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梁韵莹

纪念下过去4天每天都写作业写到这个钟数的一周

统！计！学！ 22：36分终于提交完第四个作业了！上传下新鲜出炉的Xmind，明天开始到阶段测试就按着这个思路痛并快乐着地复习吧。。。

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姚慧扬

方差分析用于分析定性变量对定量变量的影响。我们最终比较组间方差和组内方差，但是，可以说明不同组间的均值是否有差异。SS Sum SquareSST totalSSE error 组内的抽样有随机性SSA factor A 组间的抽样也有随机性，除随机性也有因素A的干扰 factor A只需要比较组内方差与组间方差是否有差异①如果“组内方差=组间方差”，说明没有其他的因素干扰②如果“组内方差≠组间方

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维博520

关于概率和置信水平的描述区别

事前描述用概率，事后描述用置信水平。

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小朱520

统计学，矩阵

矩阵乘法的注意点

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haoyumeng

相关分析如何描述

相关分析通常用散点图，最大的特点是“散”定量变量对定量变量的影响从两个角度进行分析：相关关系的描述——有没有关系？相关关系的度量——有多大关系？可根据以下几个特点来描述关系：涉及变量的数量来看简单相关，多重相关变量相关关系的变现形式看线性——接近直线，非线性——曲线变量相关关系变化的方向看正相关——变量同方向变化，同增同减负相关——变量反方向变化，一

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詹惠儿

怎么理解二项分布的定义呢?二项分布和两点分布有什么不同?

问：怎么理解二项分布的定义呢?二项分布和两点分布有什么不同?答：两点分布：在一次试验中，事件A出现的概率为P，事件A不出现的概率为1-p，若以X记一次试验中A出现的次数，则X仅取0、1两个值。二项分布：是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变。简单来说，两点分布是试

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詹惠儿

为什么两点分布的方差是p(1-p)？

问：为什么两点分布的方差是p(1-p)？答：在概率论上定义的方差的公式如下所示：根据此方差公式，将x1=0,x2=1,p1=p,p2=1-p代入公式即可得证。

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liuyong2730

假设检验过程和提出假设时该注意什么

1，提出假设2，确定适当的统计量3，规定显著性水平4，计算检验统计量的值5，做出决策第一步提出假设是非常重要的，如果提错了，后面的就没有任何意义了。假设分为H0原假设和H1备择假设，两者是对立关系。H0假设----研究者想推翻，但不容易推翻，不能根据对错，好坏，喜欢或者不喜欢提出H0假设。H1假设----研究者想支持但不容易支持的提假设的时候要清楚研究者是谁，然后把旧的，普遍的，稳定的作为原假设，

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Zzyh12

行列式的重要性质！！！

行列式与它的转置行列式相等互换行列式的两行/列，行列式变号推论：若行列式有两行/列相同，则行列式为0用非零数 k 乘行列式的某一行（列）中所有元素，等于用数k 乘此行列式。推论：行列式中某一行（列）的公因子可以提到行列式符号外面。若行列式有两行（列）的对应元素成比例，则行列式等于0 。若某一行是两组数的和，则此行列式就等于如下两个行列式的和。】行列式的某一行（列）的所有元素乘以同一数k 后

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詹惠儿

为什么两点分布中x=0发生的概率为1-p？

问：为什么两点分布中x=0发生的概率为1-p？答：两点分布也称伯努利分布，指的是对于随机变量X，只有两种发生情况，一种是X=0，一种是X=1，假设事件X=1发生的概率为参数p(0

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玉子酱

小概率原理

在一次试验中，小概率事件是不可能发生的；如果发生，我们就认为该事件是假的；如果真的发生了，统计学中把这种错误称为“统计学所犯的错误”，也叫“两类错误”。我们总是偏信假设是正确的。第一类错误：α错误，当假设为真时，拒绝假设所犯的错误；第二类错误：β错误，当假设为假时，接受假设所犯的错误。

