的行。本文将介绍如何使用R语言来取出包含某个关键词的行。 准 ...
2023-04-07在时间序列分析中,滞后效应是指当前观测值受到前面观测值的影响。滞后变量是指向过去的数据点。在R语言中,进行滞后效应分析可以通过多种方式实现,本文将介绍其中较为常用的方法。 一、基础概念 在滞后效应分析之 ...
2023-04-07在R语言中,可以使用多种方法将两个时间序列画在同一张图上。这篇文章将介绍其中两种常用的方法:基本的plot()函数和ggplot2包。 1. 使用plot()函数 plot()函数是R中最基本的可视化函数之一,它可以用于绘制各种类型 ...
2023-04-07R语言是一种流行的统计编程语言,它在数据科学领域中得到了广泛的应用。随着R社区的发展,不同的R软件包和工具集也得到了广泛的开发。其中,base-R和tidyverse是最受欢迎和广泛使用的两大工具集。那么,对于一个新手 ...
2023-04-07R语言中cor()函数是用于计算两个向量之间的相关系数的函数。然而,在使用该函数时,有时会遇到一个错误提示,“x必须为数值”,这意味着输入的向量不是数值向量,而是非数值向量。本文将解释为什么cor()需要数值向量 ...
2023-04-07R语言是一种强大的数据分析工具,其提供了丰富的函数和工具帮助我们处理数据。异常值通常会对分析结果产生不良影响,因此对于数据清洗的过程中,剔除异常值是必不可少的步骤之一。在这篇文章中,我将介绍如何使用R语 ...
2023-04-07PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架,提供了丰富的工具和函数来构建和训练神经网络模型。其中,model.eval()是一个重要的函数,用于将模型转换为评估模式。该函数会影响到模型中的一些关键函数,如前向传 ...
2023-04-07“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31