热线电话:13121318867

登录
首页大数据时代干货贴 | 大数据时代,如何培养数据分析思维?
干货贴 | 大数据时代,如何培养数据分析思维?
2020-08-26
收藏

大数据时代来临,“数据”热度飙升,衍生出的行业亦受到追捧。据悉,中国大数据行业人才需求2020年将达210万,未来5年需求量在2000万人左右。

可见,国内数据分析岗钱途与前景并存,想入门该朝阳产业,需要先明白数据分析究竟是什么?

——数据分析是什么?

CDA明星导师 李奇老师说:数据分析是连接数据与人类认知之间的桥梁。

正如,科学家要显微镜才能观察微生物、看钟表方知时间、测体温用温度计……对于人类用感官无法直接认知的数据,需使用“数据分析”工具来帮忙。

——数据分析能干嘛?

“数据分析”可将多、乱、杂的数据转换为一目了然的规律或方案,帮助决策者了解真实情况,发现规律并预测将来。

假如你是运营良好的淘宝服装店店长,你会及时掌握一天卖多少件商品、挣多少钱、哪个品牌卖的多、哪个品牌卖的少、哪种商品需补货、哪种颜色受欢迎等信息,以便做策略调整,保持竞争优势。

这就是了解情况。

积累一定数据后,你会发现一些规律,如:人群甲喜欢买圆领深色服装,而人群乙喜欢买宽松浅色服装,有人买A品牌后会购买B品牌短裤,有人浏览C页面后会对D品牌产生兴趣。

这就是数据挖掘

于是,你将圆领深色服装推销给甲,将宽松浅色服装推销给乙,将B品牌短裤购买链接添加在A品牌购买页中,将D品牌促销优惠加到C页面,一番操作后商品销售量大幅提升。

这就是发现规律。

观察一段时间,你发现E品牌被浏览2-3次就能售出一件,于是你想办法增加E品牌点击次数,通过浏览量趋势来大致预测未来一段时间内销量的变化情况。

这就是预测将来。

——数据分析工具有哪些?

数据分析工具除基本的Excel及SQL外,还有一些主流利器Python、R语言、SPSS、SAS等。

接下来,以入门简单、代码可读性强的Python为例,将一个数据分析项目拆分为5个步骤,从获取数据到呈现可视化报告,让你用一盘游戏的时间来学会数据分析。

  • 数据获取python能在最小化时间、精力、金钱的前提下,拿到更多数据!很多公司会购买数据库,Python强大的接口可调用大部分主流数据库中的数据。同时,其爬虫功能可解码大部分网络协议的数据包,获取各种类型的外部数据。
  • 数据存储当需要处理十几万,甚至上百万的数据时,Excel会崩溃,而使用python数据库可存储大量数据,管理起来也更便捷。
  •  数据预处理数据会存在格式不同、异常值、缺失值等问题,需进行数据清洗加工。数据分析中80%的工作都耗在这步。Python可高效处理多维数据,兼容性强,大幅降低了数据分析的时间成本。
  • 建模与分析在商业决策和营销中,建模与分析非常重要,要结合项目需求来选取模型。Python支持建模工作的能力极佳,能高精度分析大量数据。
  • 可视化分析数据分析报告是展示成果的关键,也是收获老板和同事认可的重要环节。python可轻松将数据图形化,且可输出多样化的格式。同时,专攻统计可视化的模块还可与Pandas无缝对接。

数据分析是发现和挖掘趣味的过程,无论从事哪个行业、哪个岗位,都可根据自身情况选择合适的数据分析工具进行学习。

这项技能不仅能提高你的工作效率,还能作为一门炫酷的技能,让你从职场脱颖而出,实现事业上的抱负和价值。

数据分析咨询请扫描二维码

最新资讯
更多
客服在线
立即咨询