2020-06-20
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什么是t分布？
T分布就是小样本的正态分布。如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时），则应该用正态分布来估计总体均值。
在概率论和统计学中，t-分布用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时），则应该用正态分布来估计总体均值。随着样本量n / 自由度的增加，t分布越来越接近正态分布。正态分布就是t分布的一个特例。
t分布的特点有：
1、以0为中心，左右对称的单峰分布；
2、对应于每一个自由度df，就有一条t分布曲线，每条曲线都有其曲线下统计量t的分布规律，计算较复杂。
3、与标准正态分布曲线相比，自由度df越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高；自由度df愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度df=∞时，t分布曲线为标准正态分布曲线
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