EXCEL是我们在工作中经常用到的数据统计和分析工具，我们在使用EXCEL分析数据，制作图表时经常会遇到有重复值需要处理的状况，今天小编与大家分享的就是EXCEL重复值处理的一些方法和技巧，希望对大家有所帮助。 ...
2020-07-17
异常值处理是python数据清洗中重要的步骤，虽然异常值出现频率比较低，但是如果置之不理的话，还是会对实际项目的分析造成偏差，所以今天小编就跟大家分享python数据清洗中应该如何识别和处理异常值，希望对大家有 ...
2020-07-17我们都知道pandas 是一款功能强大的python库，基于Numpy，支持高性能的矩阵运算，通常在数据挖掘和数据分析领域应用较多，但是pandas 数据清洗功能也不能忽视，今天小编就为大家分享pandas是如何检测和处理缺失数 ...
2020-07-17
HDFS 全称为Hadoop Distributed File System，是hadoop分布式文件系统，具体来说，是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统(Distributed File System)。最主要的作用是作为 Hadoop ...
2020-07-17
箱型图，又叫做箱线图(Boxplot)，或者箱须图(Box-whisker Plot)，另外，盒式图指的也是它。箱型图通常是被用作观察数据整体的分布情况，是通过数据中的五个统计量：最小值(上边界)、上四分位数(75/%分位数)、中位 ...
2020-07-17
近年来，docker成了最火热、最具颠覆性的科学技术之一，受到了国内、国外许多泛云计算公司、互联网公司、IT大厂的青睐。docker到底是什么?为什么这么火?下面就跟小编一起来看吧! 一、docker概念 让我们先来 ...
2020-07-17
柱状图大家都会制作，那么你会用python制作柱状图吗？ 我们先来看一下柱状图的定义：柱形图，又被称为长条图、或者柱状统计图，也叫作条图、条状图、棒形图，本质上来说就是一种以长方形的长度为变量的统计图表 ...
2020-07-16
图论是什么?关于图的理论?下面跟小编具体来了解一下图论以及简单的图论算法吧。 一、图论起源 18世纪著名古典数学问题之一。在哥尼斯堡的一个公园里，有七座桥将普雷格尔河中两个岛及岛与河岸连接起来(如图) ...
2020-07-16以下文章来源：Python之禅 作者：刘志军 哈哈哈，被自己蠢死了，也被 python 的语法给坑死了。没想到还会遇到这种问题。 事情是这样的。 项目中遇到一个字符串替换的问题。 我们知道字符串替换可以 ...
2020-07-16
相信大家都有被要求做报表的时候，而EXCEL就是我们这些数据分析小白常用的报表制作工具。但即使是EXCEL制作出的报表也有很大差别，小编今天就教大家如何绘制出好看的气泡图，来吸引大家的眼球，成为工作汇报的加分 ...
2020-07-16
Kudu是由Todd Lipcon@Cloudera带头开发出存储系统，整体应用模式与HBase很相似，也就是能够支持行级别的随机读写，对于批量顺序检索功能也能支持。 一、Kudu的必要性 大家不禁要问了?既然与HBase相似，那为 ...
2020-07-16文章来源： Python猫 作者：豌豆花下猫 zip() 是 Python 中最好用的内置类型之一，它可以接收多个可迭代对象参数，再返回一个迭代器，可以把不同可迭代对象的元素组合起来。 我之前写迭代器系列的时 ...
2020-07-16
Series 是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之 相关的数据标签(即索引)组成。 一、对于Series定义的理解 1.Series像是一个Python的dict类型，因为它的索引与元素是映射 ...
2020-07-16
NameNode无法启动这个问题，困扰着很多小伙伴，今天小编就来给大家分析一下NameNode无法启动的原因以及解决办法，希望对大家有所帮助。 如果NameNode无法正常启动，建议大家首先去翻看日志，通过日志，查找到无 ...
2020-07-16
关于Kafka，相信大家都不陌生，一个消息流的处理平台，目前很多开发人员都把它当做一个生产&消费的中间件。今天小编就跟大家系统介绍一下Kafka，希望对大家有所帮助。 一、Kafka概念 Kafka是一个消息系统， ...
2020-07-16
Flume 是 Apache 旗下的一款，开源，可靠性高，扩展性高，管理简单，并且能够支持客户扩展的数据采集系统。 Flume 是使用 JRuby 来构建的，因此依赖于 Java 运行环境。Flume 起初是由 Cloudera 的工程师设计出来， ...
