NameNode无法启动这个问题，困扰着很多小伙伴，今天小编就来给大家分析一下NameNode无法启动的原因以及解决办法，希望对大家有所帮助。
如果NameNode无法正常启动，建议大家首先去翻看日志，通过日志，查找到无法启动的原因。一般来说，NameNode正常启动，是由配置文件问题引起的。
第一种情况：
每次开机，namenode都不能正常启动，必须得重新格式化。这种情况，问题一般出现在tmp文件，默认的tmp文件，每次重新开机都会被清空，同时也会导致namenode的格式化。想要解决，我们必须对tmp文件目录重新配置一下
1.在home目录下建立hadoop_tmp目录
sudo mkdir ~/hadoop_tmp
2.修改hadoop/conf目录里面的core-site.xml文件，加入以下节点：
<property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/chjzh/hadoop_tmp</value> <description>A base for other temporary directories.</description> </property>
3.重新格式化Namenode
hadoop namenode -format
4.启动hadoop
start-all.sh
执行下JPS命令就可以看到NameNode了
注意：如果问题出现在tmp文件，也可以将原来的tmp文件夹删除，然后再重新进行创建，之后格式化 ： hadoop namenode -format
第二种情况：如果查看日志发现NameNode不能正常运行是因为不能连接上JournalNode，需要修改core-site.xml中的ipc参数
<property> <name>ipc.client.connect.max.retries</name> <value>20</value> <description> Indicates the number of retries a clientwill make to establisha server connection. </description> </property>
<property> <name>ipc.client.connect.retry.interval</name> <value>5000</value> <description> Indicates the number of milliseconds aclient will wait for before retrying to establish a server connection. </description> </property>
这样，NameNode就能正常启动了。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
