问:
sum_sq 跟mean_sq 是什么?
答:
sum_sq即error sum of square是误差平方和,表示实验误差大小的偏差平方和,在相同的条件下各次测定值xi对测定平均值x的偏差平方后再加和∑(xi-x)2。
mean_sq即Mean Squared Error,也就是均方误差,均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值;
MSE可以评价数据的变化程度,MSE的值越小,说明预测模型描述实验数据具有更好的精确度。