计算机视觉--图像的基础知识-CDA数据分析师官网

计算机视觉--图像的基础知识

2020-07-09

计算机视觉是一门研究如何让计算机“看”的学科。

简单来说，就是指利用摄影机和电脑等机器，来代替人眼对目标进行识别、跟踪以及测量等，并进一步对图形进行处理，使之成为更适合人眼观察或传送、检测的图像。

目前，非常火的VR、AR，3D处理等方向，都是计算机视觉的一部分。图像处理是计算机视觉的关键，因此要研究1和学习计算机视觉，必须掌握图像知识，下面小编整理了一些图像的基础知识，希望对各位小伙伴学习和研究计算机视觉有所帮助。

一张图像所包含的信息：维数、高度、宽度、深度、通道数、颜色格式、数据首地址、结束地址、数据量等等。

图像深度：存储每个像素所用的位数(bits)

当一个像素占用的位数越多时，它所能表现的颜色就更多，更丰富。

举例：一张400*400的8位图，这张图的原始数据量是多少?像素值如果是整型的话，取值范围是多少?

1.原始数据量计算：400 * 400 * ( 8/8 )=160.000Bytes

(约为160K)

2.取值范围：2的8次方，0~255

图片格式与压缩：常见的图片格式JPEG，PNG，BMP等本质上都是图片的一种压缩编码方式

举例：JPEG压缩

1.将原始图像分为8*8的小块，每个block里有64pixels。

2.将图像中每个8*8的block进行DCT变换(越是复杂的图像，越不容易被压缩)

3.不同的图像被分割后，每个小块的复杂度不一样，所以最终的压缩结果也不一样

图像分类：

1、二值图像(Binary Image)

即图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态，0和1.0代表黑(背景)，1代表白(前景)。每个像素只需要1Bit就可以完整存储信息。

2、灰度图像(gray image)

灰度图和二值图像一样只包含一个通道的信息，是二值图像的进化版，是彩色图像的退化版。灰度图像每个像素只有一个采样颜色，通常为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，使用8Bit保存信息，有256级灰度。(如果用16位，则有65536级)

3、彩色图像

彩色图像有三个颜色通道，即R(红)、G(绿)、B(蓝)，三个分量来表示，分量介于(0.255)

CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>> “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想查询CDA考试成绩，点击>>> “CDA成绩” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想获取CDA考试时间/费用/条件/大纲/通过率，点击 >>>“CDA考试官网” 了解CDA考试详情；

计算机视觉

数据分析咨询请扫描二维码

上一篇图像上采样常用的插值方法有哪些？

下一篇python数据分析常用的库有哪几种？

计算机视觉--图像的基础知识

CDA考试动态

CDA报考指南

热门栏目

最新资讯

数据分析师的工作内容是什么

数据分析师必须掌握的技能有哪些

数据分析入门难吗

数据分析能干啥

数据分析行业的前景

数据分析的常用方法

什么是企业数字化转型

女生做数据分析师最好去哪个行业

大数据技术专业学什么

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 3 ...

什么行业越老越吃香

利用python进行数据分析

大数据与会计专业主要学什么

成为数据分析师需要哪些技能

python可以做数据分析吗

数据分析师的日常工作有哪些？

数据分析五种方法

数字化转型是什么意思

未来发展前景好的十大行业

统计学就业方向及前景