热线电话：13121318867

登录
热搜话题:
ai长文生成
Scikit-learn
Python
大数据
数据分析师
统计学
微积分
线性代数
Excel
Power BI
R语言
SPSS
Mysql
快速发帖
我要提问
最新
热门
关注
推荐
问答
CDA持证人阿涛哥
虚拟机点击镜像文件打不开?
下载新版虚拟机, 下载链接 https://customerconnect.vmware.com/cn/downloads/details?downloadGroup=WKST-PLAYER-1623-NEW&productId=1039&rPId=85397
109.6624
0
0
关注作者
收藏
CDA持证人阿涛哥
安装虚拟机遇到"此主机支持Intel VT-x,但Intrel VT-x处于禁用状态"
安装虚拟机遇到"此主机支持Intel VT-x,但Intrel VT-x处于禁用状态"解决方法1.本机重启进入BIOS2.选择上方菜单[advanced]（根据下发提示，↑↓←→移动鼠标）3.进入advanced界面，选择列表中的【CPU Configuration】或者CPU-Setup4.找到【Intel Virtualization Technology】选项，点击回车5.该选项默认的是Di
109.6624
0
0
关注作者
收藏
whq2018
学习笔记——企业数据分析能力简介
企业数据分析能力简介.pdf
122.0617
0
0
关注作者
收藏
CDA持证人阿涛哥
HBase存储
HBase是一个高性能、列存储、可伸缩、实时读写的分布式存储系统，同样运行在HDFS之上。与Hive不同的是，HBase能够在数据库上实时运行，而不是跑MapReduce任务，适合进行大数据的实时查询。 画像系统中每天在Hive里跑出的结果集数据可同步到HBase数据库，用于线上实时应用的场景。 下面介绍几个基本概念：·row key：用来表示唯一一行记录的主键，HBase的数据是按照 row k
38.4598
0
0
关注作者
收藏
CDA持证人阿涛哥
​关于用户画像3种类型的标签的区别。
1.统计类标签 这类标签是最为基础也最为常见的标签类型，例如，对于某个用 户来说，其性别、年龄、城市、星座、近7日活跃时长、近7日活跃天 数、近7日活跃次数等字段可以从用户注册数据、用户访问、消费数据 中统计得出。该类标签构成了用户画像的基础。2.规则类标签 该类标签基于用户行为及确定的规则产生。例如，对平台上“消费活跃”用户这一口径的定义为“近30天交易次数≥2”。在实际开发画像 的过程中，由于
145.4921
0
0
关注作者
收藏
CDA113860
国家统计局工业司高级统计师朱虹解读工业企业利润数据
工业企业利润保持稳定增长 ——国家统计局工业司高级统计师朱虹解读工业企业利润数据 　　2021年8月份，工业生产稳中有进，企业经营状况继续改善，利润保持稳定增长态势。8月份，全国规模以上工业企业利润同比增长10.1%，比2019年同期增长31.1%，两年平均增长14.5%（以2019年同期数为基数，采用几何平均方法计算）。从1—8月份累计看，规模以上工业企业利润同比增长49.5%，比2019年同期
0.4432
0
0
关注作者
收藏
永洪科技
百万量级数据不要怕，一招教你精准锁定
在做数据分析时你有没有遇到这些问题：数据量大，怎么也找不到特定日期的文件老板要看某年某月的销售数据，你要从百万量级数据中一条条寻找……要是使用永洪BI，会不会有一种方法，让我们在百万量级的数据中，一眼锁定要找的那一条？有的，那便是文件过滤。首先，我们来说一下什么是meta，什么是文件过滤。01 什么是metameta是集市文件上打的标签，可以大致理解为这个集市文件的属性。比如，某个集市数据，我们是
96.4551
0
0
关注作者
收藏
永洪科技
学完这个专题，0基础小白快速上手数据分析
无论是公司还是个人，每天的行为都会产生数据，而如何利用起来这些数据，让这些数据发挥出本来的价值，是门学问。从今天开始，我们将从什么是数据分析讲起，一步一步带大家玩转大数据，变身数据分析高手。01 什么是数据分析数据分析是指用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。为什么要去做数据分析？从公司角度来讲，经过多年的信息化建设，每个公司
96.4551
0
0
关注作者
收藏
永洪科技
大数据时代，企业如何拿下竞争话语权？这个方案值得一看
随着孟晚舟案听证会的结束，牵动亿万同胞心的案件，终于将在10月份迎来最终裁决。孟晚舟被扣押在加拿大3年，美国无理由打压了中国高科技企业，已将超过100个中国企业和机构，列入出口管制的“实体清单”。在美国的“制裁”之下，华为的一举一动，给全球供应链也带来影响。由此我们可以看出供应链的重要性，那么：什么是供应链？供应链面临哪些挑战？企业如何解决面临的挑战？供应链管理建设目标和方法是什么？今天，一文带大
