2020-06-24
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为什么损失函数是MSE的时候，使用梯度下降法最好。
我们要求解函数的最优解，当不易求解时就选择反方向思路，构造一个损失函数，来求取损失函数的最小值。
损失函数可求导后为凸函数时，则可以直接等于0，求解最小值。
损失函数可求导后不是凸函数时，则需要使用梯度下降法，因此梯度下降法需要损失函数可求导。
为什么说损失函数MSE比SSE更加适合使用梯度下降法呢，
SSE则是没有除样本n，那么当样本量大的时候，梯度值算出的也比较大，步长就要尽量小。选择步长时就更加敏感。而我们选择MSE，在SSE的基础上对样本做一个平均就不会出现这个问题。
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