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filter（）函数--逻辑运算符

filter() 中的多个参数是由“与”组合起来的：每个表达式都必须为真才能让一行观测包含在输出中。如果要实现其他类型的组合，你需要使用布尔运算符：

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使用filter（）函数比较运算符

为了有效地进行筛选，你必须知道如何使用比较运算符来选择观测。 R 提供了一套标准的比较运算符： >、 >=、

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dplyr包-使用filter()筛选行

filter() 函数可以基于观测的值筛选出一个观测子集。第一个参数是数据框名称，第二个参数以及随后的参数是用来筛选数据框的表达式。例如，我们可以使用以下代码筛选出 1月 1 日的所有航班：filter(flights, month == 1, day == 1)#> # A tibble: 842 × 19#> year month day dep_time sched_dep_ti

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【新手向】R里对象名称

对象名称必须以字母开头，并且只能包含字母、数字、 _ 和 .。如果想让对象名称具有描述性，那么就应该在使用多个单词时遵循某种命名惯例。我推荐使用 snake_case 命名法，也就是使用小写单词，并用 _ 分隔：i_use_snake_caseotherPeopleUseCamelCasesome.people.use.periodsAnd_aFew.People_RENOUNCEco

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ggplot2里的坐标系

坐标系可能是 ggplot2 中最复杂的部分。默认的坐标系是笛卡儿直角坐标系，可以通过其独立作用的 x 坐标和 y 坐标找到每个数据点。偶尔也会用到一些其他类型的坐标系。 coord_flip() 函数可以交换 x 轴和 y 轴。当想要绘制水平箱线图时，这非常有用。它也非常适合使用长标签，但要想在 x 轴上不重叠地安排好它们是非常困难的：ggplot(data = mpg, mapping

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ggplot2--条形图

条形图虽然简单，但很有意思，因为它可以揭示出图形中的一些微妙信息。我们看一下用 geom_bar() 函数就可以绘制的基本条形图。下面的条形图显示了 diamonds 数据集中按照 cut 变量分组的各种钻石的总数量。 diamonds 数据集是 ggplot2的内置数据集，包含大约 54 000 颗钻石的信息，每颗钻石具有 price、 carat、 color、clarity 和 cu

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ggplot2--分面与几何对象

分面添加额外变量的一种方法是使用图形属性。另一种方法是将图分割成多个分面，即可以显示数据子集的子图。这种方法特别适合添加分类变量。要想通过单个变量对图进行分面，可以使用函数 facet_wrap()。其第一个参数是一个公式，创建公式的方式是在 ~ 符号后面加一个变量名（这里所说的“公式”是 R 中的一种数据结构，不是数学意义上的公式）。传递给 facet_wrap() 的变量应该是离散型

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ggplot2的问题

当开始运行 R 代码时，你很可能会遇到问题。不用担心，每个人都会遇到问题。首先，将你需要运行的代码与书中的代码进行仔细对比。 R 极其挑剔，即使一个字母放错了位置，也可能会造成问题。确保每个 ( 都有一个 ) 与之匹配，并且每个 " 后面都跟着另一个 "。有时运行了代码却什么也没有发生。检查一下控制台左侧：如果有一个号，那么说明 R 认为你没有输入完整的表达式，正在等待你完成输入。

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AUC计算--基于R

除了Logistic回归能够计算预测值与真实值的综合一致程度，也即AUC外，生存分析同样能计算AUC。但生存分析假设不同，生存函数的构建也就不尽相同。因而，不同方法计算得到的生存资料的AUC也不尽相同。同时，生存函数ROC曲线的绘制也更加复杂。下面提供几种常用的基于R计算生存资料AUC的方法，并提供两种时间依赖的生存函数的AUC计算示例。但目前来说，还没有方法可以直接比较两个生存函数的AUC是否

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用R实现生存分析

R进行生存资料分析的相对优势体现在：1、能够更加方便快捷绘制Kaplan-Meier曲线，2、能够相对更加美观地绘制Kaplan-Meier曲线3、相对容易给出中位生存时间及其置信区间4、检测比例风险假设的方法更加灵活且完善5、易于构建时间依赖模型library(stats)library(survival)## Information of datadata(p

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用R进行矩阵运算（6）

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用R进行矩阵运算（5）

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用R进行矩阵运算（4）

12 矩阵QR分解A为m×n矩阵可以进行QR分解，A=QR，其中：Q'Q＝I，在R中可以用函数qr()进行QR分解，例如：> A=matrix(1:16,4,4)> qr(A)$qr[,1] [,2] [,3] [,4][1,] -5.4772256 -12.7801930 -2.008316e+01 -2.738613e+01[2,] 0.3651484 -3.2659863 -

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用R进行矩阵运算（3）

9矩阵的特征值与特征向量矩阵 A 的谱分解为 A=UΛU',其中 Λ 是由 A 的特征值组成的对角矩阵，U 的列为 A 的特征值对应的特征向量，在 R 中可以用函数 eigen()函数得到 U 和 Λ，> args(eigen)function (x, symmetric, only.values = FALSE, EISPACK = FALSE)其中：x 为矩阵，symmetric 项

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用R进行矩阵运算（2）

5数与矩阵相乘A 为 m×n 矩阵，c>0，在 R 中求 cA 可用符号：“*”，例如：> c=2> c*A[,1] [,2] [,3] [,4][1,] 2 8 14 20[2,] 4 10 16 22[3,] 6 12 18 246 矩阵相乘A 为 m×n 矩阵，B 为 n×k 矩阵，在 R 中求 AB 可用符号：“％*％”，例如：> A=matrix(1:12,nrow=

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用R进行矩阵运算（1）

最近整理了一份R中矩阵运算的笔记：创建一个向量在 R 中可以用函数 c()来创建一个向量，例如：> x=c(1,2,3,4)> x[1] 1 2 3 42 创建一个矩阵在 R 中可以用函数 matrix()来创建一个矩阵，应用该函数时需要输入必要的参数值。> args(matrix)function (data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow =

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关于white异方差检验的问题

看econometrics in R里面异方差检验用的就是bptest()那么white异方差检验有啥函数没啊？当然有！bptest() 也可以检验white test的，Applied Econometrics with R 这本书里面提到的就是用bptest(fit, ~x1 x2 I(x1*x1) I(x2*x2) I(x1*x2))bptest是white test的一个一次

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【新手向】安装rstudio的问题

安装一个包，就一直下载相关包，停不下来a如果是安装 tidyverse，屏幕一直下载相关包是正常的，不必担心耐心等待安装完成就行，因为 tidyverse 的依赖包比较多，耗时长。如果包下载的网络不好，想要更换镜像安装，可以选择清华大学的镜像install.packages('tidyverse', repos="http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

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R读取Excel文件

安装xlsx软件包可以在R控制台中使用以下命令来安装xlsx软件包。它可能会要求安装一些这个包所依赖的附加包。按照相同的命令与所需的包名来安装附加的包。install.packages("xlsx")验证并加载“xlsx”软件包使用以下命令来验证和加载xlsx包。参考以下代码 -# Verify the package is installed.any(grepl("xlsx",in

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R时间序列分析的函数说明

时间序列是一系列数据点，其每个数据点与时间戳相关联。时间序列分析所使用的ts()函数的基本语法是 timeseries.object.name

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