大数据时代来临,“数据”热度飙升,衍生出的行业亦受到追捧。据悉,中国大数据行业人才需求2020年将达210万,未来5年需求量在2000万人左右。
可见,国内数据分析岗钱途与前景并存,想入门该朝阳产业,需要先明白数据分析究竟是什么?
——数据分析是什么?
CDA明星导师 李奇老师说:数据分析是连接数据与人类认知之间的桥梁。
正如,科学家要显微镜才能观察微生物、看钟表方知时间、测体温用温度计……对于人类用感官无法直接认知的数据,需使用“数据分析”工具来帮忙。
——数据分析能干嘛?
“数据分析”可将多、乱、杂的数据转换为一目了然的规律或方案,帮助决策者了解真实情况,发现规律并预测将来。
假如你是运营良好的淘宝服装店店长,你会及时掌握一天卖多少件商品、挣多少钱、哪个品牌卖的多、哪个品牌卖的少、哪种商品需补货、哪种颜色受欢迎等信息,以便做策略调整,保持竞争优势。
这就是了解情况。
积累一定数据后,你会发现一些规律,如:人群甲喜欢买圆领深色服装,而人群乙喜欢买宽松浅色服装,有人买A品牌后会购买B品牌短裤,有人浏览C页面后会对D品牌产生兴趣。
这就是数据挖掘。
于是,你将圆领深色服装推销给甲,将宽松浅色服装推销给乙,将B品牌短裤购买链接添加在A品牌购买页中,将D品牌促销优惠加到C页面,一番操作后商品销售量大幅提升。
这就是发现规律。
观察一段时间,你发现E品牌被浏览2-3次就能售出一件,于是你想办法增加E品牌点击次数,通过浏览量趋势来大致预测未来一段时间内销量的变化情况。
这就是预测将来。
——数据分析工具有哪些?
数据分析工具除基本的Excel及SQL外,还有一些主流利器Python、R语言、SPSS、SAS等。
接下来,以入门简单、代码可读性强的Python为例,将一个数据分析项目拆分为5个步骤,从获取数据到呈现可视化报告,让你用一盘游戏的时间来学会数据分析。
数据分析是发现和挖掘趣味的过程,无论从事哪个行业、哪个岗位,都可根据自身情况选择合适的数据分析工具进行学习。
这项技能不仅能提高你的工作效率,还能作为一门炫酷的技能,让你从职场脱颖而出,实现事业上的抱负和价值。
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