虚拟机是什么?这可能对于没有一定计算机基础的小伙伴很难理解。虚拟机就是虚拟的年脑?其实这样理解也不错。虚拟机是在虚拟硬件上运行的虚拟操作系统(或应用程序环境,如JVM),它的硬盘是在一个文件中虚拟出来的, ...
2020-07-07Hadoop是一种分析和处理大数据的软件平台,是Appach的一个用Java语言所实现的开源软件的加框,可编写和运行分布式应用处理大规模数据,是专为离线和大规模数据分析而设计的,对那种对几个记录随机读写的在线事务处 ...
2020-07-07Linux与windows相比最大的不同就是,很多操作都需要命令来控制。小编整理了一些文件和目录经常会用到的Linux基本命令,希望对各位小伙伴使用Linux有所帮助。 文件和目录 cd /home 进入 \'/ home\' 目录\' ...
2020-07-07RDD 即 Resilient Distributes Dataset, 叫做弹性分布式数据集,是spark中最基础、最常用的数据结构。其本质是把input source 进行封装,封装之后的数据结构就是RDD。RDD具有数据流模型的特点:自动容错、位置感知 ...
2020-07-07SQL语言,是结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。下面小编整理了SQL语言的基本语法-增删改查,希望对大家 ...
2020-07-07数据分析是目前最火的行业之一,很多人都想加入,小编今天跟大家分享一些从数据分析就业指导老师那里偷师的求职小技巧,希望能帮助大家成功找到数据分析相关工作。 1. 职位搜索 我们平常搜索求职岗位的 ...
2020-07-07数据清洗是整个数据分析过程的第一步,也是整个数据分析项目中最耗费时间的一步,下面小编整理了几种常用的python数据清洗工具,希望对大家有所帮助。 目前在python中, numpy和pandas是最主流的数据清洗工具,N ...
2020-07-06缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组、删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。 python缺失的处理一般情况下有三种方法: (1)删掉缺失值数据 删除法是 ...
2020-07-06在处理数据的过程中,经常会遇到原数据部分内容的缺失,为了保证我们最终数据统计结果的正确性,通常我们有两种处理方式,第一种就是删除掉这些部分缺失的数据;第二种就是填补这些缺失的数据。接下来,我们主要介 ...
2020-07-06numpy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库,提供多维数组对象,各种派生对象(如掩码数组和矩阵),以及用于数组快速操作的各种API,有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、 ...
2020-07-061、打开python的官网:https://www.python.org/downloads/windows/,选择Downloads,并选择需要的版本。 2、安装 (1)勾选Add PythonXXto PATH是把Python的安装路径添加到系统环境变量的Path变量中 ...
2020-07-06pandas 是 Python 的外部模块,基于NumPy ,是为了解决数据分析任务而创建的,对数据挖掘前期数据的处理工作十分有用。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法,而且纳入了大量库和一些标准的数 ...
2020-07-06数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织,确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。 在数据分析与挖掘中,我们通常需要根据一些数据建立起特定的模型,然后处理。模型的建立需要 ...
2020-07-06进行商业分析时,自然少不了BI分析工具的应用,小编今天就整理了一些常用的BI分析工具,供大家参考。 1.tableau tableau是目前市面上较为成功的BI分析工具。产品既有针对性,又有普适性。拖放式界面,操作简 ...
2020-07-06说到数据管理和数据可视化工具,往往大家第一个想到的就是tableau。tableau是用来做数据的管理和数据可视化的工具,致力于帮助人们查看并理解自己的数据,可以说是在数据分析工具中最好用的数据管理及可视化软件, ...
2020-07-06powerBI 是微软新一代商业分析工具,用于在组织中提供见解。能够根据filter条件,对数据执行动态筛选,从不同的角度和粒度上分析数据;可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析;能够把相关的静态数据转换为 ...
2020-07-06概括地说,泛化能力(generalization ability)是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。学习的目的是学到隐含在数据对背后的规律,对具有同一规律的学习集以外的数据,经过训练的网络也能给出合适的输出,该能力称为 ...
