现在python学习可是潮流,相信很多小伙伴目前都在学习或者正准备学习python的路上。虽然说python语言相对比较简单,上手很容易,但是对于一些零基础的小白来说还是比较难的,在学习过程中会遇到各种各样的问题。小编今天跟大家分享的这篇文章就是对于python中type()这一知识点的讲解,希望对于大家学习和使用python有所帮助。
以下文章来源: Python之禅
作者:刘志军
知乎有个很有意思的问题,type()是函数还是类,萌新遇到这个问题还真有点懵。
先说结论,type 不是函数(对象), type 是类(对象),而且是元类(不理解什么是元类的先忽略),但我们平常说它是函数问题也不大。
直接打印type看看是什么鬼
>>> type <class 'type'> >>>
和自定义类一样,都是类(class)
>>> class Person: ... pass ... >>> Person <class '__main__.Person'>
而函数是这样的
>>> def fun(): ... pass ... >>> fun <function fun at 0x0000021636AD4A68> >>>
函数和类都是callable对象,callable 叫可调用对象,所谓可调用对象就是可以被调用(后面有一对括号)例如:
fun() sum(xxx) type(xxx)
判断一个对象是不是callable对象可以使用函数:
>>> callable(type) True >>> callable(str) True >>> callable("abc") False
很多人误以为只要可被调用就是函数,其实类也被调用,实例对象也可以被调用。只要实现了__call__方法的对象都是可被调用对象。
回答了问题后,再来说说type的作用
type的第一个作用是用来查看对象的类型,格式是:
type(object)
例如:
>>> type(1) <class 'int'> >>> type([]) <class 'list'> >>> type({}) <class 'dict'> >>>
不过,平常我们判断对象的类型通常会使用 isinstance 函数
>>> isinstance(1, int) True >>> isinstance(True, int) True >>> isinstance(True, bool) True
用isinstance的好处是能处理子类的情况,你看,True 既是bool类型也是int类型,因为 bool是int的子类。
type 的第二个作用是用来创建类的
我们知道,实例对象是类创建的,那类又是谁创建的呢,答案是元类。举个例子吧
>>> type(1) <class 'int'> >>> type(int) <class 'type'>
整数1是实例对象,它是由int类创建的,而int类也是个对象(万物皆对象),它由谁创建的,是 type 类。
type 就是元类,用来创建类的类就是元类。
平常我们都是使用关键字 class 来定义类,例如:
>>> class Foo: ... a = 1 ...
其实,我们还可以用type来创建类,不是说过type是元类嘛。
格式是:
type(name, bases, dict)
name 是类的名字, bases 是要继承的父类集合, dict 是这个类的属性集合。
现在我们用 type 函数来创建它 。
<class '__main__.Foo'> >>> Foo = type("Foo", (object,), {"a":1}) >>> Foo <class '__main__.Foo'> >>> Foo.a 1
看到了吗,用type创建的类其实和前面用class关键字创建的类效果是一样的。
那么什么时候会用到元类呢?
“元类就是深度的魔法,99%的用户应该根本不必为此操心。如果你想搞清楚究竟是否需要用到元类,那么你就不需要它。那些实际用到元类的人都非常清楚地知道他们需要做什么,而且根本不需要解释为什么要用元类。” —— Python界的领袖 Tim Peters
1%就是那些写框架的人。
数据分析咨询请扫描二维码
大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28在当今快速发展的数据驱动世界中,数据专员的角色变得愈发重要。无论是在企业决策、市场分析还是产品开发中,数据专员都扮演着不 ...
2024-10-27在当今迅速发展的科技时代,数字化对企业的意义无比深远。它不仅提升了企业的竞争力和运营效率,还显著改善了客户体验,推动了企 ...
2024-10-27企业数字化转型是一个全方位的变革过程,旨在通过应用新兴数字技术,重新设计企业的业务流程、组织结构、产品和服务,以在竞争激 ...
2024-10-27数据挖掘是一种集成了统计学、人工智能和机器学习等多种技术的过程,其主要目标是从大量数据中提取有价值的信息和知识。通过分析 ...
2024-10-27数字经济是一种新型的经济形态,以数字技术为基础,通过数据的获取、存储、加工、传输和应用进行经济发展。其核心在于利用数字化 ...
2024-10-27数据科学无疑是现代数字化社会的中流砥柱。随着大数据和人工智能技术的持续飞跃,各行各业对具备数据分析和管理能力的人才需求呈 ...
2024-10-25在当今快速发展的商业环境中,数字化转型已经成为企业保持竞争力和促进业务增长的必然选择。数字化转型不仅意味着技术的变革,更 ...
2024-10-25在当今数据驱动的商业环境中,数据分析已经成为企业决策过程中的核心要素。企业需要处理海量数据,从中提炼出有价值的见解,以支 ...
2024-10-25