96.4551
0
0
关注作者
收藏
永洪科技
高校数字化建设到底该如何推进？这篇方案值得一看
高校信息化的发展已历经三十年。从信息化建设阶段来看，可以分为四个阶段：第一阶段以设备和网络为建设核心，譬如“电教中心”、“计算机中心”；第二阶段以数字化校园建设为核心，譬如 “智慧教室”，“在线教学平台”；第三阶段以数据为核心，譬如有些学校已经把“网络信息中心”更名为“大数据中心”；第四阶段为已建立智慧大脑、人工智能的问题解决平台的发展阶段，譬如自动解答海量疑问、智能办理校内业务、建立人工智能问题
96.4551
0
0
关注作者
收藏
天浪觅
创建表错误--不知哪里有问题
创建表错误--不知哪里有问题
34.7209
1
0
关注作者
收藏
数字人bot
从excel到数据分析大赛获奖，一名产品经理的经验心得
大家好，我是来自一家工业互联网平台的数据产品经理，工作内容大量用到数据报表和PPT。前不久，我参加了2020永洪BI数据分析冬季精英挑战赛，还获得了优胜奖。今天，想跟大家分享一些我的使用体验。在日常的工作中，我接到报表需求都是先用excel对接数据库完成取数，或者直接让开发同事开发到系统中，但问题也丛出不穷，经常遇到开发同事刚完成，业务需求就改变，导致逻辑不断修改，开发投入不断增加。这是我的获奖作
96.4352
0
0
关注作者
收藏
syn616
CDA
EDIT中E,D,I,T分别是什么意思
597.5080
1
0
关注作者
收藏
tianq2
什么情况
什么情况啊
0.0000
0
0
关注作者
收藏
138****8593
深圳源中瑞区块链产品溯源的作用
区块链系统开发可咨询张小姐13826558593 “区块链技术”其实就是一种新型的云服务，一种结合区块链技术的云服务。可zi询威;ruiectian，在这边就很多人有疑问了，那区块链技术跟产品又有什么关系呀？在这边作者就要跟大家详说一些关于区块链溯源的知识啦。 区块链溯源主要是运用互联网将所有的数据进行整合并分析，精确记录产品的每一个流程与节点，但这些数据也要通过整合后发送到相关的认
18.8496
0
0
关注作者
收藏
CDA持证人阿涛哥
k-fold 交叉验证
k-fold 交叉验证：首先将全部样本划分成 k 个大小相等的样本子集；依次遍历这 k 个子集，每次把当前子集作为验证集，真余所有子集作为训练集，进行模型的训练和评估；最后把 k 次评估指标的平均值作为最终的评估指标 。 在实际实验中， k 经常取 10。
18.8654
0
0
关注作者
收藏
CDA持证人阿涛哥
如何进行线上A/B 测试？
进行 A/B 测试的主要手段是进行用户分桶，即将用户分成实验组和对照组，对实验组的用户施以新模型 ，对对照组的用户施以旧模型 。在分桶的过程中 ，要注意样本的独立性和采样方式的无偏性，确保同一个用户每次只能分到同一个桶中，在分桶过程中所选取的 user_id 需要是一个随机数，这样才能保证桶中的样本是无偏的 。
18.8654
0
0
关注作者
收藏
CDA持证人阿涛哥
余弦距离是否是一个严格定义的距离？
首先看距离的定义：在一个集合中，如果每一对元素均可唯一确定一个实数，使得三条距离公理（正定性，对称性， 三角不等式）成立，则该实数可称为这对元素之间的距离。余弦距离满足正定性和对称性，但是不满足三角不等式 ，因此它并不是严格定义的距离 。
18.8654
0
0
关注作者
收藏
CDA持证人阿涛哥
余弦距离
在机器学习问题中，通常将特征表示为向量的形式，所以在分析两个特征向量之间的相似性时， 常使用余弦相似度来表示 。余弦相似度的取值范围是［-1，1 ], 相同的两个向量之间的相似度为 1 。 如果希望得到类似于距菌的表示，将 1减去余弦相似度即为余弦距离 。因此，余弦距离的取值范围为［ 0,2］，相同的两个向量余弦距离为 0 。
66.5145
0
0
关注作者
收藏
CDA持证人阿涛哥
ROC 曲线的由来
ROC 曲线的由来ROC 曲线最早是运用在军 事上的，后来逐渐运用到医学领域，并于 20 世纪 80 年代后期被引入机器学习领域。相传在第二次世界大战期间，雷达兵的任务之一就是死死地盯住雷达显示器 ，观察是否有敌机来袭。理论上讲，只要有敌机来袭，雷达屏幕上就会出现相应的信号。但是实际上 ，如 果飞鸟出现在雷达扫描区域时 ， 雷达屏幕上有时也会出现信号。这种情况令雷达兵烦恼不己，如果过于谨慎，凡是有
78.4503
0
0
关注作者
收藏
<1234…75>
CDA考试动态
考试介绍
考试大纲
考试内容
考试地点
CDA报考指南
报考流程
考试时间
报名费用
联系我们
热门栏目
考试动态
报考指南
复习备考
职业发展
直播公开课
经验分享
Copyright © 2015-2020, www.pinggu.com All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备18052299号-1