数据清洗是整个数据分析过程的第一步，也是整个数据分析项目中最耗费时间的一步，下面小编整理了几种常用的python数据清洗工具，希望对大家有所帮助。 目前在python中, numpy和pandas是最主流的数据清洗工具，N ...
2020-07-06缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组、删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。 python缺失的处理一般情况下有三种方法： （1）删掉缺失值数据 删除法是 ...
2020-07-06
在处理数据的过程中，经常会遇到原数据部分内容的缺失，为了保证我们最终数据统计结果的正确性，通常我们有两种处理方式，第一种就是删除掉这些部分缺失的数据;第二种就是填补这些缺失的数据。接下来，我们主要介 ...
2020-07-06
numpy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象(如掩码数组和矩阵)，以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、 ...
2020-07-06
1、打开python的官网：https://www.python.org/downloads/windows/，选择Downloads，并选择需要的版本。 2、安装 (1)勾选Add PythonXXto PATH是把Python的安装路径添加到系统环境变量的Path变量中 ...
2020-07-06pandas 是 Python 的外部模块，基于NumPy ，是为了解决数据分析任务而创建的，对数据挖掘前期数据的处理工作十分有用。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，而且纳入了大量库和一些标准的数 ...
2020-07-06数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。 在数据分析与挖掘中，我们通常需要根据一些数据建立起特定的模型，然后处理。模型的建立需要 ...
2020-07-06进行商业分析时，自然少不了BI分析工具的应用，小编今天就整理了一些常用的BI分析工具，供大家参考。 1.tableau tableau是目前市面上较为成功的BI分析工具。产品既有针对性，又有普适性。拖放式界面，操作简 ...
2020-07-06
说到数据管理和数据可视化工具，往往大家第一个想到的就是tableau。tableau是用来做数据的管理和数据可视化的工具，致力于帮助人们查看并理解自己的数据，可以说是在数据分析工具中最好用的数据管理及可视化软件， ...
2020-07-06
powerBI 是微软新一代商业分析工具，用于在组织中提供见解。能够根据filter条件，对数据执行动态筛选，从不同的角度和粒度上分析数据;可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析;能够把相关的静态数据转换为 ...
2020-07-06
概括地说，泛化能力(generalization ability)是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。学习的目的是学到隐含在数据对背后的规律，对具有同一规律的学习集以外的数据，经过训练的网络也能给出合适的输出，该能力称为 ...
2020-07-03
今天小编给大家带来的是现在非常火爆的机器学习方法——集成学习。集成学习，顾名思义，通过将多个单个学习器集成/组合在一起，使它们共同完成学习任务，有时也被称为“多分类器系统(multi-classifier system)”、 ...
2020-07-03
今天我们来盘点一下那些常见的机器学习中的损失函数有哪些。 用于计算损失的函数称为损失函数。模型每一次预测的好坏用损失函数来度量。机器通过损失函数进行学习，如果预测值与实际结果偏离较远，损失函数会得 ...
2020-07-03
支持向量机是一种二类分类模型.它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。其学习策略是间隔最大化，可形式化为求解凸二次规划问题，也等价于正则化的合叶损失函数的最小化问题。 支持向量机学习 ...
2020-07-03SVM和LR是机器学习中常用的算法，今天就让我们来看一下这两者有哪些相同点和不同点吧。 SVM和LR的相同点： 1.LR和SVM都是有监督的学习 2.LR和SVM都可以处理分类问题，且一般都用于处理线性二分类问题(在 ...
2020-07-03相信大家在机器学习中，一定常见到;SVC，NvSVC，LinearSVC，今天我们就来看看这三者的区别。 SVC(C-Support Vector Classification)： 支持向量分类，基于libsvm实现的，数据拟合的时间复杂度是数据样本的二 ...
2020-07-03
支持向量机SVM(Support Vector Machine)，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是有监督学习模型，通常用来进行模式识别、分类及回归分析，主要针对小样本数据进行学习、分类和预测，类似的根据样本进行学习的 ...
2020-07-03
在机器学习中，有成千上万甚至几十万的维度的数据需要处理，这种情况下机器学习的资源消耗是不可接受的，并且很大程度上影响着算法的复杂度，因此对数据降维是必要的。PCA(Principal Component Analysis)是一种常 ...
2020-07-03函数是组织好的，能够重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。python提供了许多内建函数，这些函数提高了应用的模块性，和代码的重复利用率。下面是小编整理的python内建函数中的反射类，希望对各位学习 ...
2020-07-03echarts是一个纯JavaScript图表库，底层依赖于轻量级的Canvas类库ZRender(矢量图形库)，基于BSD开原协议，是一款非常优秀的可视化前端框架。 优点： 1.免费商用 2.兼容当前绝大部分浏览器，包括：IE8/9/1 ...
2020-07-02在数据驱动决策的时代，掌握多样的数据分析方法，就如同拥有了开启宝藏的多把钥匙，能帮助我们从海量数据中挖掘出关键信息，本 ...
2025-03-06在备考 CDA 考试的漫漫征途上，拥有一套契合考试大纲的优质模拟题库，其重要性不言而喻。它恰似黑夜里熠熠生辉的启明星，为每一 ...
2025-03-05“纲举目张，执本末从。”若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关 ...
2025-03-04以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-04在现代商业环境中，数据分析师的角色愈发重要。数据分析师通过解读数据，帮助企业做出更明智的决策。因此，考取数据分析师证书成为了许多人提升职业竞争力的选择。本文将详细介绍考取数据分析师证书的过程，包括了解证书种类和 ...
2025-03-03在当今信息化社会，大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生，旨在培养具备扎实理论基础和实践能力，能够应 ...
2025-03-03数据分析师认证考试全面升级后，除了考试场次和报名时间，小伙伴们最关心的就是报名费了，报 ...
2025-03-032025年刚开启，知乎上就出现了一个热帖： 2024年突然出现的经济下行，使各行各业都感觉到压力山大。有人说，大环境越来越不好了 ...
2025-03-03大数据分析师培训旨在培养学员掌握大数据分析的基础知识、技术及应用能力，以适应企业对数据分析人才的需求。根据不同的培训需求 ...
2025-03-03小伙伴们，最近被《哪吒2》刷屏了吧！这部电影不仅在国内掀起观影热潮，还在全球范围内引发了关注，成为中国电影崛起的又一里程 ...
2025-03-03以下的文章内容来源于张彦存老师的专栏，如果您想阅读专栏《Python 数据可视化 18 讲（PyEcharts、Matplotlib、Seaborn）》，点 ...
2025-02-28最近，国产AI模型DeepSeek爆火，其创始人梁文峰走进大众视野。《黑神话：悟空》制作人冯骥盛赞DeepSeek为“国运级别的科技成果” ...
2025-02-271.统计学简介 听说你已经被统计学劝退，被Python唬住……先别着急划走，看完这篇再说！ 先说结论，大多数情况下的学不会都不是知 ...
2025-02-27“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩稳定， ...
2025-02-26在数据分析工作中，你可能经常遇到这样的问题： 从浏览到消费的转化率一直很低，那到底该优化哪里呢？ 如果你要投放广告该怎么 ...
2025-02-25近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的，尤 ...
2025-02-25挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-25在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-25以下文章来源于数有道 ，作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础，也是CDA数据分析师一级的核心考点，人工智能时代，AI能为 ...
2025-02-25“最近复购率一直在下降，我们的营销力度不小啊，为什么用户还是走了？” “是不是广告投放的用户质量不高？还是我们的产品问题 ...
2025-02-25
