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shauna570392

为什么这里出现了死循环？

自定义函数后想调用，另起一行不需要缩进。如果增加缩进，把相同的函数名写进了自定义函数里面，那么在调用add2()的时候，就会不断的执行调用add2()这个函数的操作，也就出现了死循环的情况。

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shauna570392

位置参数和关键字参数怎么区分？

位置参数和关键字参数(根据实参的传递方式对参数进行的分类)1.位置参数：实参位置和形参保持一致，按形参声明的先后顺序一一赋值2.关键字参数：调用函数的时候以形参=实参的方式来传参, 这个时候实参的顺序无所谓

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shauna570392

使用min或者max函数，可以用列表和数字进行比较么？

不可以。这里以min函数进行举例。min()有两种传参方式：1.将单个元素传入，如下图，返回各元素比较得到的最小值。2.传入可迭代的对象，如列表，会返回列表中最小的元素的值。如果传入的元素是一个个列表，那么会默认以每个列表中索引位置为0的元素进行比较，返回索引位置为0的元素中，最小的一个的值所在的小列表。如下图，1,6,8中1最小，所以返回1所在的列表[1,2]最后，列表与单个的数值直接无法进行比

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shauna570392

continue和pass有什么区别？

设置满足某条件时，continue表示跳过后面的程序，进入下一次循环，而pass表示占位，什么也不做，后面的代码还是会执行。

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shauna570392

在该循环中为什么会取到11呢，while i不是<=10了吗？

while i

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shauna570392

嵌套列表里取一个个元素，为什么要用这种方式？

对于list11来说，该列表嵌套两个列表，[1,2,3]和[4,5,6],对于该列表来说只有两个元素。想把1取出来，先要使用list11[0]取出嵌套的[1,2,3]这个列表，再对该结果继续切片，取索引位置为0的元素，才能取到1所以要写两层 list11[0][0],取其他元素也是同理。

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liting李

python中如何去除列表中重复元素？

方法一：用内置函数set: 1 list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]2 list2 = list(set(list1))3 print(list2) 方法二：遍历去除重复复制代码1 list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]2 list2=[]3 for

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liting李

python 如何做上下行相减？

pandas提供了一个shift方法，用来使数据在行或者列上进行移动。

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liting李

Python如何将字典（dict）转化为Dataframe？

将字典转换为DataFrame主要有两种方法。第一种方法，直接使用pd.DataFrame()。需要注意的是这种方法需要先将字典变为list。>>> dict = {'a':'apple','b':'banana'}>>> dict{'a': 'apple', 'b': 'banana'}>>> import pandas as pd>>> df = pd.DataFrame([dict])>>>

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liting李

什么是sigmoid函数？

sigmoid，逻辑回归就是基于这个函数构建的模型。sigmod函数公式如下：使用Python的numpy，matplotlib对该函数进行可视化，如下：图中我们可以直观地看到这个函数的一些特点：中间范围内函数斜率最大，对应Y的大部分数值变化Y轴数值范围在 0~1 之间X轴数值范围没有限制，但当X大于一定数值后，Y无限趋近于1，而小于一定数值后，Y无限趋近于0特别地，当 X=0 时，Y=0.5

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liting李

如何查看Python的当前工作目录？

我们想知道当前的工作目录是什么的时候，我们可以简单地使用os模块的getcwd()功能，或者使用pathlib的cwd()，如下所示。

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啊啊啊啊啊吖

提问：Python，老师，这个地方为什么写成这种形式？

老师这个地方为什么要写成这种形式，新手不太明白------答：这是字符串的格式化

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ermutuxia

如何用sklearn库计算混淆矩阵

我们评价二分类模型的预测效果的时候通常需要查看混淆矩阵。那么在Python里面如何用sklearn库计算混淆矩阵呢？当我们知道了二分类变量y的预测值和实际值的时候，就可以计算混淆矩阵了，我们这里自己随便生成几个数据演示一下import sklearnY_real= [1,0,1,1,1,0,0,0,0,0]Y_predict=[0,0,0,0,1,1,0,0,0,1]#如何计算混淆矩阵conf

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shauna570392

map，apply，applymap作用对象的区别？

map()方法适用于Series对象，可以通过字典或函数类对象来构建映射关系对Series对象进行转换，作用的基本操作单位是Series里的一个个元素；比如下面就单独取出DataFrame中的一列（也就是Series结构），与map连用从而将BirthPlace这一列进行转换apply()方法适用于Series对象、DataFrame对象、Groupby对象，用函数类对象来构建映射关系对Serie

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shauna570392

Python 中（&，|）和（and，or）之间的区别？

(&，|）和（and，or）是两组比较相似的运算符，用在“与”/ “或”上，在用法上有些许区别。（&，|）和（and，or）是用来比较两组变量的，格式基本上是：如果a, b是逻辑变量，则两类的用法基本一致:值得提及的是在DataFrame的切片过程，要注意逻辑变量的使用，需要求得满足多个逻辑条件的数据时，要使用& 和|，在某些条件下用and/ or会报错‘ValueError: The trut

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shauna570392

什么时候需要使用global语句？

这个是根据自己的需求，如果在自定义函数的时候，想要为一个定义在函数外的变量赋值或者修改全局变量的取值，那么你就得告诉Python这个变量名不是局部的，而是全局的。我们使用global语句完成这一功能。没有global语句，是不可能为定义在函数外的变量赋值的。比如这里想修改函数外部的变量a，所以进行了global声明

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ermutuxia

anaconda中如何安装pyecharts库

anaconda中如何安装pyecharts库第一步：关闭python相关包括spyder jupyter notebook jupyterlab等等第二步：在安装pyecharts之前，需要把它需要的几个依赖库装上，注意对版本是有要求的依赖库有： simplejson, MarkupSafe, jinja2, wcwidth, typing-extensions

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ermutuxia

看一个数据框对象的info属性的时候出现问题

为了方便大家检索到，我把错误提示的文字版也贴出来---------------------------------------------------------------------------TypeError Traceback (most recent call last)in----> 1 df.info()d:\Prog

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啊啊啊啊啊吖

提问：Python 整行注释被执行后，就看不见了？

-------答：jupyter notebook主要还是用来编写代码的，所以单元格的默认状态都是code状态，如果需要多行都是markdown，选中多行统一改变格式就可以了，如果是要专门编写markdown，可以下载一个专门的markdown编辑器，比如typora之类的

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ermutuxia

anaconda中如何安装imblearn库

如果你的anaconda安装到了c盘上问题会比较少。但是如果你安装到了的d盘上在装库的时候就需要注意。如果你的anaconda安装到了D盘下面你可以需要如下命令进行库的安装(base) C:\Users\Administrator>pip install --target=D:/ProgramData/Anaconda3/Lib/site-packages --upgrade imblearn

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