2020-07-16导读：InnoDB是事务安全的MySQL存储引擎，设计上采用了类似于Oracle数据库的架构。通常来说，InnoDB存储引擎是OLTP应用中核心表的首选存储引擎。同时，也正是因为InnoDB的存在，才使MySQL数据库变得更有魅力。 ...
2020-07-16文章转载自：微信公众号Python的乐趣 作者：一粒米饭 比如像电商行业，每月有上百万条订单发货数据需要与仓库的数据进行核对计算，涉及到数据计算，筛选，匹配等步骤，用excel表超级卡，并且经常卡死。 ...
2020-07-16
通常情况下javascript是默认同步加载的，也就是所说的javascript的加载时阻塞的，后面的页面要等到javascript加载结束后，才能再进行加载，这样对于一些意义不是很大的javascript来说，如果放在页头会导致加载很慢 ...
2020-07-16相信大家在学习python肯定都听说过python之禅。python之禅到底是个什么东西，设计者为什么要这样设计？又有什么意义呢？看完下面的文章你就会明白了。 文章转载自：微信公众号 Python的乐趣 作者：一粒米饭 ...
2020-07-15数据分析工具推荐 数据分析工具的选择至关重要。不同工具适用于不同的需求和场景。以下是一些推荐的数据分析工具，根据您的需求 ...
2024-11-27选择适合您需求的数据分析工具 数据分析作为商业决策过程中的关键环节，工具的选择至关重要。不同的工具适用于不同的场景和需求 ...
2024-11-27数据架构文档的编写涉及多个方面，包括内容结构、编写原则和具体要求。遵循规范可以帮助团队更好地理解和管理数据架构，支持项目 ...
2024-11-27挑战与解决方案概述 在数字化时代，数据开放共享对于推动创新和发展至关重要。然而，这一进程面临诸多挑战。保护用户隐私、确保 ...
2024-11-27促进科学研究和创新 数据开放共享为研究人员提供更广泛的资源和合作机会，加速科学知识的发展。通过访问他人的数据集，验证研究 ...
2024-11-27数据组织与存储策略 数据模型是数据仓库和商业智能系统的核心，通过合理的数据组织和存储策略，确保高效、低成本、高质量地利用 ...
2024-11-27持续关注数据系统运行状态 - 数据设计与开发完成后，维护与优化工作成为至关重要的环节。这个过程需要持续且细致的关注，以确保 ...
2024-11-27数据服务未来的趋势 智能化和自动化: 随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，数据服务领域正逐渐朝着更智能化和自动化的方向 ...
2024-11-27未来最有前景的行业主要集中在以下几个领域： 人工智能与机器学习：人工智能被认为是未来最具潜力的行业之一，其应用范围广泛 ...
2024-11-27根据多条证据，目前多个行业展现出良好的发展前景。以下是一些被认为具有最好发展前景的行业： 人工智能与机器学习：人工智能 ...
2024-11-27学习数据分析后，可以在多种类型的单位找到工作机会。这些单位包括但不限于： 政府机关：数据分析师在政府机构中扮演重要角色 ...
2024-11-27必备的职业技能 统计学基础 - 理解概率、假设检验、回归分析等统计概念。 - 运用统计方法对数据进行分析和解读。 编程能力 - 掌 ...
2024-11-27基础课程 - 统计学基础: 统计学是数据分析的基石，包括概率、假设检验、回归分析等基本知识。这有助于分析师更好地理解数据背后 ...
2024-11-27数据分析领域涉及众多工具软件，涵盖了从数据处理、分析到可视化的各个方面。在选择适合自己需求的工具时，需要考虑数据规模、分 ...
2024-11-27在数据分析领域，选择合适的工具至关重要。不同的软件适用于不同的需求和技能水平。以下是几款值得考虑的数据分析软件： - Table ...
2024-11-27数据分析中常用的Excel与Python函数公式涵盖了广泛的应用场景。掌握这些基础和高级技巧对于成为一名优秀的数据分析师至关重要。 ...
2024-11-27Python是一种高级编程语言，由荷兰程序员Guido van Rossum于1989年圣诞节期间开始开发，并于1991年首次发布。Python的设计哲学强 ...
2024-11-27课程内容 数学基础: 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微积分等为算法设计和数据分析打下基础。 编程与算法: 掌握 ...
2024-11-27爬虫工程师是互联网时代中至关重要的职业之一，他们的工作内容主要涉及编写和维护网络爬虫程序，进行数据采集与清洗，设计系统架 ...
2024-11-27技能需求 数据管理与建模 - 掌握SQL、HiveQL、Spark SQL等数据库语言，进行复杂数据查询和分析。 - 使用数据建模工具如ER/Studio ...
2024-11-27
