2020-06-20
阅读量:
3004
假设检验临界值的计算
显著性水平是指当原假设实际上正确时,检验统计量落在拒绝域的概率,简单理解就是犯弃真错误的概率。这个值是我们做假设检验之前统计者根据业务情况定好的。
显著性水平α越小,犯第I类错误的概率自然越小,一般取值:0.01、0.05、0.1等
当给定了检验的显著水平a=0.05(95%)时,进行双侧检验的Z值为1.96。即临界值为±1.96倍的标准差
当给定了检验的显著水平a=0.01(99%)时,进行双侧检验的Z值为2.58 。即临界值为±2.58倍的标准差
当给定了检验的显著水平a=0.05(95%)时,进行单侧检验的Z值为1.645。即临界值为1.645倍的标准差
当给定了检验的显著水平a=0.01(99%)时,进行单侧检验的Z值为2.33。即临界值为2.33倍的标准差






评论(0)


暂无数据
推荐帖子
0条评论
0条评论