“模型”一词我们都很熟悉,现实生活中也很常见,例如售楼部见到的楼盘模型、或者我们自己购买的手办、或者电视剧中见到的军事演练的沙盘等等......在业务数据分析过程中,我们也经常会用到许多模型,例如RFM模型等。但是有些刚接触业务数据分析的小伙伴可能会搞不清楚业务模型与数据模型,小编今天就简单跟大家介绍一下业务模型与数据模型。
一、业务模型
业务模型,又有叫做企业模型,提供一个框架结构给企业,让企业的应用系统与企业经常改进的业务流程紧密匹配。也可以说就是,业务建模主要是从业务的角度对企业进行建模。业务建模典型方法一般包括:Zachman框架、ARIS HOUSE模型等。
通常来说,业务模型包括以下几种视图:
1.组织视图,也就是组织结构的静态模型。主要包括有:层次组织结构的人员(people not human)资源,生产资源(设备,运输等)、计算机以及通信网络结构等。
2.数据视图,即业务信息的静态模型。主要包括有:数据模型,知识结构,信息载体,技术术语,以及数据库模型等。
3. 功能视图,指的是业务流程任务的静态模型。主要包括:功能层次,业务对象,支持系统以及应用软件等。
4.控制视图,动态模型,用来展示流程的运转情况,并且还能把业务流程与相关的一些资源、数据以及功能等联系起来。主要包括:事件驱动过程链、信息流、物流、通信图、产品定义、价值增值图等。
目前PowerDesigner、Erwin等能够支持完成业务模型,简单的也可以使用Visio、word等。
二、数据模型
数据模型,即对企业或者信息系统的数据特征的抽象,随着数据库技术的大量使用,目前主要指数据库模型。
通常数据模型所描述的内容包括数据结构、数据操作、数据约束这三个部分。
1.数据结构,主要是对数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等进行描述,为数据模型的基础,数据操作以及约束都是建立在数据结构之上的,数据结构不同的数据操作和约束也会有差异。
2.数据操作主要是对相应的数据结构上的操作类型和方式进行描述。
3.数据约束,主要是对数据间的语法、词义联系、以及存在的制约和依存关系,还有数据动态变化的规则等进行描述,从而确保数据的正确性、有效性和相容性。
三、业务模型和数据模型
我们都知道数据分析的最终目的是实现业务的增长,而且通常业务的处理是需要模型的支持的,在业务数据分析过程中,数据模型一般对应为数据库表,业务模型可以理解为业务处理时,我们需要使用的数据模型。一般业务模型和数据模型会遵从以下原则:
1.数据模型往往对于具体的业务的结合程度要求没有那么高
2.为了提高安全以及降低数据冗余,数据模型一般不会直接暴露给业务层
3.业务中如果有默认值,那么可以将默认值放在业务模型中
数据分析咨询请扫描二维码
大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28在当今快速发展的数据驱动世界中,数据专员的角色变得愈发重要。无论是在企业决策、市场分析还是产品开发中,数据专员都扮演着不 ...
2024-10-27在当今迅速发展的科技时代,数字化对企业的意义无比深远。它不仅提升了企业的竞争力和运营效率,还显著改善了客户体验,推动了企 ...
2024-10-27企业数字化转型是一个全方位的变革过程,旨在通过应用新兴数字技术,重新设计企业的业务流程、组织结构、产品和服务,以在竞争激 ...
2024-10-27数据挖掘是一种集成了统计学、人工智能和机器学习等多种技术的过程,其主要目标是从大量数据中提取有价值的信息和知识。通过分析 ...
2024-10-27数字经济是一种新型的经济形态,以数字技术为基础,通过数据的获取、存储、加工、传输和应用进行经济发展。其核心在于利用数字化 ...
2024-10-27数据科学无疑是现代数字化社会的中流砥柱。随着大数据和人工智能技术的持续飞跃,各行各业对具备数据分析和管理能力的人才需求呈 ...
2024-10-25在当今快速发展的商业环境中,数字化转型已经成为企业保持竞争力和促进业务增长的必然选择。数字化转型不仅意味着技术的变革,更 ...
2024-10-25在当今数据驱动的商业环境中,数据分析已经成为企业决策过程中的核心要素。企业需要处理海量数据,从中提炼出有价值的见解,以支 ...
2024-10-25