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2020-06-16 阅读量: 1123
统计学:数据类型整理

不同类型的数据一定要用不同的方法进行分析

第一种:

离散型:全体自然数

连续型数据:全体实数

稠密性数据:全体有理数

区别

区别一:连续型可以无限细分,离散型不可以无限细分

区别二:连续型数据取到任何一个样本值的概率都是0


第二种分类

横截面数据:在一个时间点或时间段内取到的所有数据

时间序列数据:考虑时间属性的时候,比如债券,股票,默认一次只讨论一个序列

面板数据:既有时间属性,又有空间属性的问题,这两种属性拼在一起,就是面板数据。

例如去年一年,企业在全国34个省市的销量


第三种分类

定类:国籍(中国)             是不可排序,不可计算

定序: 健康水平(优良差) 可以排序,不能计算

数值型:年龄,金额           可以排序,可以计算

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