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2019-02-15 阅读量: 668
两类错误怎么解释?

问:两类错误怎么解释?

对于原假设提出的命题,我们需要做出判断,这种判断可以用“原假设正确”和“原假设错误”来表述。因而判断有可能正确也有可能错误,也就是说我们面临犯错误的可能。所犯错误的两种类型,第一类错误是原假设为真被我们拒绝,也叫弃真错误。第二类错误是原假设为伪,我们却没有拒绝。

假设检验中的两类错误(决策风险)

1.第一类错误(弃真错误)

• 原假设为真时拒绝原假设

• 会产生一系列后果

• 第一类错误的概率为α: 被称为显著性水平

2.第二类错误(取伪错误)

• 原假设为假时接受原假设 • 第二类错误的概率为β

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