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haoyumeng

z分布、t分布、F分布及χ^2分布

Z是正态分布，X^2分布是一个正态分布的平方，t分布是一个正态分布除以（一个X^2分布除以它的自由度然后开根号），F分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除比如X是一个Z分布，Y(n)=X1^2+X2^2+……+Xn^2,这里每个Xn都是一个Z分布，t(n)=X/根号(Y/n),F（m,n）=(Y1/m)/(Y2/N)各个分布的应用如下：方差已知情况下求均值是Z检验。方差未知求均值是t检验

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haoyumeng

常用估计方法

若服从正态分布N(u,a^2)——经验法则例子：平均分80分，标准差10分（满分120）说明：68.26%的成绩在70-90分之间 95.44%在60-100分之间 99.74%在50-110之间对任意分布，至少有1-1/k^2落在u+-ka范围内（K>1）——切比雪夫不等式例子：平均分80分，标准差10分（满分120）说

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詹惠儿

极差和离差有什么不同？

问：极差和离差有什么不同？答：极差就是一组数据的最大值与最小值之差，其公式如下：而离差，也叫平均差，为各样本值到均值的平均距离，其公式如下：

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PanHero_龙宝宝

关于统计学的书

推荐贾俊平的，不错

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若水若谷

统计学：Kmeans聚类的原理和步骤？

1. 基本思想K-means 聚类是一种快速聚类法，适合应用于大样本量的数据。其方法可以总结为：首先随机选择 K 个点作为中心点，所有样本与这 K 个中心点计算距离，距离最近的样本被归为与中心点同类的点，然后重新计算每个类的中心，再次计算每个样本与类中心的距离，并按照最短距离原则重新划分类，如此迭代直至类不再变化为止。2. 基本步骤：（1）对数据进行标准化，消除数据差异和量纲的

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张敏玉

小白都可以看懂的甘特图的绘制过程

参考数据如下项目时长列函数 D12-C12+1距离项目结束还剩*天列函数 IF(TODAY()>D12,0,IF(D12=TODAY(),"仅剩今天",D12-TODAY()))绘制步骤插入堆积条形图选择左边阶段系列坐标轴选择数据编辑重新选中B12-B17 确定选择数据添加系列名称选择调整阶段顺序设置坐标轴格式逆序横坐标日期

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张敏玉

小白都可以看懂的对比图的绘制过程

参考数据如下绘制步骤步骤提示：1、选中数据插入堆积条形图；2、选择横坐标,设置最小值-7000,最大值7000(依据绝对值最大的)；3、选中B产品数据系列，单击鼠标右键设置数据系列格式勾选次坐标轴；4、选中次横坐标轴调整最大最小值和主横坐标轴保持一致，同时勾选“逆序刻度值"，标签下选择无；5、选中横坐标单击右键设置数据系列格式，在数字下，选择自定义格式，输入0;06、选中纵坐标轴单击右键设置数据

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张敏玉

RFM模型和实际操作案例参考

根据用户历史行为数据，结合业务理解，实现用户分类，助力用户的精准营销。RFM模型背后的方法论根据业务场景找到场景下的关键核心指标统计出用户维度商品维度特性，在每个指标下划分不同的程度设计程度下的模型样式根据统计出来的数值划分到特定的类别下方法核心：数据分类RFM作用帮助企业判断哪些用户有异动，是否有流失的预兆，从而增加相应的运营措施维度选择 3个维度Recency 最近一次消费基于

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维博520

常见业务名词

GMV：商品交易总额UV：Unique Visitor独立访客数DNU每日新增注册数DAUDaily Active Users日活跃用户数量反映网站、互联网应用或网游的运营情况DOUDAU - DNU老用户当天活跃人数减去注册人数DNU/DAU当天注册人数/当天总活跃人数活跃度指数用户沉淀指数评估用户堆积的速度DNU/DAU曲线下降得越快，表示该游戏的留存越好DNU/DAU的值是从100%开始

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