2019-01-25
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为什么MapReduce计算模型需要 Shuffle过程？
为什么 MapReduce 计算模型需要 Shuffle 过程？
答：我们都知道 MapReduce 计算模型一般包括两个重要的阶段： Map 是映射， 负责数据的过滤分发； Reduce 是规约， 负责数据的计算归并。 Reduce 的数据来源于 Map， Map 的输出即是 Reduce 的输入， Reduce 需要通过 Shuffle 来获取数据。
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