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2020-06-11 阅读量: 989
相关分析与回归分析的区别

1.相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题,变量之间的关系是对等的。而回归分析则相反,需要划分因变量和自变量,变量之间的关系不对等。

2.在回归分析中,自变量是确定的,因变量是随机的,因此,将确定的自变量代入回归方程中所得到的因变量的估计值会表现出一定的随机波动性。而在相关分析中所有的变量都必须是随机变量

3.相关分析主要是通过相关系数来反映变量之间相关程度的大小,由于变量之间的关系是对等的,因此相关系数是唯一且确定的。而在回归分析中,对于互为因果的两个变量 (如人的身高与体重,商品的价格与需求量),则有可能存在多个回归方程。

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