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2020-04-27 阅读量: 655
什么是泊松分布?

让我们先通过一个例子,了解什么是"泊松分布"。


已知某家小杂货店,平均每周售出2个水果罐头。请问该店水果罐头的最佳库存量是多少?

假定不存在季节因素,可以近似认为,这个问题满足以下三个条件:

(1)顾客购买水果罐头是小概率事件。
(2)购买水果罐头的顾客是独立的,不会互相影响。
(3)顾客购买水果罐头的概率是稳定的。

在统计学上,只要某类事件满足上面三个条件,它就服从"泊松分布"。

泊松分布的公式如下:

P(X=k)=\frac{e^{-\lambda}\lambda^k}{k!}


各个参数的含义:

  P:每周销售k个罐头的概率。
  X:水果罐头的销售变量。
  k:X的取值(0,1,2,3...)。
  λ:每周水果罐头的平均销售量,是一个常数,本题为2。

根据公式,计算得到每周销量的分布:

从上表可见,如果存货4个罐头,95%的概率不会缺货(平均每19周发生一次);如果存货5个罐头,98%的概率不会缺货(平均59周发生一次)。

参阅:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/01/poisson_distribution.html

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