2019-02-15
阅读量:
668
两类错误怎么解释?
问:两类错误怎么解释?
对于原假设提出的命题,我们需要做出判断,这种判断可以用“原假设正确”和“原假设错误”来表述。因而判断有可能正确也有可能错误,也就是说我们面临犯错误的可能。所犯错误的两种类型,第一类错误是原假设为真被我们拒绝,也叫弃真错误。第二类错误是原假设为伪,我们却没有拒绝。
假设检验中的两类错误(决策风险)
1.第一类错误(弃真错误)
• 原假设为真时拒绝原假设
• 会产生一系列后果
• 第一类错误的概率为α: 被称为显著性水平
2.第二类错误(取伪错误)
• 原假设为假时接受原假设 • 第二类错误的概率为β
0.0000
0
0
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
0条评论
0条评论