百度上有篇热文,探讨如今老板嘴巴有多臭,暴露出一个困境,就是用人单位越来越挑剔,面试机会难得,有了面试也很难……即便拿到offer成功入职,身处竞争激烈的职场,不学一两门新技能,让自己时刻保持“新鲜”,也易遭遇淘汰的命运。
有人学习一门外语,也有人选择职场人际关系课程,更有人专注于团队管理学……
那么,职场牛人们都会哪些必杀术?小编以数据分析行业为例,通过梳理10W+数据分析师招聘信息,整理出企业需求技能排行榜TOP5,一起来围观吧。
部分招聘信息一览
——技能“牛”榜
一旦具备这些技能,必定能在职场中,脱颖而出。接下来,我们一条条解析。
▽
1、状元:Python
一门动态、面向对象的脚本语言,也是入门简单、通俗易懂的编程语言。
一段好的Python代码,阅读时就像在读一篇外语文章,这种特性称为“伪代码”,这种优势使学习者只用关心完成什么样的工作任务,而不必去纠结语言的命令语法。
python一段代码示例
另外,python在网络爬虫、办公自动化(报表处理、邮件处理、文件格式批量转换等)、数据分析、各种资源批量下载、自动化运营监控、软件和游戏开发、人工智能等领域都有突出表现。
这种计算机语言让困难的事情变得容易,除助力程序员外,亦可大幅提升普通人职业技能的实力,帮他们拿高薪。
资料来源 / ITPUB博客
python受欢的迎程度,俨然已让它成为各行从业人员的职场标配技能,难怪能居牛逼人技能首位。
2、榜眼:SQL
SQL在各领域内地位都很高,尤其在数据分析行业,它是每个人都需要掌握的,可助从业者打开数据分析探索的大门。
因此,SQL的身影随处可见,只要你和数据打交道,必定会接触它。在系列数据分析培训课程中SQL也极为常见,是引领着你发现数据分析之美的基石。
3、探花:Excel
Excel是常见且使用率较高的工具,职场人或多或少都接触过,知名度可谓家喻户晓。
然而,随着大数据、商务智能等需求快速膨胀,Excel出现了一些局限性,如:繁琐的操作、交互性差、数据量大就宕机等。
不过,经典毕竟是经典,Excel从未退出舞台,而是结合如:powerBI、Python等数据分析利器,发展出了更加高阶的技能,彰显出不可动摇的地位。
Excel结合powerBI的神操作:
① 快速创建交互式仪表板
将Excel模型和报表导入Power BI,可快速创建令人惊叹的交互式仪表板,无需学程序或语言。
来源:Microsoft官网
② 快速应对各种临时分析
使用Power BI数据进行临时分析,无需像Excel反复手动处理,单击一次便可直接数据模型,创建功能强大的数据透视表和图表。
③ 单一视图中多元化展示
与普通Excel工作簿无缝对接,结合多方数据来源,仪表板可显示一系列数据和图表。
来源:Microsoft官网
④ 获取自助式数据可视化
将Excel数据模型扩展到Power BI报表,获取丰富交互式可视化效果,让不懂Excel的同事和老板,能轻松理解,作为决策依据。
⑤ 在模型中添加高级分析
通过简单脚本运行,即可在Power BI中获取高级分析工作流的高级自定义可视化、建模和预测性功能。
4、进士:PowerBI
为快人一步做出供领导层商业决策的报表,商业智能数据分析技术powerBI应运而生,完美契合各种业务场景,稳坐全场。
Power BI通过思维方法、指标体系、工具模型等,来支持市场分析、产品优化、客户洞察,精准发现问题并提出高效解决方案,帮企业获取更多商业利润。
powerBI的魅力大家必早有耳闻,其数据可视化表现力十足,脉络清晰,画面感震撼,交互性极佳。
5、举人:Tableau
Tableau看似高冷,实则是任何人都能使用的智能商业分析工具,可直观明了拖放产品,无需编程即可深入分析,帮大家查看并理解数据。
另外,Tableau兼容性强,无论是电子表格、数据库,还是 Hadoop、云服务,任何数据都可轻松探索,数分钟内完成数据连接和可视化。
这5项技能,可提升核心竞争力。助你在职场如鱼得水,只要掌握其中一门,既能避开各种危机,轻松职场打怪!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-3001专家简介 徐杨老师,CDA数据科学研究院教研副总监,主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课,负责过中 ...
2025-01-29