1. 概率抽样——包括等概率抽样和不等概率抽样

概率抽样也称为随机抽样，是指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。

其特点有：（1）抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本。（2）每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。（3）当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率。

常用抽样方式有：

（1） 简单随机抽样

定义：从包括总体N个单位的抽样框中随机地、一个一个地抽取n个单位作为样本。

特点：简单，直观。但抽样框不易构造，抽出单位分散、估计效率不高。

（2） 分层抽样

定义：将抽取单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。

特点：样本结构与总体结构类似，提高了估计精度，组织调查方便，还可对各层的目标量进行估计。

（3） 整群抽样

定义： 将总体中若干个单位合并为组，这样的组称为群。抽样时直接抽取群，然后对选中群中的所有单位全部实施调查。

特点： 抽取样本时只需要群的抽样框，简化了工作量，但估计精度较差。

（4） 系统抽样

定义：将总体中的所有单位（抽样单位）按一定顺序排列，在规定范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其样本单位。

特点：操作简便，但对估计量方差的估计比较困难。

（5） 多阶段抽样

定义：采用类似整群抽样的方法，首先抽取群，然后再抽取群中的部分单位。这里群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽取单位。

特点：常用于大规模抽样当中。

2. 非概率抽样

指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽取部分单位对其实施调查。

非概率抽样一般可分为以下几种类型：

（1） 方便抽样：调查过程中由调查员依据方便原则抽样，其特点是成本低，易实施。

（2） 判断抽样：研究人员根据经验、判断和对研究对象的了解，有目的地选择样本，根据不同目的有重点抽样、典型抽样、代表抽样。

（3） 自愿抽样：被调查者自愿参加

（4） 滚雪球抽样：调查对象继续推荐另一些调查对象

（5） 配额抽样：类似分层抽样，先分类，再从各类中用方便抽样或判断抽样的方式选取样本单位。