2020-05-22
阅读量:
1983
StandardScaler()函数的 with_std=True,with_mean=True这两个参数有什么用？
sklearn.preprocessing.StandardScaler(copy=True, with_mean=True, with_std=True)这个函数用于给数据进行去均值和方差归一化处理
copy： 如果为false,就会用归一化的值替代原来的值;如果被标准化的数据不是np.array或scipy.sparse CSR matrix, 原来的数据还是被copy而不是被替代
with_std：boolean类型，默认为True，表示将数据方差规范到1
with_mean：boolean类型，默认为True，表示将数据均值规范到0
这里是用于做标准化，将数据的方差规范到1，均值规范到0，实际上就是标准正态分布的方差和均值
37.7874
2
1
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
CDA持证人阿涛哥
2023-10-12
0条评论
anqiyqi
2023-10-08
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2023-09-14
0条评论