数仓分层结构图_CDA答疑社区

ODS 层

原始数据层，存放原始数据，直接加载原始日志、数据，数据保持原貌不做处理。

明细数据层

结构和粒度与ods层保持一致，对ods层数据进行清洗(去除空值，脏数据，超过极限范围的数据)，也有公司叫dwi。

DWS层

以dwd为基础，进行轻度汇总。一般聚集到以用户当日，设备当日，商家当日，商品当日等等的粒度。

在这层通常会有以某一个维度为线索，组成跨主题的宽表，比如一个用户的当日的签到数、收藏数、评论数、抽奖数、订阅数、点赞数、浏览商品数、添加购物车数、下单数、支付数、退款数、点击广告数组成的多列表。

数据应用层，也有公司或书把这层成为app层、dal层、dm层，叫法繁多。

面向实际的数据需求，以DWD或者DWS层的数据为基础，组成的各种统计报表。

统计结果最终同步到RDS以供BI或应用系统查询使用。