假设检验的基本原理与基本思想

肖宁21

2020-07-27 阅读量: 1444

假设检验的基本原理与基本思想

（1）基本原理：“小概率原理” --0.05(小概率)

在一次试验中，小概率事件是不可能发生的；

如果发生，我们就认为该事件是假的；

如果真的发生了，我们则认为犯错误了，统计学中把这种错误称为“统计学所犯的错误”（“两类错误”）。

（2）基本思想

首先假定假设是正确的，然后利用样本信息来证明假设是不正确的，即“反证法”。

如果样本信息不能充分的证明假设是不正确的，我们就认为假设是正确的。

（3）两类错误

1）统计学中假设检验犯的错误主要有两种：

①第一类错误

“弃真错误”，当假设为真时，拒绝假设所犯的错误；概率记为α（ α错误）。 α也被称为显著性水平（拒绝域的面积）。

②第二类错误

“取伪错误”，当假设为假时，接受假设所犯的错误。概率记为β（ β错误）。

2）α错误和β错误的关系

在同一个检验中，α和β的关系为：

【结论】有没有其他办法同时减小α和β？增加样本容量n

51.4838

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