2020-07-03今天小编给大家带来的是现在非常火爆的机器学习方法——集成学习。集成学习,顾名思义,通过将多个单个学习器集成/组合在一起,使它们共同完成学习任务,有时也被称为“多分类器系统(multi-classifier system)”、 ...
2020-07-03今天我们来盘点一下那些常见的机器学习中的损失函数有哪些。 用于计算损失的函数称为损失函数。模型每一次预测的好坏用损失函数来度量。机器通过损失函数进行学习,如果预测值与实际结果偏离较远,损失函数会得 ...
2020-07-03支持向量机是一种二类分类模型.它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。其学习策略是间隔最大化,可形式化为求解凸二次规划问题,也等价于正则化的合叶损失函数的最小化问题。 支持向量机学习 ...
2020-07-03数据分析的前景无疑非常广阔,随着技术的发展以及各行业对数据的需求激增,越来越多的企业和组织意识到数据分析的重要性。本篇文 ...
2024-09-18撰写一份高质量的数据分析报告是每个数据分析师需要掌握的核心技能。无论是为公司决策层提供支持,还是为技术团队提供指导,一份 ...
2024-09-18大数据领域的就业前景非常广阔,随着技术的不断发展和应用范围的扩大,相关岗位的需求量也在不断增加。根据多方面的证据,我们可 ...
2024-09-18大数据专业是一个多学科交叉领域,主要研究数据的收集、存储、管理、分析和应用。该专业的学生将学习如何利用大数据技术来 ...
2024-09-18人工智能(Artificial Intelligence, AI)是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似 ...
2024-09-18在数据分析领域,35岁常被视为一个职业发展的关键节点。随着年龄的增长,数据分析师可能会面临职业瓶颈或者寻找新的职业方向。本 ...
2024-09-18对于想要成为数据分析师的人来说,有许多在线课程和资源可以帮助他们起步和提升技能。以下是一些推荐的在线课程和资源: &n ...
2024-09-18数据分析师是一个适合对数据分析感兴趣、具有较强逻辑思维能力、并愿意在数据领域发展的人士的职业。无论是计算机、统计学、数学 ...
2024-09-18数据分析师在大数据行业中的日常工作内容通常包括以下几个方面: 1. 数据收集:数据分析师需要从各种内 ...
2024-09-18在现代金融机构中,数据分析岗位扮演着至关重要的角色。银行通过数据分析来获取洞察、优化业务流程、提升客户体验,并作出更加精 ...
2024-09-18作者:CDA持证人居喻 一、瑞幸从数字造假到逆袭翻盘 8月《黑神话:悟空》受到了包括央媒在内的广泛肯定,显示出中国数字经济和 ...
2024-09-18大数据管理与应用就业方向及前景 大数据行业的职业发展路径多样,可以根据个人的兴趣、技能和职 ...
2024-09-18女生做金融分析师是一个充满挑战和机遇的职业选择。随着社会观念的变革和性别平等意识的提升,越来越多的女性开始在金融领域崭露 ...
2024-09-18大数据培训班毕业后的就业前景是非常广阔的。随着大数据技术在各行各业的广泛应用,对于大数据专业人才的需求日益增长。大数据专 ...
2024-09-18CDA数据分析师认证考试内容根据不同等级有所差异,以下是各等级的考试内容概览: 1. **CDA LEVEL I**(业务数据分析师): &nbs ...
2024-09-18数据分析师的报考条件根据不同的认证机构和证书等级会有所不同。以下是一些常见的数据分析师认证及其报考条件的概述: ...
2024-09-18随着信息技术的飞速发展,大数据已成为推动社会进步和产业升级的重要力量。大数据管理与应用作为新兴领域,不仅为企业提供了前 ...
2024-09-18数据分析是一项涉及数据收集、处理、分析和呈现的复杂过程,对于新手来说,入门需要掌握一系列基础知识和技能。以下是一份详细的 ...
2024-09-18在当今这个数据驱动的时代,统计学作为数据分析的核心基础学科之一,正以前所未有的速度融合并影响着各行各业的发展。对于有志 ...
2024-09-18Python作为一种强大且易学的编程语言,广泛应用于数据分析、人工智能(AI)开发等多个领域。本文将详细介绍Python在这些领域的应 ...
2024-09-18