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赵娜0418

什么是拟合优度？

拟合优度（Goodness of Fit）是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R²。R²最大值为1。R²的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R²的值越小，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。

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赵娜0418

共线性的判别指标

有多种方法可以检测多重共线性，较常使用的是回归分析中的VIF值，VIF值越大，多重共线性越严重。一般认为VIF大于10时（严格是5），代表模型存在严重的共线性问题。有时候也会以容差值作为标准，容差值=1/VIF，所以容差值大于0.1则说明没有共线性(严格是大于0.2)，VIF和容差值有逻辑对应关系，两个指标任选其一即可。除此之外，直接对自变量进行相关分析，查看相关系数和显著性也是一种判断方法。

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赵娜0418

多重共线性处理方法

多重共线性是普遍存在的，通常情况下，如果共线性情况不严重（VIF

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赵娜0418

导致内生性的原因是什么？

1：遗漏变量，且遗漏变量与引入模型的其他变量相关。2：解释变量和被解释变量相互作用，相互影响，互为因果。

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读童话的狼

决策树与聚类有什么区别？

决策树有y，属于监督学习，聚类没有y，是非监督学习

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读童话的狼

对数据进行多次变换会损失特征吗？

在大数据中做多次变换是不可取的，变换一次花费时间太久，小数据中更强调相对性，就算进行多次变换特征损失也是很小的

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读童话的狼

量纲是什么？

量纲又是度量，是长短、大小、快慢、强弱等的度量。

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读童话的狼

时间序列预测至少需要多少样本？

在计量中一般要求序列值至少有30个是预测才比较准确

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读童话的狼

ARIMA模型中的p,q如何确定？

p,q的确定一般要看序列中的自相关图与偏相关图的形状，规则如下：

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读童话的狼

神经网络做大数据的预测与时间序列模型有区别吗？

神经网络是一种横截面的模型，时间序列研究的是序列，是行与行之间的关系，现在神经网络也有可以做时间序列的模型

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读童话的狼

分布滞后模型是啥？

多元时间序列分析(multivariate time series analysis)是指对多变量时间序列的研究，有的书中也称为多元时间序列

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读童话的狼

对数变换是怎么操作？

在计算变量中选择以10为底的对数，或以e为底的对数

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田齐齐

对右偏的数据进行对数变换

将右偏的数据进行对数变换会把右偏的数据专成接近正态，建模不会受到影响。

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读童话的狼

什么时候用方差变换？

序列的方差不一样，如其他地方波动比较小，某个区间变得比较大就需要使用对数变换

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读童话的狼

什么时候用差分？

序列逐级上升，或逐级下降时使用差分，平行震荡不需要

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田齐齐

将数据归一化映射到另一区间

ymax要映射的目标区间最大值ymin要映射的目标区间最小值xmax目前数据最大值xmin目前数据最小值x假设目前数据中的任一值y归一化映射后的值

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读童话的狼

y取对数x不需要取对数吗？

如果整个模型存在异方差对Y取对数，X不需要

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田齐齐

标准化后系数解读也发生变化了吧？

是的标准化后x每变化一个标准差，y变化的标准差就是x前面的贝塔。

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读童话的狼

变量总分怎么添加？

在计算变量中将变换后的R,F,M值加总在一起的就可以

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读童话的狼

时间的计算变量为什么除以3600和24？

利用计算变量进行时间相减得到的是秒为单位，除以 3600就转换成时为单位，除以 24转换为天为单位

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