大数据与云计算时代,现代金融,零售,生物医学,互联网等行业中,数据挖掘已成为价值评估,指导决策不可忽视的营销技术。盘点2014百大数据挖掘成功案例:(节选) ·深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台与商业 ...
2022-04-02这是一个数据驱动的时代, 这是一个依靠数据竞争的时代。 人才,是大数据时代的根本。 教育,是人才成长的源泉! CDA大数据分析师课程讲师曹正凤: 经过多年以来的优化和探讨, ...
2022-04-02艾哈迈德·贝斯贝斯,AI工程师//博客作者//跑步者。 这是个人的观察,但我相信你们中的许多人在阅读这篇文章时会有同样的感受。 我是一名数据科学家,我喜欢我的工作,因为我认为它涵盖了各种相互依赖的 ...
2022-03-30弗雷德里克·巴斯勒,APTEO增长营销。 获得一份数据科学工作就像学习Python和Jupyter之类的技能一样容易,参加Kaggle比赛,获得认证,并在求职门户网站上提交简历,对吗? 错误。 最近,Kaggle的用户 ...
2022-03-30作者Shareef Shaik,有抱负的数据科学家 最近,我积极地开始找工作,转到数据科学,我没有任何正式的教育,如硕士或博士。AI/机器学习背景。我开始学习它完全是出于我自己的兴趣(不仅仅是因为炒作)。这是 ...
2022-03-30数据科学家和人工智能爱好者Dhilip Subramanian 数据科学、机器学习和人工智能是近几年来的热门领域。许多人想成为数据科学家,并通过大学、在线课程或自学投入巨大努力来提升他们的技能。然而,在现实 ...
2022-03-30作者李·贝克,Chi-Squared Innovations的联合创始人兼首席执行官。 这些年来,我经常被初学者问到,他们应该从哪里开始统计,他们应该首先做什么,他们应该优先考虑统计的哪些部分,以使他们达到他们想要 ...
2022-03-30由解决方案架构师和数据工程师Mohammed M Jubapu撰写 数据工程是当今市场上最受欢迎的工作之一。数据无处不在,被认为是新时代的石油。企业从不同的来源产生大量的数据,数据工程师的任务就是组织数据信 ...
2022-03-30Bigabid首席技术官兼联合创始人Amit Attias 无论一个数据科学家刚刚开始她的职业生涯,还是她已经是一个经验丰富的专业人士,在初创企业工作都有很多优势。大多数创业公司都更加亲力亲为,通常大多数员工 ...
2022-03-30作者Jo Stichbury,自由技术作家 数据科学是一个新兴的成熟领域,从数据工程和数据分析到机器和深度学习,各种工作职能不断涌现。数据科学家必须结合科学、创造性和调查性的思维,从一系列数据集中提取意义 ...
2022-03-30阿隆·梅-拉兹,副总裁数据与洞察,银行Hapoalim 几个星期前,我带着我的狗出去散步时,偶然发现了我的邻居。她来自统计学背景,她问我在数据世界中的不同角色,试图找出她下一步的职业发展方向。在我 ...
2022-03-30comments 作者Ian Xiao,德勤营销与人工智能实践. 大约在这座城市因新冠肺炎而被封锁的3周前,我和一个朋友坐在多伦多市中心我们最喜欢的泰国餐馆里。 “我应该留在数据科学吗?如果没有,我下一步该 ...
2022-03-30comments 数据科学家Michael Galarnyk著 我以前写过《如何构建数据科学投资组合》,其中包括向潜在的雇主展示你能做什么而不是告诉他们你能做什么的重要性。这个博客利用aSuccess is Iceberg ImagebyOry ...
2022-03-30CDA数据分析师等级认证考试 (Certified Data Analyst Certificate) CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的 ...
2022-03-18注意:这是本文的第一部分。您可以在这里阅读第二部分。 A/B测试,又称受控实验,在工业上被广泛应用于产品上市决策。它允许科技公司用一个用户子集来评估一个产品/特性,从而推断该产品可能如何被所有用户 ...
2022-03-14麦迪逊·亨特,地球科学学士学位本科生 当涉及到进入数据科学领域时,你需要使用书中的每一个技巧来给自己一个优势,推动你越过终点线。 那么,为什么不尝试效仿行业中最好的人的习惯呢? 这篇 ...
2022-03-14数据科学是一个不断扩展的领域。更多的行业继续依赖技术来收集和处理重要的信息,数据科学家的需求很高。然而,找到一份适合你需要的工作有时是一个挑战。在这些情况下,你可以转向自由职业。 自由职业者 ...
2022-03-14作者Frederik Bussler,显然AI的增长营销主管 AI饱和度 我经常分享学习人工智能和数据科学的资源,无论是谷歌或哈佛的课程,还是YouTube的全长教程。 与此同时,我听到了这样的担忧:“现在学习AI和 ...
2022-03-14多里安·马丁,GetGoodgrade 你想涉足数据工程吗? 好主意. 很多公司都在寻找数据工程师--如果你在LinkedIn上搜索“数据工程师”,仅在美国就会得到88,000多个好的职位。每个人都可以使用远程工作选 ...
2022-03-14当你开始从事数据科学方面的工作时,一些需要获得的技能将是显而易见的。你知道你需要在编码、分析和数学方面的经验,但你也应该培养一些软技能。虽然当你想到数据科学时,这些可能不会立即浮现在脑海中,但它 ...
2022-03-14在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-3001专家简介 徐杨老师,CDA数据科学研究院教研副总监,主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课,负责过中 ...
2025-01-29