统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。

核心：数据

什么是数据？？

不同类别的、不同级别的数据的使用方法不同！

数据的形式有两种：数字和文字

如何区分文字和数字： 是否可以运算

数字：可以进行比较、加减乘除等运算

文字：不可运算

数据的类别有三种：

数据级别顺序由上到下递进：低级-》高级

分类型数据：数据表现为类别，用文字来表述

顺序型数据：对事物类别顺序的测度

[PS：分类数据和顺序数据都需对事物进行分类，不同的是顺序数据的类别可以进行排序，因此，顺序数据比分类数据级别高一些。有时候我们把这两类数据统称为“定性数据”。]

数值型数据：结果表现为具体的数字。

[与定性数据对应的，有时候我们把数值型数据称为“定量数据”]

数据的分类：两类-三类-四类

第四类中的定距（温度0°C不代表没有温度，不能做乘除运算）

判断方法：

先判断数据是文字还是数字？能否进行运算？如果是文本，能不能进行排序？

结论

①区间（分组的数值型数据）仍属于数值型

②不同类型数据之间往往可以进行转换（高级→低级，反之不行）

③一个重要的规律： 低级数据的方法高级数据可以用，但高级数据的方法低级数据不可以用***********

统计学的基本概念：

(1)总体：

现研究全校学生的平均年龄

总体是：全校所有学生

(2)样本：用样本的[统计量]来推断总体[参数]。

为研究全校学生的平均年龄，由于总体太大，而从中抽

取100人进行研究，该研究中的样本是抽取的这100个学生。

(3)参数(parameter)

总体的某种特征值

主要有总体均值(u)、标准差(σ)、总体比例(π)、总体容量（N）等

(4)统计量(statistic)

样本的某个特征值

常见的统计量有样本均值(x拔)、样本标准差(s)、样本比例(p)、样本容量（n）等。

(5)变量：

描述事物某种特征的概念

变量与数据的关系： 变量的具体表现称为变量值，即数据

统计里的方法怎么来的：人提出来 --》 了解提出方法的人背景