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读童话的狼
R方等于SSE/SST是不是错了？
这是没有错的不同是教材会出现SSE与SSR写法相反的情况伍德里奇的书是这样写的贾俊平老师的书是这样写的外文的那本书,讲的SSR (residual sum of squares) 贾老师那本书,SSE (residual sum of squares)外文的SSE (the explained sum of squares ) 和贾老师 SSR(regression sum o f squa
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陈革007
统计学: 切比雪夫不等式 ----Chebyshev’s inequality
如果一组数据不是对称分布，经验法则就不再适用，这时可使用切比雪夫不等式，它对任何分布形状的数据都适用切比雪夫不等式提供的是“下界”，也就是“所占比例至少是多少”对于任意分布形态的数据，根据切比雪夫不等式，至少有1-1/k2的数据落在平均数加减k个标准差之内。其中k是大于1的任意值，但不一定是整数Æ对于k=2，3，4，该不等式的含义是:至少有75%的数据落在平均数加减2个标准差的范围之内至少有89%
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陈革007
统计学: 标准分数---standard score
1. 也称标准化值2. 对某一个值在一组数据中相对位置的度量3. 可用于判断一组数据是否有离群点(outlier)4. 用于对变量的标准化处理5. 计算公式为在后续的python机器学习中,经常会用到对数据做标准化处理, 非常重要哟
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陈革007
统计学 : 自由度--degree of freedom
样本有3个数值，即x1=2，x2=4，x3=9，则 `x = 5。当 `x = 5 确定后，x1，x2和x3有两个数据可以自由取值，另一个则不能自由取值，比如x1=6，x2=7，那么x3则必然取2，而不能取其他值为什么样本方差的自由度为什么是n-1呢？因为在计算离差平方和时，必须先求出样本均值`x ，而`x则是附件给离差平方和的一个约束，因此，计算离差平方和时只有n-1个独立的观测值，而不是n个样
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陈革007
统计学 : 众数、中位数、平均数的特点和应用
1.众数n 不受极端值影响n 具有不惟一性n 数据分布偏斜程度较大且有明显峰值时应用2.中位数n 不受极端值影响n 数据分布偏斜程度较大时应用3.平均数n 易受极端值影响n 数学性质优良n 数据对称分布或接近对称分布时应用
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小懒爱科比
数据挖掘需了解的数据基础
来自老师，怒码一、统计学部分1.统计学的解决问题的思路（数据分析的四个环节、数据分析师的四大任务：收集/抓取/获取、处理/清洗、分析、解释数据） 2.统计学几个基本概念：数据类型总体和样本参数和统计量变量 3.“描述统计”分析方法：分析角度（总体规模、对比关系、集中趋势、离散程度、偏态、峰态）重要指标的计算（算数平均数、总体方差、总体标准差、样本方差、样本标准差、离散系数） 4.数据分析中常见的分
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a1105293248
简单易懂的两本统计学入门漫画书
漫画统计学(日)简体中文版链接：https://pan.baidu.com/s/1Sv95z4-FG1JH59cwU9oGaw 提取码：p4yp《漫画统计学入门》两本漫画书，用漫画的形式，在具体实例中，讲述知识要点。对于刚入门或复习的人来说，是个不错的选择。漫画书是一位非常NICE的小姐姐推荐给我的，分享给大家。
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shauna570392
Z检测量左侧检验的拒绝域如何计算？
左侧检验，拒绝域在左边，面积a，临界值的左侧面积为a，那右侧面积为1-a，这个临界值应为z(1-a)由于z是关于0对称的分布，z(1-a)=-za所以z如果比-za小，就落在拒绝域了，即拒绝域为z
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开花结果02
统计学：如何用Excel来计算行列式
第一步：将行列式里面的数据输入到excel中第二步：插入行列式的函数，然后选择数据范围，点击确定即可这样就可以啦
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开花结果02
统计学：题中没说数据服从什么分布，是默认用正态分布的计算方法来计算置信区间吗？
如果样本是大样本，就可以不用管总体是什么分布了，因为大样本情况下，xbar就服从正态分布了小样本服从t分布，小样本一般指n
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shauna570392
给了95%这一置信水平，题中没说数据服从什么分布，是默认用正态分布的计算方法来计算置信区间吗？
如果样本是大样本，就可以不用管总体是什么分布了，因为大样本情况下，xbar就服从正态分布了小样本服从t分布，小样本一般指n
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开花结果02
统计学：基本初等函数的求导公式
基本初等函数的求导公式 ，这六个一定要记住，因为在计算的过程中是经常用到的
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开花结果02
统计学：核和值域
核（Kernel):所有被线性变换变成零向量的向量组成的集合，称为该变换的“核”，即：在几何上，核就是变换后落在原点的向量的集合值域（Range）:
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开花结果02
统计：什么是行列式以及行列式的六条性质
在代数学中，n阶行列式表示一个n次多项式，这是行列式的基础定义。在线性变换中，行列式描述的是空间被拉伸/压缩的比例。以2维空间为例：既然线性变换是改变基组，那么我们只需要找到一个指标来度量2个基向量围成的矩形面积 增大或缩小的比例。该指标就是行列式的值。记作det() ，或| |.只有行列数相等的方阵才有行列式。若矩阵的行列式的值为负，则空间发生翻转，即坐标轴两两左右手定则发生变化。若行列式的值为
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yuechuchen
欧氏距离和曼哈顿距离
以二维的数据点为例，欧氏距离的公式为：曼哈顿距离（城市街区距离）：画个示意图：
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是微微呀！
前阵子学习数理统计时的笔记，和借助python计算置信区间的方法
如题为什么我一直都在手写？
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Jiapingyue
假设检验的两类错误
假设检验的两类错误真实情况未知所作决策接受原假设拒绝原假设原假设为真正确犯第Ⅰ类错误（弃真错误）原假设为假犯第Ⅱ类错误（纳伪错误）正确
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zjjwf
假设检验的过程
1 ）提出假设在假设检验中，假设有两类：原假设 和 备择假设 ，两者之间的关系是 对立关系 。1.原假设 :待检验的假设；表示为H 0 。是研究者想收集证据予以推翻的假设，但是不容易推翻的假设 。2.备择假设:与原假设对立的假设；表示为H 1 。是研究者想收集证据予以支持的假设，但是不容易支持的假设 。2 ）确定适当的检验统计量3 ）规定显著性水平 即：规定一个拒绝域的面积；常用的取值有 0.01
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zjjwf
参数估计的四步骤
选定参数 ——确定需要估计的参数选定统计量 ——确定估计参数的统计量抽样分布 ——已知或假定 模型分布估计 ——得出结果
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zjjwf
置信区间怎么用excel展示
在excel文件选项卡选择“选项”，添加功能至数据分析
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