相信大家最近都快被python烦死了,朋友圈,公众号推文,小视频上都是关于python的广告,什么面试录取会用python的人,刚来的同事因为会用python升职加薪啦等等。但是小编觉得,python就是一款工具,最大的特点是它能帮我们解决那些重复性工作,解放我们双手。下面,小编给大家分享的这篇文章就是关于python办公自动化的,希望能对大家有所帮助。
以下文章来源: 早起Python
作者:陈熹
大家好,又到了Python办公自动化系列。
今天分享一个真实的办公自动化需求,大家一定要仔细阅读需求说明,在理解需求之后即可体会Python的强大!
首先我们来看下今天的需求,有一份档案记录总表的Excel工作簿, 每天会根据当天日期建立新表,每天的表格内包含所有档案信息,同时也有可能会添加新的档案名。同个年度的总表在年末可能会有两、三百个工作表,同时每个表中可能也存在千余份档案信息。表格形式如下(为了直观呈现本例以7个工作表和十余份档案的形式呈现)
需要完成的操作:为了方便审查特定档案信息,需要给出档案名后生成一份新表,该表包含指定档案在所有日期(即所有工作表)中的记录。最终结果如下(以档案x003为例):
也就是老板说:给我把这几百个表格中所有包含档案x003的相关数据全部找到并整理个新的表格给我!
正式写代码前可以把需求分析清楚,将复杂问题简单化。
说白了,这个需求要求把所有日期工作表中的特定行都提取出来整合成一个新表。那么我们可以遍历每一张表,然后遍历第一列(名称列,也可以看作A列)每一个有数据的单元格,如果单元格中的文字为我们需要的档案名,就把这一行提取出来放到新的表格中,进一步梳理步骤为
建立一个新的EXCEL工作簿
新表的表头和档案记录Excel中的一样,也是名称、配置、提交日期等
遍历档案记录Excel的每一张工作表sheet,再遍历第一列每一个有数据的单元格,对内容进行判断
找到符合条件的单元格后获取行号,根据行号将当前表中的特定行提取出来,并将行追加新创建的表中
分析清楚就可以着手写代码了
首先导入需要的库本例中涉及旧表的打开和新表的创建,因此需要从openpyxl导入load_workbook和Workbook(如果是ppt和word用到的模块就更智能了,一个方法就能搞定)
from openpyxl import load_workbook, Workbook
接着导入旧表及创建新表
# 从桌面上获取总表 filepath = r'C:\Users\chenx\Desktop\台账.xlsm' # 根据实际情况进行修改 workbook = load_workbook(filepath) # 创建新的Excel工作簿获取到工作表 new_workbook = Workbook() new_sheet = new_workbook.active # 给新表写入表头 new_headers = ['名称', '配置', '提交日期', '受限操作', '操作时间', '状态', '存储位置'] new_sheet.append(new_headers)
现在是核心步骤:多次遍历,可以用workbook.sheetnames获取工作簿所有工作表名称的列表,然后遍历即可
for i in workbook.sheetnames: sheet = workbook[i] # 获取档案名称所在列 names = sheet['A']
按照前面的分析,需要遍历名称列,判断每一个单元格的值是不是需要的档案名。这里应注意,如果已经循环到需要的单元格,就可以停止循环了,但一定要把符合单元格的行号传递给一个变量做记录,不然一旦break出循环就没有记忆了
flag = 0 for cell in names: if cell.value == keyword: # 这里的keyword就是档案名,可以以 档案x003 为例 flag = cell.row break
获得到符合条件的行号后用sheet[flag]就可以拿到符合行了。openpyxl不支持旧表的一整行写入新表,因此应对策略就是将这一行的所有单元格具体值组装成一个列表,用sheet.append(列表)的方法写入新表,遍历部分的完整代码如下:
for i in workbook.sheetnames: sheet = workbook[i] names = sheet['A'] flag = 0 for cell in names: if cell.value == keyword: flag = cell.row break if flag: # 如果flag没有被修改则不需要顺序进行下列代码 data_lst = [] for cell in sheet[flag]: # 这里加上一个对内容的判断,是让无内容的行直接放空,而不是写入一个 none if cell.value: data_lst.append(str(cell.value)) else: data_lst.append(' ') new_sheet.append(data_lst)
最后记得保存
new_workbook.save(r'C:\Users\chenx\Desktop\台账查询.xlsx')
这是经过一定改编的真实案例,可见Python自动化办公确实能够帮助我们解放自己的双手,不过在写自动化脚本之前也要先拆分任务,明确思路再进行,如果对本文的代码和数据感兴趣可以在后台回复自动化获取。最后还是希望大家能够理解Python办公自动化的一个核心就是批量操作-解放双手,让复杂的工作自动化!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图,它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31