今天跟大家分享一下关于数据表结构的内容,直接来看干货吧。
一、先来了解一下什么是表结构
表结构就是定义一个表的字段、类型、主键、外键、索引,这些基本的属性就构成了数据库的表结构
数据表一般是由表名、表的字段以及表的记录三个部分组成的。设计数据表结构就是定义数据表文件名,确定数据表包含哪些字段,各字段的字段名、字段类型、及宽度,并将这些数据输入到计算机当中。
1.确定表名。表名需要确保其唯一性,并且要与用途相符和,简单易懂。
2.确定字段名称。字段名长度小于64个字符,通常可以包括字母、汉字、数字、空格以及其他字符。字段名不能包括的字符有:句号(。)、感叹号(!)、方括号([])以及重音符号(、)。字段名不能以空格开头。
3.确定字段类型。Access提供了10种数据类型,以满足字段的不同需要。
4.确定字段属性。例如字段大小、格式、默认值、必填字段、有效性规则、有效性文本和索引等。
5.确定表中唯一能识别记录的主关键字段,也就是主键。
二、表结构设计注意事项
每个表都有自己的主键
字段尽量定义为NOT NULL
尽量为每个字段添加备注
数据库字段统一小写,单词之间使用下划线分隔
使用InnoDB存储引擎
可以使用varhchar的字段尽可能不使用TEXT、BLOB类型
表字符集选择UTF8
三、数据库设计的三大范式
为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则通常就被称为范式。范式就是指符合某一种设计要求的总结。在实际应用中,最为常见的关系型数据库设计范式有以下三个:
第一范式是最基本的范式,确保每列保持原子性。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式;第二范式在第一范式的基础之上更进一层。
第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只是与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。意思是说,在一个数据库表中,一个表中只能保存一种数据,不能把多种数据保存在同一张数据库表中;
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不是间接相关。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21